论高校思想政治教育职责网络拓展效能问题

网络教育功能强大,大学生受其影响日广日重,其双刃工具性为高校思想政治教育提出严峻挑战。虽“两课”上网等教育资源网站不断开通,但由于“漠视性失责”和“无能性失责”仍不同程度存在．网络教育效能拓展问题仍是摆在高校思想政治教育工作者面前的一个严峻课题。为此校园网的思想“防火墙”建设、教育资源的“校本化”建设、教育方式“互动化”建设、教育队伍“网络化”建设必须携手共进,争夺大学生这一社会精英集团的思想设计权。     

因文求义论

所谓“因文求义”,就是据上下文即具体语境以求义。从训诂的角度看,语境可分为文旨、文义、文理三端,词语训诂只有合乎这三端,才有可能正确。反之,要使词语训诂合乎这三端即具体语境,莫过于因文求义。因文求义的依据是语境对词语具有制约功能,其作用则不仅在于考求词义,还可用来校勘文字。     

网上购物感知风险的实证研究

感知风险对消费者购买行为的解释作用越来越重要。探讨了感知风险与其前因变量及结果变量的关系,提出并验证了网站影响因素—感知风险—网上购买意愿的结构方程模型。实证研究结果表明:网站影响因素中,网站便捷性对服务风险有显著影响,呈负相关关系;网站真实性对功能风险有显著影响,呈负相关关系;网站安全性对隐私风险有显著影响,呈负相关关系;服务风险、功能风险和隐私风险对消费者的网上购买意愿有显著影响,呈负相关关系。     

一种磁悬浮系统的降阶方法

针对电压控制的磁悬浮系统设计了时间最优控制算法以获得电流最速响应,并推导了控制系统硬件对电流响应速度的约束关系;根据跟踪误差改变控制器参数以精确地跟踪设定电流;根据在线辨识得到的线圈参数计算最终控制电压以维持理想电流。这种算法能够使电压控制取得与电流控制同样的效果,简化了控制系统分析与设计并提高了对线圈参数时变的鲁棒性。磁悬浮小球电流响应实验与悬浮实验验证了算法的有效性,该算法还可扩展到其他电压控制电流的场合。     

基于Call Center的银行交互式语音服务系统设计

基于呼叫中心技术,研究并给出一个银行语音服务系统的设计与实现方案.通过自动呼叫分配系统(ACD)和座席调度队列算法设计,实现了自动交互式语音应答模式座席服务,实现了电话银行、座席服务和网上银行3种基本服务.与传统的语音应答系统相比,该系统设计中应用了交换技术(CTI前置机/后台机)、智能话务分配(自动呼叫分配)、计算机网络、综合数据集成技术等先进技术手段,实现了现代CallCenter的功能和业务,使银行语音信息数据能够及时、远程、安全的处理.     

21世纪大学英语网络课程开发和应用研究

文章对21世纪大学英语网络课程做出了全新的设计和开发,并根据几年来应用的情况论述了它的教学实用性。     

2010年上海世博会园区客流交通需求预测

根据预测的世博会园区客流特点,建立宏观交通仿真软件VISUM客流需求预测模型.鉴于世博会园内交通与城市交通的不同,向VISUM模型中输入数据之前有必要对数据预先处理.基于交通需求预测的多样性和反馈性的特点,建立了展馆容量限制的出行生成模型和方式划分出行时间矩阵预处理模型.另外,采用交通GIS软件TransCAD标定出行分布和方式划分模型的参数,介绍了VISUM和TransCAD结合使用的方法.     

网上拍卖营销方式的设计与实现

由于互联网的普遍应用,网上拍卖有效地拓展了传统拍卖的适用范围,并已成为面向消费者电子商务网上交易的主要方式之一。由于网上拍卖可有效降低交易成本等优点,很多企业已经倾向于采用这种方式采购或销售产品。通过分析网上拍卖给企业带来的新契机与挑战,文中探讨了企业利用网上拍卖进行采购和销售产品应考虑的一些因素,重点研究了企业如何进行机制选择、多次拍卖的保留价和拍卖次数、拍卖场所选择等因素。     

投标商资金约束下网上单物品最优拍卖设计

针对传统拍卖机制设计所涉及的决策变量较少的弊端,结合网上拍卖的新特点,引入拍卖商的保留价、拍卖时间和投标者到达过程等决策变量,以投标者利润最大化为目标建立相关模型,在考虑投标商资金约束情况下,对单物品在线最优拍卖进行了设计.     

Online uniform machine covering with the known largest size

This paper investigates the semi-online scheduling problem with the known largest size on two uniform machines. The objective is to maximize the minimum machine completion time. Both lower bounds and algorithms are given. Algorithms are optimal for the majority values of s≥1, where s is the speed ratio of the two machines. The largest gap between the competitive ratio and the lower bound is about 0.064. Moreover, the overall competitive ratio 2 matches the overall lower bound.