过程控制仪表中工艺参数输入的智能化方法

本文介绍了一种简便的过程控制仪表多参数的依照炉号和工艺号的输入法 .用户仅通过设定炉号和工艺号就可完成系统参数输入 ,方便实用 .整个程序的编制采用了FranklinC5 1.     

在状态阵可交换下单输入饱和系统的平衡点的判别

首先引入了饱和系统平衡点的分类.在此基础上,论证了单饱和输入下,开环,闭环均稳定或其一稳定时的平衡点的分布规律及判别准则;最后指出,当原点全局渐近稳定时,其余非零稳定平衡点均为伪平衡点的必要性.     

序列投入产出表的研究

探讨如何根据离散的投入产出表生成逐年连续的投入产出表,即序列投入产出表的方法,以扩大静态投入产出理论的应用.在对于基本RAS法、二阶段RAS法等进行了系统研究的基础上,提出了分块应用RAS法.该方法首先对于直接消耗系数矩阵A按变化类型的不同分块,然后对于每块分别应用RAS法.按照本文中提出的方法进行比较,结果是分块RAS法优于二阶段RAS法,二阶段RAS法优于基本RAS法.     

神经网络短期负荷预测中的数据分析

在运用神经网络进行短期电力负荷预测中，输入数据的复杂性和冗余性给网络训练的效率和预测精度造成了显著的负面影响。文中提出了一种复全的数据分析方法，先采用输入变量贡献分析方法，根据输入变量对输出贡献的大小划分为主要变量和次要变量，在保留主要变量的基础 ，再采用多元统计分析中的主成分分析法，消除变量间的线性相关性，在此达到压缩变量维数的目的。将此分析方法用于处理神经网络的输入变量，提取其主要成分，使结构大为简化。结果表明，经该方法处理后的数据输入神经网络，训练时间大幅度缩短，负荷预测精度亦有一定程度的提高。     

ANN非线性时间序列预测模型输入延时τ的确定

用神经网络（ANN）建立非线性时间序列预测模型时，ANN输入数据延时间隔τ的选取是必须考虑的一个方面。目前关于延时间隔τ选取的流行做法是：将τ确定为相空间重构时的最佳延时τs，本文提出了与此不同的观点，即神经网络输入数据延时间隔τ的选取与τs无直接关系。综合考虑其他一些因素，认为ANN输入数据延时间隔τ取为1是最为合理的。给出了理论分析和实验验证。     

一类非线性系统的稳定性

研究了一类非线性系统的输入输出稳定性问题，这类系统的特点是其模型为系统输出的线性拟函数。对非线性稳定性系统，利用稳定性的线性等价原理，提出了这一类非线性系统的稳定性判据；对非线性随机系统，给出了m阶均值意义下的稳定性定义，提出了一种二阶均值下的输入输出稳定性条件，给出了几个示例说明。     

保证用户公平性的低成本卫星星座设计

针对用户分布和地理环境的差异性对保证卫星星座服务下的用户公平性提出的挑战,综合考虑不同区域的用户需求、通信发展水平和自然灾害水平,提出了一种用户公平性保证的低成本卫星星座设计方案。建立LEO卫星网络模型,分析单颗卫星的覆盖性能;定义用户公平性因子,在满足用户公平性的同时,将LEO卫星星座设计问题建模为最小化星座投入成本和最大化覆盖率;在星座容量和星座盈利的约束下,采用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-Ⅱ)求解卫星星座设计问题。仿真结果表明,所设计的卫星星座能够以较低的卫星星座投入成本满足不同区域的用户公平性要求,同时满足目标区域的覆盖率。     

不同夹角V型蝶形天线性能比较

采用基于RWG(rao wilton glisson)边元建模、RWG基函数的矩量法求解蝶形天线表面电流,得到天线的性能参数,比较分析了天线两臂夹角分别在30°、45°、60°、90°、180°(平面结构)时,频带在25 MHz~4 GHz内天线的输入阻抗、反射系数、增益、辐射功率及方向性。分析可知:夹角越小,频带辐射功率越大,高频比低频更能有效辐射,方向性略有增强;平面结构天线性能参数在频带内变化更平稳,更有利于低频带的辐射。     

扩展码的智能输入方法

目的研究提高汉字输入智能化的途径,实现一种易学,方便,实用的汉字输入新方法,方法 利用汉语传统化的基础知识,提出一种新的汉字编码方法－扩展码,并组织利用语义,句法等规则多层区分重码词的机制。结果 实现了汉字输入智能化。结论扩展码智能输入基于汉族拼音,立足传统化,利用机器智能,尤其适于“想打”,兼有促进青少年学习汉语知识的作用,并对汉字智能输入研究有一定的理论意义。     

路口通行规则的元胞自动机模拟

目前采用的路口通行规则是,亮绿灯时处于对向的两条车道上的车辆可以同时通行,由于一条车道的直行车辆和另一条车道的左转车辆存在着冲突,交通效率被降低。在上海的一些交通要道已经实施了一种新的交通规则,即每条车道独立轮换通行,本文采用元胞自动机模型,对新老两种路口通行规则的效用进行了模拟研究。结果表明,当车速提高到一定值后,新的规则要优于老的规则。