浅谈远程网络教学在职工培训中的应用

结合单位的实际提出了建设职工教学网站,开展远程网络教学的思路,阐述了远程教育的特点及教学形式和教学过程,对开拓职工培训的新模式进行了探讨。     

以体验为切入点的合作研讨：高校网络广告课程教学模式探析

网络是高校学生最为熟悉和使用频率最高的媒体,而“体验”又成为整个广告行业未来发展的一个核心词汇,因此在高校网络广告课程中实行以体验为切入点结合备受推崇的学生、教师合作研讨的教学模式,必将为广告教学水平和教学质量的提高提供新的方法。     

计算机辅助化学教学的优势及应用

文章着重阐述计算机辅助教学在化学教学中应用的问题.计算机辅助教学使化学教学更为清晰直观,人机交互等方式使学生更容易理解和掌握化学知识,计算机辅助教学在化学教学中具有优越性.     

虚拟实验室在网络教学中的应用

将计算机技术、数据库技术与虚拟仪器技术相结合,用于计算机专业的实验虚拟系统中,实现了利用网络进行远程控制、远程访问、远程使用的功能,利用网络技术实现了虚拟实验室系统的网上教学、网络管理功能,学生可以通过网络在任何地方学习实验、预约实验、网络讨论、提交实验报告等。     

购价租金降低下赁购平衡在线策略的最优性分析

证明了在购价与租金随时间降低,且决策时间未定的情况下,获得具有上界为2的最小竞争比的近似最优在线策略,即仅当实时购买价格与已累积租金额的数量关系为相等时选择购买。该研究分别针对购价租金恒定与一般情形两种情况下,不同的市场崩溃时间与设备购买时间的先后关系、购买价格与累计租金的数量关系进行了分析论证,为赁购平衡策略在现实租买决策中的应用提供了理论依据。     

词语对齐的快速增量式训练方法研究

围绕翻译模型构建流程的瓶颈——词语对齐,着手翻译模型的增量式训练.在基于无监督学习的词语对齐模型的基础上,提出一种基于初始化同时应用迭代训练收敛速度更快的online EM算法,以替换通常所用的batch EM算法,实现增量式训练.实验表明,所提出的方法既高效又能保证词语对齐质量和机器翻译质量.     

基于数字孪生的航班保障预警系统

为了提高航班和保障车辆的安全性,本文提出了一种基于数字孪生的新型航班保障预警系统架构。数字孪生系统中包括实际机场、赛博空间的仿真模型以及实时数据。系统可以根据当前作业状况,预测保障活动未来会出现的风险情况。文章中详细介绍了航班保障的规则,仿真模型的设计开发,如何实现保障车辆和航班数据的实时采集,以及潜在碰撞风险的预测。为了验证预警逻辑和算法的有效性,在Anylogic平台进行系统开发和仿真实验,实验结果表明本文提出的架构可以对车辆和航班进行提前预警,保障运营安全。     

基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.     

模板在线聚类的目标跟踪

针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标.     

在线社交网络谣言传播的仿真研究——基于聚类系数可变的无标度网络环境

在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类。同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究。仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制。本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考。