露地越冬期间东方百合鳞茎生理指标的变化

试验对东方百合Tiber、Siberia和Sorbonne的鳞茎在西宁露地越冬期间的生理生化指标进行了观测分析。结果表明：露地越冬期间东方百合3个品种鳞茎的含水量,干物质含量、容重的变化无明显差异;3个品种鳞茎内的芽长、芽球比、可溶性糖含量、根系活力和呼吸强度在3月18日前稳定缓慢增长,之后急剧增长,但品种之间的变化差异明显,5项指标均以Sorbonne品种增长较快,Tiber品种较慢,Siberia品种介于二者之间。     

布氏田鼠的嗅觉通讯Ⅰ：非繁殖期的种内识别

通过对观察箱内处于非繁殖期的成年布氏田鼠嗅觉通讯，特别是种内识别的研究表明：布氏田鼠对带有鼠味的底物和清洁底物有分辨能力，并能够辨别自身气味和陌生个体气味，但对群体气味和不同性别的陌生个体气味在探究时间上没有表现出差异。     

中国大鲵嗅器和味器的形态学研究

用光镜和扫描电镜观察了大鲵嗅粘膜的形态结构。嗅上皮约厚260μm嗅细胞分为有纤毛和无纤毛两类,偶尔可见过渡类型。光镜下检查了大鲵味蕾的形态及分布,味蕾稀疏分布于内鼻孔周围及舌粘膜上皮中。其长度和直径均达100μm以上,是一般其它脊椎动物的两倍。还讨论了上述结构与动物生活习性的关系。     

一类低速船舶兴波阻力的数值研究

本文根据下潜源思想改进的Hess-Smith方法和有限水深慢船理论,编制了相应的船体势流和兴波阻力的计算程序.通过对球鼻首进行特殊处理,将该程序运用于一类低速船舶——某散货船母型及两种改型的波阻研究.结果表明本方法可很好地区分仅球鼻首有微小差别的母型及其改型的兴波性能,该类船舶在同一水深下的波阻变化规律与无限水深一致.最后选出一种较优船型进行了进一步研究,探讨了浅水效应.     

灯泡贯流式机组轴系统的横向自振特性

利用有限单元法，考虑陀螺效应等因素，编制机组轴系统横向振动的自 振频率计算的计算机程序并计算轴系的自振频率．然后，分析油膜刚度以及 轴承座和基础的弹性对轴系自振持性的影响．结果表明：油膜轴承的交叉刚 度、陀螺效应以及轴承座和基础的弹性对轴系的自振特性的影响非常显著； 因此，在计算轴系的自振频率时，非常有必要考虑这些因素的影响．     

球扁钢肋组合桥面板局部与整体力学性能

为了检验所提出的球扁钢肋组合桥面板在桥梁中使用的受力性能,设计制作了2个带球扁钢肋组合桥面板试件和1个正交异性钢桥面板试件.通过静力试验,测试桥面板不同部位的结构应变和变形,考察了球扁钢肋组合桥面板在车轮荷载作用下的局部受力性能,以及在正、负弯矩作用下的整体受力性能.试验结果表明:在车轮荷载作用下球扁钢肋组合桥面板的疲劳细节处应力水平非常小,大大降低了桥面板钢结构发生疲劳破坏的可能性;试件截面应变沿高度的分布符合平截面假定,在受弯破坏极限状态下,混凝土与钢板之间无明显滑移和脱层,球扁钢组合桥面板的钢板与混凝土之间组合作用良好;该种组合板具有良好的延性,并有较高的承载能力.     

高Zn^2＋对蒜根的毒害及Ca^2＋的解毒效应

用不同浓度（１００～４００ｍｇ／Ｌ）的Ｚｎ（ＮＯ３）２和Ｚｎ（ＮＯ３）２＋Ｃａ（ＮＯ３）２溶液处理蒜鳞茎发现：高Ｚｎ＾２＋对蒜根有毒害作用,随浓度增大和处理时间延长,细胞有丝分裂指数下降,而核异常细胞比率先升（１００～３００ｍｇ／Ｌ）后降（４００ｍｇ／Ｌ）,在Ｚｎ＾２＋中加入Ｃａ＾２＋,能提高细胞有丝分裂指数,降低核异常细胞比率,变化总趋势与单Ｚｎ＾２＋类似,但核异常细胞比率一直上升。此结果表明适量的Ｃａ＾２＋对Ｚｎ＾２＋的毒害有一定的缓解作用。     

基于湿球温度的板式蒸发空冷器传递模型分析

根据热力学和传热学理论,建立了板式间接蒸发式空冷器传递过程的微分方程组.引入空气湿球比热和对流换热系数,推导得到了基于空气湿球温度的数学传递模型.应用四阶-龙格库塔法求解了高炉循环水板式蒸发冷却器基于湿球温度的传递模型,得到了热流体、喷淋水、空气干湿球温度的变化规律和各流体的换热强度情况.实测结果验证了理论计算值的准确合理性.该分析模型为进一步探讨对数平均温差法和传热单元数法直接应用于蒸发式空冷器提供了理论依据.     

有斑百合叶片的组织培养

试验采用红色顶生花有斑百合为试材 ,取其叶片进行组织培养 .在MS +2 4 -D 1 0mg/L+6BA 0 5mg/L +蔗糖 30 g +琼脂粉 7g的培养基上进行培养 ,形成愈伤组织及鳞茎丛 .在MS +2 4 -D1 0mg/L +蔗糖 30 g +琼脂粉 7g的培养基上进行培养 ,仅形成了愈伤组织 .在MS +6BA 1 0mg/L +IAA 0 5mg/L +蔗糖 30g +琼脂粉 7g上进行培养 ,不经过愈伤组织 ,直接在外植体上形成了鳞茎丛 ,经过诱导生根 ,长成了幼苗 ,幼苗长至 5cm左右 ,栽到蛭石与沙土的混合基质中培养进一步长成了植株     

贯流式机组神经网络在线辨识研究

提出了一种部分递归神经网络结构,给出了学习率的实时调整方法,并将之运用于贯流式机组的在线预测。该网络克服了对被控对象结构先验知识的依赖性,并能反映调节对象的非线性映射关系。仿真试验表明,该网络能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出,可作为贯流式机组自适应控制的实时预测模型。