基于Web的在线考试系统设计与实现

基于目前无纸化考试的需求，通过C／S和B／S开发模式的结合，设计并实现了Web方式下的在线考试系统，并给出了系统的体系结构，讨论了该考试系统的功能模块及采用的关键技术。     

基于JSP的网络考试系统的研究与开发

结合实际需求,阐述了有关在线考试系统的理论基础,并着重对系统的安全性等关键问题进行研究,实现了一个基于JAVA平台的网络考试系统。设计的网络考试系统具有较强的通用性、良好的可扩展性和较高的安全性等优点,有助于提高教师的工作效率。     

基于粒子群的彩色印刷品图像分层搜索定位算法

针对彩色印刷品表面质量在线检测过程中存在目标图像定位精度低、定位速度慢而导致检测误判率高、检测效率低等问题,提出了一种基于粒子群的彩色图像分层搜索定位新算法.首先采用图像金字塔结构在空间域中对彩色图像进行分层,分析尺度因子和层数的选择对提取目标图像关键特征的影响;其次,基于边缘特征建立各层的匹配模型,最后引入粒子群算法(PSO)求解每层的最优匹配参数,实现待匹配对象的快速定位.实验结果分析表明,该方法对宽幅面彩色印刷品像素大小为1024×454的目标图像平均校正偏差不超过0.1°,即水平方向上的定位误差可达0.017个像素;对角度偏移小于6°的图像,分3层搜索校正的最长时间仅为12.6 ms,以上实验结果显示出该定位方法具有较高的精度和较强的实时性.     

一种基于bot优先抽样的P2P botnet 在线检测技术

僵尸网络利用高效灵活的一对多控制机制,为攻击者提供了储备、管理和使用网络攻击能力的基础架构和平台,已成为当前Internet最严重且持续增长的安全威胁之一。为满足在高速网络实时检测P2P僵尸网络的需求,提出了一种基于bot优先抽样的在线检测技术。该方法利用bot优先的分级算法和基于优先级的包抽样算法,使得检测系统能够高效利用计算资源,在整体抽样率有限条件下,优先对疑似P2P僵尸通信数据包进行抽样,并使用流信息重构技术和流簇分析技术对抽样包进行统计分析来发现P2P僵尸主机。实验结果表明,所提出的在线检测技术能够有效提高对疑似P2P僵尸网络流量亚群的包抽样率,具有良好的在线检测效率和P2P僵尸检测命中率。     

网络时代高职院校图书馆文献资源与网络资源建设

随着网络时代的到来,科技迅猛发展,加强网络环境下图书馆的文献建设是图书馆发展的新方向,图书馆应改变传统馆藏收藏观念,加快现代图书馆文献资源与网络资源建设的步伐。纸质文献和电子文献等其他文献兼收并蓄是高职高专院校图书馆文献建设的基本方针和立足点,网络资源建设在图书馆工作中的重要性也不能忽视。     

网络协作翻译项目的术语管理模式初探——以《中国纪录片发展研究报告(2018)》汉译英项目为例

研究以北京大学外国语学院MTI(英语笔译专业)学生翻译团队所参与的五洲传播中心(CICC)《中国纪录片发展研究报告(2018)》汉译英项目为例,从项目管理角度论述互联网背景下多人协作翻译活动中术语管理流程。针对翻译活动中如何确定术语译法、保证术语一致性和维护术语这三大问题提出优化术语翻译规则、建立审核讨论机制以及应用CAT等解决措施,希望通过完善术语管理方案为类似项目提供一套较为完整的解决方案,并为今后学生翻译团队提供参考。     

考虑消费者退单行为的生鲜电商分级退款决策

针对生鲜电商企业面临的订单取消难题,考虑订单履约成本随时间变化的特点,结合消费者退单行为分析和制定分级退款最优决策以提升企业整体收益.本文首先基于经典Hotelling模型分析和刻画消费者退单行为偏好,然后构建消费者效用函数并在此基础上建立零售商的收益模型,在单一退款决策的基础上分段优化得到了最优的分级退款决策.研究发现零售商采用分级退款最优决策不仅能够提升自身收益,还可激发消费者的购买意愿提高其市场参与度,并能有效引导消费者的退单行为,显著提升收益,减少履约成本,提高顾客满意度,实现零售商和消费者的"双赢".最后,本文通过数值实验充分验证了理论结果,为生鲜电商企业制定退单退款策略提供了辅助决策支持和管理启示.     

工程项目进度-费用优化的占线风险补偿模型

针对关键活动发生不确定性延误的项目进度{}\,-{}费用优化问题,从占线策略与竞争分析的角度, 设计了占线预赶工策略,给出了策略竞争比, 同时分析了一般赶工策略与离线最优策略的关系,得到了关于一般策略费用与最优策略费用比值的三条性质,进而证明占线预赶工策略是最优确定性竞争策略. 在此基础上,引入风险补偿模型, 设计了具有不同风险偏好的风险补偿策略,使具有不同风险偏好的项目管理人员可以根据自己的偏好与预期选择最优的风险策略.     

基于传感器网络的在线决策融合目标检测方法

针对传感器网络(sensor network, SN)目标融合检测应用中融合中心无法精确地获得局部传感器节点检测性能参数的问题,建立了基于SN的目标融合检测系统,提出了一种非理想信道条件下在线决策融合的目标检测方法。该方法依据解调后数据构建了节点未知虚警概率、检测概率以及节点与融合中心信道平均传输错误概率等未知参数求解模型,并采用非线性最小二乘方法在线地估计出这些未知参数。进而通过选择性能优的节点参与融合,最大化融合检测系统检测概率。仿真结果表明:这种在线决策融合方法能够准确地估计出传感器节点的概率参数以及信道的平均传输错误率;相比于已知先验的最优似然比融合规则,在线决策融合规则检测性能相当。     

中国P2P网络借贷平台的动态逆向拍卖机制

对比分析Prosper和拍拍贷平台的运行模式、风险控制以及收费模式等方面的差异性,指出中国P2P网络借贷在借款人准入门槛、借贷票据、以及费用收取与信用状况挂钩等方面存在不足.随后在借鉴Prosper运行机制的基础上,提出一种动态逆向拍卖机制,用以研究国内P2P行业借贷问题的运行机制.在此,证明了动态逆向拍卖机制满足激励相容特性,并且存在纳什均衡解;同时从该机制的拍卖策略出发,提出已知拍卖定价情境和未知拍卖定价情境的两种拍卖策略.最后通过算例指出,已知拍卖定价情境的拍卖策略有利于改进贷款人的收益、分散投资风险,可以用于改进目前中国P2P网络借贷的运行模式.