利用振幅随炮检距变化检测油气藏的有效方法

振幅随炮检距变化（AVO）检测技术是目前寻找油气藏的主要技术。根据Zoeppritz简化方程，确定出AVO属性求取公式，通过实际模型确定出储层在含油气与含盐水情况下的差异，可以通过AVO交会图来模拟由烃类因素引起的异常现象和变化趋势。模拟结果表明，应用λρ属性剖面与μρ属性剖面交会图、P波波阻抗与泊松比属性剖面交会图，能够检测出含油气砂岩所引起的异常变化，根据交会图中的异常范围，可以标定出含气层在钻井地层中的位置。验证结果表明，利用AVO属性剖面的交会图确定气层范围是一种有效的方法，其岩性参数计算是AVO反演技术中的关键。     

彩色涂料印花色浆罩印性能的研究

介绍了涂料印花罩印助剂的制备和应用，通过对涂料罩印浆的物理化学性能的研究，探讨了提高罩印效果的途径及罩印助剂颗粒的物理化学性质对罩印效果的影响。     

尼龙织物回归反射整理的丝印研究

研究了溶剂型回归反射印花浆在尼龙塔夫绸上的平网印制方法，探讨了影响回归反射效果和印制效果的一些因素，如玻璃微珠和粘合剂的配比，丝网目数和不同的彩色反光层等。对不同类型的溶剂型粘合剂进行了优选。     

简论打印复印技术在黄山学院图书馆的应用

介绍了打印复印技术在黄山学院图书馆工作几个方面的重要作用,认为打复印工作对丰富馆藏、提高服务质量有着重要的意义。     

油墨雾散的成因及消除方法探讨

油墨在墨辊间转移的过程中由于自身内聚力和静电力的作用有时会产生雾散现象,油墨的雾散现象是存在于高速印刷中的一大公害。本文仅从动力学角度对其产生的原因进行了初步分析,在此基础上对减少油墨的雾散的方法进行探讨。     

用VC++6.0实现图像多种功能打印

在ＶＣ＋＋６．０环境中，实现大图像的多种功能打印。     

醇溶性聚丙烯酸脂类连结料的合成及柔性凸版油墨的研制

叙述了丙烯酸、丙烯酸脂、苯乙烯四元共聚合成醇溶性聚丙烯酸脂类的方法，并以其为连结料制备柔性凸版油墨。考察了原料配比、引发剂浓度、反应温度等主要工艺参数对聚丙烯酸脂类连结料性能的影响；选择了与连结料相匹配的颜料、填充料和助剂；设计出具有柔性好、附着力强、抗冻性好，且成本低的柔性凸版油墨。     

利用图像分析法研究不同浆料配比对打印质量的影响

利用图像分析方法研究浆料配比和填料的种类对喷墨打印纸的打印质量的影响.根据油墨的渗透和扩散行为而导致的点的边缘锐化值、文字的羽化程度和点的喷墨打印质量指数等研究喷墨打印质量.研究结果表明：加填是影响喷墨打印纸打印质量的最重要因素.浆料配比对于以打印点的边缘锐化值、纸页的打印文字面积和点的喷墨打印质量指数表示的打印质量没有明显影响,但对于不加填和研磨碳酸钙加填的纸页,纸页打印点的边缘锐化值随着针叶木浆料占混合浆料的比值的增大而增加,这表明对于不加填纸,阔叶木浆有利于提高以点的边缘锐化值表示的打印效果.     

Bayesian integer frequency offset estimator for MIMO-OFDM systems

Carrier frequency offset （CFO） in MIMO-OFDM systems can be decoupled into two parts： fraction frequency offset （FFO） and integer frequency offset （IFO）. The problem of IFO estimation is addressed and a new IFO estimator based on the Bayesian philosophy is proposed. Also, it is shown that the Bayesian IFO estimator is optimal among all the IFO estimators. Furthermore, the Bayesian estimator can take advantage of oversampling so that better performance can be obtained. Finally, numerical results show the optimality of the Bayesian estimator and validate the theoretical analysis.     

基于傅里叶系数插值的短波信道迭代频偏估计

针对短波突发通信中存在的频偏问题,结合短波调解器的波形格式以及低信噪比的信道条件,提出了一种基于傅里叶系数插值的迭代频偏估计算法.该算法首先利用离散傅里叶变换(DFT)确定频谱峰值;然后对其结果进行Jacobsen插值,通过对插值结果进行误差分析,得出其方差与训练序列长度及信噪比的函数关系,并依此自适应调节其置信度为0.99999时的置信区间,将其作为精频偏估计的搜索区间;最后在搜索区间内进行迭代,并利用抛物线插值获取更精确的结果.仿真结果表明:对于长度为128、256、512的训练序列,在低信噪比条件下,文中算法均可逼近Cramer-Rao下界(CRLB),特别是在信噪比为0 d B时,两次迭代即可使算法的均方误差与CRLB的比值达到1.005左右.