基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.     

基于在线课程的《农业推广学》混合式教学设计

以培养学生的自主学习能力、协作能力、分析与解决问题能力、沟通交流能力及农业推广的综合能力为教学目标,根据混合式教学理论和课程特点,在农业推广学教学中提出了"四分析、六三设计、线上线下相结合实施教学、多元化评价"的以"学"为中心的教学分析、教学设计、教学实施和教学评价4阶段混合式教学模式,并将其应用于《农业推广学》的教学中,效果显著.     

基于K均值和支持向量机的燃料电池在线自适应故障诊断

基于K均值(K-means)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提出了一种车用燃料电池系统(fuel cell system, FCS)在线自适应故障诊断方法.该方法通过不断获取系统最新单体电压,采用K-means算法改进传统的静态SVM分类器模型,对实时获取的信息进行聚类,实现分类器的在线自适应调节.采用已发表文献中的实验数据进行了相关的验证分析,结果表明,提出的方法能有效地在线调节故障分类器,实现FCS系统特性发生改变后的故障检测.     

"互联网+"背景下高校MOOC互动教学模式框架研究

基于在“互联网+”背景下,对构建的高校MOOC( Massive Open Online Course) 互动教学模式进行完善,健全其平台功能框架,解决当前该平台运行过程中所存在的问题,及时指导使用者的实践过程,简化资源下载难度和协作交流等。侧重对综合B/S 架构的服务器和浏览器,J2EE 开发环境,采用集成架构SSH( Secure Shell) 的分层设计原则进行研究,在划分平台时将其分为控制器层、数据层、用户视图层以及业务逻辑层4 层,实现开发效率的显著提升。该研究对当前已有的MOOC 平台展开更加深入的分析,进一步完善了其不足之处,增强了其交互性和实用性,二者的耦合提高了教学效果,为学生提供一个能使课前学习高效完成的平台。     

结合遗忘特性的多任务多核在线学习算法

对于数据流的处理,多任务多核学习已逐渐成为在线学习算法研究的热点,它在一定程度上可提高数据流预测的准确性。多核方法尽可能使用最少的核函数得到最好的实验效果,当数据量增大、训练模型稳定时,通过阈值限定的方法对核函数进行遗忘,从而减少基本核函数的使用个数,使得计算更加简单;对于算法的优化,通过引入一个遗忘变量,从对偶的角度来进一步优化权重更新过程,这里的权重指多个任务的共有特征权重和每个任务间的特有权重,以提高算法的收敛速度。实验部分对核函数的选取进行了较为详细的分析,通过对UCI数据集和实际的机场客流量数据集进行分析,证明该本算法的合理性和高效性。     

基于多级工作流的在线查新服务平台建设实践

随着计算机网络技术的快速发展和社会科技创新能力的不断提高,科研新项目和新课题的数目迅速增长,传统的查新工作由于受到于工作流程繁杂、沟通方式不畅、资源分配不均等方面的限制,在高效性、及时性、针对性等方面已逐渐满足不了科技人员的需求.为此,本研究设计了一条高效、简捷的工作流程,用于合理重组、分配查新资源;规范科技查新工作内容,模块化业务流程;基于用户委托信息数据合理重组、分配查新资源,从而提高科技查新工作效率,节省大量时间及人力资源,极大地便利用户查新工作.以紧密吻合业务、模块化的业务流程模型为基础,结合针对用户委托信息数据的统计分析进行查新资源的重组优化,可大幅度提升信息交流及工作效率.     

基于PCA-OS-ELM的大气PM2.5浓度预测

为了提高细颗粒物PM_2.5浓度预测精度,提出一种主元成分分析与在线序列极限学习机相结合（PCA-OS-ELM）的PM_2.5浓度预测方法. 首先,通过主成分分析方法（PCA）提取高维大气数据中影响空气质量的关键变量,并去除不必要的冗余变量;其次,利用提取的关键变量建立在线序列极限学习机（OS-ELM）网络预测模型,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络参数实现大气PM_2.5浓度快速预测.研究结果表明,PCA-OS-ELM预测方法采用不同批次训练数据更新模型的方式,能够快速实现大气PM_2.5浓度预测,证明了该方法的有效性.与其他方法相比,该方法预测误差小,预测精度高,具有更好的实用价值.      

消费者危机感知风险对在线评论效果的影响

突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.     

高校图书馆在线课程教学质量评价指标体系研究

在线课程的建设为图书馆提升自身价值提供了广阔的发展空间,而准确、客观地评价高校图书馆在线课程的教学质量对于提高图书馆的教育职能有着重要的意义。根据现有可得的统计数据探寻指标的设计依据,从教学内容、教学方法、教学效果和视频质量这4个层面细化出较为通用的指标来构建高校图书馆在线课程教学质量评价指标体系,再引入AHP法来确定各项指标的权重。结果表明：所建的评价指标体系能够如实反映在线课程教学质量的实际情况。进而提出存在的问题及建议。     

实时联机计费数据采集系统的实现方案探讨

计费数据采集系统是电信运营支撑系统的重要组成部分。随着电信技术的发展,实时争联机成为当前计费数据采集系统的主要特征。介绍了实时联机的计费数据采集系统的架构、工作流程和特点以及对未来系统的展望。