基于平均场博弈的超密集5G小蜂窝网络下行功率管理

研究了一个拥有大量小型基站(Small Base Stations,SBSs)和用户设备(User Equipments,UEs)的 超密集 5G 小蜂窝网络(Ultra-Dense 5G Small Cellular Networks,UDN)的下行通信系统,并考虑了功率控制策 略和队列状态信息(Queue State Information,QSI)的影响,研究了 SBSs 与其服务用户之间数据成功传输的概 率和 SBSs 传输能量消耗问题。 考虑 SBSs 之间的交互关系,将该问题建模为一个动态随机博弈(Dynamic Stochastic Game,DSG)。 通过利用 SBSs 的超密集特性,DSG 被进一步近似为平均场博弈(Mean Filed Game, MFG)。 然后基于 Lax-Friedrichs 方案和拉格朗日松弛法开发有限差分方法来求解相应的 MFG。 在数据传 输之前,通过所求解,每个小型基站可以独立地优化其控制策略从而最小化成本,而无需与其他 SBS 进行任 何信息交换。 仿真结果表明:所提出的控制策略能有效地提高数据传输成功的概率并减小相应成本。     

地铁车站火灾疏散仿真分析

为了研究地铁车站的火灾疏散情况,首先探讨了影响人群疏散的一些因素,包括温度、毒害气体和能见度;并通过安全疏散演练实验,得到了人群在紧急状况下撤离火灾车厢的时间及B型地铁列车的车门通过能力,针对安全疏散时间进行了探讨。接着利用元胞自动机理论创建了地铁车站火灾疏散仿真模型;并分析了疏散人数、出口数量、出口宽度对疏散时间的影响,得出了出口数量的增加与出口宽度的加大有助于缩短疏散时间、在起火列车进站前应先疏散站台乘客等结论。     

神经发育过程中的分子机制

叙述了脊椎动物神经分化、神经细胞迁移、神经细胞的凋亡过程中的某些分子机制及bHLH转录调控因子、RA、NMDA受体、Copases、bcl- 2家族在神经发育中的作用 .     

无限深阱势相干态的统计性质

应用非线性李代数方法研究了对称一维无限深阱势的新型相干态 ,并计算了该相干态中粒子数的平均值和平方平均值。发现在该相干态中 Mandel参数小于零 ,呈现出非经典效应。     

基于细胞状演化神经网络的黄河三角洲区域预测

将细胞状遗传算法（cGA）与反向传播（BP）神经网络相结合，构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型，以1984～2000年间的多时相遥感影像为主要数据源，应用该模型对黄河口地区陆地面积进行预测，并分析了其将来的演变趋势．结果表明，在2001～2010年间研究区域陆地面积将呈现增长与蚀退交替演变、增长高峰逐渐下降的趋势．     

回溯自动机的两个基本定理

本文详细证明了回溯自动机的两个基本定理,得到下列结论:1)ω∈~*,ω∈L(M)iffω=R(G);2)从G中q处删除一个CSg(结点q保留)或者添加一个CSq(q不需添加)后的图G′也是M的接受状态活动图。     

线性循环细胞自动机的动态分析

本文利用线性循环细胞自动机的线性循环特性,把自动机问题归结为有限环R=F_■[x]/(x~■-1)中的一些纯粹代数问题.即用中国剩余定理,把环R 分解成一些子环的直和.然后将与这些子环相对应的小自动机的功态特性合成为原来自动机的动态特性.     

同类不重叠的一维和二维基本形的射影对应为透视对应的条件

射影几何中的透视对应是射影对应的一种特殊而又基本的对应，要判断射影对应是否为透视对应，在射影几何中处于十分重要的地位，本文主要用代数的方法给出了同类不重叠的一维、二维基本形的射影对应为透视对应的条件。     

一种扰动混沌跳频码的新方法

针对数字化混沌系统的有限精度效应及单一混沌跳频码相关性差、易被攻击的缺点,提出了利用细胞自动机产生伪随机序列来扰动混沌映射产生跳频码的方法,性能分析和数值仿真实验都表明这种方法极大的增加了系统抗干扰,抗截获的能力,尤其对序列的平衡性、汉明相关性,跳频间隔分布、抗预测性方面都有极大的提高,且结合细胞自动机自身特点,该结构便于硬件高速实现,具有广泛的应用前景.     

有灰阶图象轮廓检测的细胞神经网络设计和应用

提出了一种用ＣＮＮ网络检测有灰阶图象轮廓的方法，与标准的ＣＮＮ网络不同的是，这种网络的输入系统矩阵随图的灰质而变，文章论述了该网络的原理，结构和设计，并用计算机进行了模拟，得到了良好的结果。