基于正交向量的秘密共享方案

利用正交向量的特性以及拉格朗日插值多项式,提出一种（m,n）门限秘密共享方案和一种（m＋n,t1＋t2）门限秘密共享方案。这两种方案可以预防参与者之间的互相欺诈以及不诚实分发者的欺诈行为,且容易实现系统共享密钥的更新。系统中的秘密分发者能比较简单地实现成员的增加与删减。     

基于度信息的图像过渡区提取与分割

提出一种基于度信息的图像过渡区提取与分割算法．将一幅图像映射为带权无向图,权函数定义为节点之间的相似度,由于目标内部与背景内部的像素同质性好,相似度大,因此度值较大,而边缘像素的度值就小,由此提取过渡区并进行图像分割．实验结果表明,本方法能够稳定地提取过渡区,且处理速度明显优于原有的过渡区提取方法。     

基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型.     

一种改进的小波阈值去噪算法

在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进方案具有更大的有效性和优越性.     

基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计

波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法。和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小、分辨信噪比门限低的优点。文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法。仿真计算表明,这种改进算法改进了信号的分辨信噪比门限。     

一种改进的无需可信任第三方的时控代理签名方案

应用现实生活中"分权"的思想和(t,n)门限群签名技术,提出一种改进的无需可信任第三方的时控代理签名方案.该方案在对签名时间验证服务上,不再由一个可信的第三方来提供,而是由一个群体(t个人)来对代理签名时间和待签名的消息实行二级签名,能够避免(t,n)门限群签名时消息浏览权被扩大化和防止消息被泄密,除了满足代理签名的所有性质外,还能确定代理人签名的准确时间,当代理权被滥用时,授权人还可以将代理权撤销.     

一种基于门限方案的静态软件水印算法

针对静态水印容易遭受攻击导致提取失败的问题,提出了一种基于门限方案的静态软件水印,利用随机数将水印信息分割,在密钥的控制下还原水印信息,增加攻击者的攻击难度,提高水印的鲁棒性.     

两类含非线性传染率的传染病模型的定性分析

讨论了两类具有非线性传染率的传染病模型，确定了各类平衡点存在的阈值条件，通过构造Dulac函数和Liapunov函数，得到了无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充要条件。     

油气成藏过程中的地质门限及其控制油气作用

油气在生排运聚成藏过程中须经历生烃、排烃、运烃、聚烃和资源等５个门限。某一确定的油气运聚成藏系统进入任一门限都将损耗一部分烃量。在实际地质条件下,源岩生成的烃量只有超过进入各个门限时损耗烃量之和才能大规模聚成藏,并构成油气勘探的远景区。根据物质平衡原理研究油所生成量和损耗量之间的平衡关系,建立了相应的地质模型。在此基础上,提出了门限控烃作用及其计算模型。文中阐明了各门限的地质含义、判别标准及其控油     

一种基于身份的门限代理签名方案

结合椭圆曲线密码体制,提出了一种新的基于身份的(t,n)门限代理签名方案.该方案的特点是:减少了计算和通信量;原始签名者可以知道代理签名的生成者,同时接受者也可以证实签名者的真实身份.