基于评价主体的教育网络游戏评价体系探究

教育网络游戏作为一个独立的新生事物,近年来得到了长足的发展,但其评价方面的研究仍然比较薄弱。从不同的评价主体,能够评价的内容及专业程度不同的视角出发,探究并设计了教育网络游戏的评价体系,并且讲解了该如何具体操作。     

网上双语资料的句子自动对齐算法基础分析

针对伴随计算与网络技术的发展的网上资料自动对齐项目研究与开发项目中存在的一系列问题 (比如立项、流程分析、数学概要和工程实施等 ) ,进行了比较系统的研讨和总结。在具体步骤中 ,提出了解决项目立项、数学基础概要分析和工程系统性分析等的数学方法 ;还对相关项目的开发进行了阶段总结     

Web日志挖掘技术及其在电子商务中的应用

近年来,由于电子商务、电子图书馆、远程教育等的应用,对Web站点设计和功能提出了更高的要求, 要求Web站点具有智能性。介绍了目前世界上两种主要的Web曰志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体),同时,提出了基于Web目志挖掘技术的应用,主要讨论了站点的在线推荐和用户自适应的Web站点设计问题,在此基础上简单介绍了一个Web日志挖掘系统原型AdaptiveWeb。它可创建用户自适应的Web站点,使其具有部分智能。     

网上计算机应用能力CAI开发工具的研制

计算机应用能力的CAI软件在近年来已有很大应用市场,很多出版社都发行了这类软件的光盘.但是,迄今网上的有关软件很少.随着因特网的日益推广使用,网上计算机应用能力CAI软件的需求也日益紧迫本文介绍了一种通用的开发工具,可以用来开发各种不同软件的计算机应用能力CAI软件 论文主要讨论了该软件的设计目的、设计思想以及面向对象设计、分析等内容.     

网络购物C2C平台盈利影响因素研究—基于垄断平台收取交易费的视角

中国网络购物C2C平台经历了迅猛的发展,但是平台的盈利模式仍在探索中。很多具有平台特征的产业在发展过程中遇到的很多问题不能用现有的经济学理论解释,在这种情况下,国内外的学者提出了双边市场理论。结合网络购物C2C市场的产业特征,从双边市场的视角,推导出垄断平台对两边用户收取交易费时的定价公式,讨论了影响平台企业盈利的因素,建立实证模型,并利用eBay的数据对影响网络购物C2C平台盈利的因素进行实证研究。     

基于.NET网上考试系统的设计与实现

详细论述采用.NET技术,在B/S模式下实现在线考试系统的研制过程以及关键技术。系统采用XML作为WebService数据交换的格式,其逻辑都是在应用服务器上实现,采用WebService方式远程调用,成功地解决了旧有的考试系统扩充性不强、开发部署困难、使用不便等缺点。研究了将网络技术应用于考试中的实际问题,探索了利用网络进行远程考试的一些方法。该系统通过压力测试证明具有高度的可靠性,不仅可胜任高压力下的应用,而且可在适当的时候轻易地扩展到分布式应用。     

基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法

针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优以及难以实现在线应用的问题,面向如动力电池等效电路模型一类非线性较强、实时性要求高的模型辨识问题,提出一种能够快速缩小搜索空间,且有效避免陷入局部最优的在线快速搜索的优化辨识框架,实现电动汽车动力电池等效电路模型参数在线快速辨识,扩展全局搜索优化算法的应用范围.进一步,将此算法应用于电池剩余荷电状态(SOC)估算问题,提出基于改进GA参数辨识技术的无迹粒子滤波SOC估算方法(IGA-UPF).并将此SOC估算方法与基于最小二乘参数辨识技术的无迹粒子滤波的SOC估算算法(LS-UPF)作比较,结果验证了本文提出的在线快速参数辨识框架具有更好的模型参数辨识精度.     

亲子游行为特征及亲子互动机制分析 ——基于亲子游网络游记的扎根理论分析

基于网络游记文本的扎根理论分析发现,亲子游动机呈现出以儿童为中心的特征,亲子游活动呈现出父母妥协于儿童需求的特征,亲子游体验呈现出累并快乐的矛盾特征,亲子游中的亲子互动是一个亲子双方不断主动、被动地向对方施加影响的过程。相关部门在亲子旅游市场开发及产品设计时,应配置亲子游基本硬件设施,给予亲子游的游客特别的照顾,协调父母和儿童的旅游需求,通过活动设计增进亲子互动,以提升亲子游的游客体验感和满意度。     

B2C模式下电子商务运营商与网络零售商两阶段博弈关系研究

从网络零售商的行为出发,运用博弈论的方法对B2C模式下电子商务运营商和网络零售商之间的关系进行研究.构建了考虑商品在电子商务平台排名和商品售后服务等因素的需求函数,建立了一个动态合作的电子商务博弈模型,借此模型探讨了电子商务供应链中网络零售商与电子商务运营商的双方选择定价和服务问题.研究表明:随着售后服务对需求的敏感系数和质量得分对需求敏感系数的增加,网络零售商通过提高商品的售后服务水平和商品在电子商务平台的排名竞价,可以获得利润最大化; 同时,电子商务运营商通过降低商品技术服务费率也能获得最大利益.     

一种改进的网络突发话题检测算法

引进文本相关度这一影响因子,提出了一种基于蚁群聚类算法的突发话题检测算法,该算法结合蚁群聚类算法的优势,综合考虑文本聚类和文本相关度的影响,得到对网络突发话题检测的最优聚类效果,并对近年来网络突发话题进行实验,达到了很好的聚类速度和聚类效果,验证了算法对突发话题检测的准确性和即时性.