桂林市某公共建筑空调系统实际运行状况测试及能耗分析

对桂林市两江国际机场候机楼夏季空调系统的实际运行状况进行了测试,分析了该公共建筑夏季空调系统的实际运行情况,得出空调冷水机组制冷系数COP与冷冻水进出口温度差的关系,为空调系统运行模式的优化和建筑整体能耗的降低提供参考依据.     

商业银行经营风险评价指标体系及模糊综合评判

基于商业银行经营风险存在于多方面的实际情况,通过建立商业银行经营风险模糊综合评价的指标体系,以定性分析与定量计算相结合的分析方法,提出一种商业银行经营风险的模糊综合评判模型·该模型综合了诸因素对商业银行经营的影响,作出了一个近乎实际的评判,避免了仅从一个因素就作出评判而带来的片面性·应用模糊综合评判理论求解该模型,较好地解决了商业银行经营风险的评价问题,完善了控制和化解商业银行经营风险的手段,从而确保商业银行资产质量·     

一种宽带非福斯特电路设计与实现

对一种负阻抗变换器(NIC)来实现宽带非福斯特电路特性进行了理论分析,给出了NIC的稳定性工作条件.以宽带运算放大器为核心设计了宽带非福斯特电路,对电路进行了时域和频域仿真,提出了一种负阻抗等效测试方法.仿真和测试结果都表明,设计的宽带非福斯特电路可以在几十倍频程带宽内实现负阻抗变换,且电路简单,具有很高的稳定性,证实了理论分析的正确性和有效性.     

高校图书馆面向社会服务的运行机制构建

高校图书馆作为文献信息中心,在满足社会读者对文献信息的需求方面发挥着十分重要的作用.阐述了高校图书馆面向社会服务的现状,从服务内容多样化、投入渠道多元化、管理机构规范化、规章制度标准化和信息资源一体化5个方面探讨了高校图书馆面向社会服务机制的构建.     

一种作战体系动态演化模型

为动态评估作战体系整体作战能力,定量作战体系各种性能指标,根据作战网络的关键特征和真实数据对其拓扑结构进行模型抽象。充分考虑具有的复杂性和动力学特征,以一种动态演化模型代替真实的作战体系作为实验对象进行研究分析,着重探讨经过不同条件和时间演化后的各项能力指标,最终认识作战体系特征演化并应用于军队建设实际。通过数学证明与仿真实验,得出作战体系网络是一个无尺度网络,但是其小世界的特征并不明显的结论。     

基于QFD与作战仿真的舰艇装备需求分析方法

针对舰艇装备需求分析中不能将模糊的军事需求科学合理地映射到定量的装备需求的问题,提出了一种基于质量功能部署(QFD)和作战仿真的定性与定量相结合的舰艇装备需求分析方法和步骤,辅助需求分析人员确定能从根本上充分反映使命任务需求的舰艇装备作战使用性能重要度排序,作为舰艇总体设计的参考.     

基于人口老龄化视角的全龄社区规划

为研究人口老龄化背景下新型养老社区,通过2018年12月实施的《城市居住区规划设计标准》,以老龄化衍生出的全龄化社区为研究对象,将养老与社区建设结合,基于住宅配比法,构架建设全龄化社区适老生活圈,从规模控制、配套设施、道路设置、交往活动空间和住宅建筑方面提出建议,探索全龄化养老社区新模式。研究结果表明：根据居住区分级标准,提出4种适老生活圈,以此缓解老龄化带来的社会压力,促进养老社区健康发展;通过探索适合城市发展的全龄养老、终生养老和老有所为的全龄化养老社区,帮助老人实现积极老龄化与就地养老。     

基于实车路试的迂回式立交匝道小客车行驶速度特征研究

为明确迂回式立交匝道内行驶速度变化模式以及特征,通过开展实车路试获取了自然驾驶状态下的车辆运行数据,使用Mobileye 630采集了33名驾驶员在4条迂回式立交匝道的连续行驶速度,分析了迂回式匝道的速度变化模式、分位值特性以及不同性别、不同风格驾驶员之间行驶速度的差异性,明确了迂回式匝道的速度特征。结果表明:小客车在迂回式匝道的行驶速度变化模式表现为入弯减速、稳定行驶、出弯加速三个阶段,运行速度的离散性随着道路曲率半径增大而增大;速度最低点分布在整个圆曲线段,减速长度与减速终点距离成正相关关系;男性驾驶员在小半径匝道的行驶速度明显高于女性驾驶员;驾驶风格对行驶速度的影响与迂回式匝道线形组合有关;行驶速度值随着匝道半径增大而增加。研究结果可以为匝道几何线形设计和交通运行管理提供科学依据。     

广州大学城选址布局的区位条件分析

通过从宏观,中观,微观等角度对广州大学城的选址进行论证分析,认为将其布局于广州市番禺区新造镇小谷围岛及其以南地区具有良好的区位优势。     

基于蜣螂优化的改进粒子群算法

针对标准粒子群算法存在的局部最优、早熟和慢收敛等问题,提出了一种新的粒子群更新方法。改进了算法惯性权重,引入一种新的更新方式;借鉴蜣螂优化算法中蜣螂滚球、繁殖、觅食和偷窃行为,将基本粒子群的操作划分为寻优、变异、波动和跳跃,从而提高了算法的全局寻优能力和收敛速度,并避免了早熟问题。通过与其他9种智能算法进行实验对比表明,在10个基准测试函数中,基于蜣螂优化的改进粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面表现出色,证实了该算法的优越性。