流水线传送件几何要素在线检测技术研究

采用图像分析法对加工流水线上传送的工件实施非接触检测。它包括流水线传送件轮廓图像的获取、采用的数字图像格式、传送件几何要素的判别与分析处理及有关的实验测试结果等。     

道路危险品运输实时监控及应急救援系统开发

我国道路危险品运输的种类繁多、运输量巨大,相应交通事故频发,造成了巨大的人员伤亡和经济损失。从系统的角度出发,针对道路危险品运输企业、运输车辆、事故应急指挥中心三方信息沟通不畅的问题,搭建了由上述三个子部分构成的监控、预警、报警、救援一体化信息系统,实现了定位运输车辆位置、监控运输车辆状态、异常状态预警、危险报警、应急救援决策等功能,最大程度地保障了道路危险品运输的安全性、可靠性。     

一种基于丢包依赖体现的E模型的自适应播放延迟算法

在Internet通信播放延迟算法的基础上,使用E模型作为分析工具,并考虑丢包依赖在E模型中的体现以及对用户语音感受的影响,提出了一种应用于多方实时通信领域的新的自适应播放延迟算法,使得用户终端在获得良好Internet通信参数的同时,进一步提升用户的语音感受。实验测试结果发现,这种算法相比于目前其他算法,在丢包率、延迟等方面都有显著的改善,同时能够降低系统的连续丢包现象。     

分布式主动实时事务预分析与预测的集成框架

为改善分布式主动实时数据库事务处理的可预测性,提出了一种新的基于树的事务语义模型,并基于该模型提出了一个分布式主动实时事务预分析处理与动态预测的集成框架,包括事务生成时的静态预分析、事务接纳时的初始动态预分析和事务运行阶段的即席分析与预测,它可以有效地支持分布式主动实时事务的静动结合分析,改善事务处理的实时性能．     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件 ,时间相关特性决定了系统能否满足实时应用需求 文中通过对实时数据库时序一致性的讨论 ,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时序一致性的概念和定义 并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法 通过解决系统的时序一致性 ,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题     

光纤工业网络中实时数据传输方法的研究

基于以太网的光纤工业网络有多种数据类型需要传输,为保证网络各站点间各类数据通信的实时性,提出在网络应用层建立混合工作模式的传输方案,依据非抢占式M/M/1排队模型,采用等待时间和任务数作为性能参数,确立了在优先级模式下多级别任务排队模型,提出并讨论了优先级协议（PTP）的工作机理和实现方法,最后分析了在各类条件下优先级工作模式的性能参数和运行结果。     

电力变压器的数学模型与仿真的研究

提出了一个三相、双绕组、Y0 /Δ - 11电力变压器 (由三个单相变压器组成 )的实时仿真模型 ,给出了合适的数字积分方法 ,并对该变压器空载合闸的合闸涌流的电磁暂态过程及正常负载运行过程进行了仿真 .仿真实例在PC机系统上的运行结果表明 ,所提出的模型和选用的数字积分方法是正确的 ,并且能实时实现     

基于DNA技术的中厚板轧制控制系统的研究

结合中厚板轧制系统的自身特点,对传统轧钢自动控制系统的分层结构进行重新划分,建立基于DNA(分布式网络应用)结构的中厚板轧制系统模型。整个体系结构分为商业层、数据层和现场层3层结构,对系统中要解决的网络安全问题、软插件实现和实时信息远程传送问题进行了系统的分析和研究。该模型的建立,适应了广域网技术发展的要求,提高了中厚板轧制系统的自动化程度,大大降低了系统的复杂性。     

基于Web日志的数据挖掘的研究及应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。     

具动态性能指标的医学系统自组织模糊控制

提出一个具有动态性能指标的完全脱离模型的自组织模糊逻辑控制系统.系统的性能指标由一个随机结构开始,评价规则通过一个基于自增强机制进行在线优化的微遗传算法来产生.算法对非线性麻醉过程中肌肉松弛状态的控制效果进行了验证.通过和标准自组织系统的控制效果比较,该算法的优势体现在因为自学习能力导致的控制鲁棒性上,它能够很好地处理变参数动态系统和大时滞系统的控制问题.在每轮控制中,所提出的算法都以少量模糊控制规则(最多18条)实现了控制要求.