流域流水网推导方法

采用数字高程模型的网格高程直接确定网格上的径流流向（网格方向）,平地网格的方向由权,重法确定,坑网格的方向由沟渠法确定,由此导出的流域排水网的合理性和实用性,在四个流域土得到了验证。     

系统辩证论新议

系统辩证论是在批判还原论和机械论中诞生和发展的，这方面，在认识上还表现出不彻底、不深入、不完善性：阐述了系统辩证认识的一些新看法，在彻底相对传统科学上，提出系统辩证律——相对传统学科中传统事物（组分事物）与系统特征事物（统性事物）的对立统一律；在深入矛盾网络分析中，提出系统矛盾网络多维辩证律——纵向一分为二、横向一分为多、立体切向结构功能耦合辩证法；在实际辩证法运用中，提出系统矛盾两部分析法；它们共同构成系统辩证论体系。     

一种改进的单纯形算法

针对无约束函数最优化问题,提出了一种能有效加快收敛速度的改进单纯形算法。在N-M单纯形算法的基础上,利用目标函数值的信息对反射中心重新定位,使反射方向更靠近目标函数最优值的方向,提高了搜索效率。函数寻优的对比测试结果表明,改进算法明显提高了单纯形算法的收敛速度和寻优质量。     

F-干扰规律生成与特征识别

利用单向S-粗集对偶给出知识的f-干扰生成与f-干扰规律生成,单向S-粗集对偶的F-干扰生成与F-干扰规律生成的概念,基于这些概念提出了F-干扰盈余与F-干扰度关系定理、F-干扰盈余规律与F-干扰度规律关系定理、F-干扰分辨定理、F-干扰规律分辨定理,给出了F-干扰规律识别准则与应用。     

基于矩阵的MBR主方向关系的反关系

求解二维空间区域物体的反方向关系是空间推理的重要手段，本文总结了区间代数和矩形代数的反关系求解方法，并介绍了MBR（Minimum Bounding Rectangle）主方向关系的求解方法，利用矩阵方向关系模型和MBR模型之间的关系，给出了基于矩阵的反方向关系求解方法。     

车桥耦合气动力特性和风压分布数值模拟

基于计算流体动力学，采用数值模拟的方法研究了车桥耦合体系气动力特性和风压分布．首先选取了雷诺应力湍流模型，分别建立了桥梁单体模型、车辆单体模型和车桥耦合体系模型．计算了3个模型在不同风向角下的气动力系数，并对各自的风压分布进行了比较．车桥耦合体系考虑了车辆和桥梁的耦合效应，在不同风向角工况下，车桥耦合体系的气动力系数，包括升力系数、阻力系数和倾覆力矩系数，都明显增大．计算结果表明，车桥耦合体系与桥梁和车辆各自单体相比较，气动力系数差异较大，故设计中应对此给予重视，以确保行车安全．     

冷轧钢-铜复合材料轧后扩散热处理研究

在试验的基础上，探讨钢-铜冷轧复合材料轧制后热处理的温度和保温时间对结合强度的影响。研究结果表明，冷轧钢-铜复合后，扩散热处理温度为550～600℃，保温时间为1．5h，经处理后的复合材料，其结合强度最佳。     

基于函数逼近的改进SMO算法研究

采用Zoutendijk最大下降方向法,对基于函数逼近的工作集选择方式进行了分析,并进行严格的数学推导.研究指出了目前二次逼近工作集选择策略存在的不足,提出了改进的目标函数,从而进一步完善了基于函数逼近的SMO算法.     

Research on spatial association rules mining in two-direction

In data mining from transaction DB, the relationships between the attributes have been focused, but the relationships between the tuples have not been taken into account. In spatial database, there are relationships between the attributes and the tuples, and most of the associations occur between the tuples, such as adjacent, intersection, overlap and other topological relationships. So the tasks of spatial data association rules mining include mining the relationships between attributes of spatial objects, which are called as vertical direction DM, and the relationships between the tuples, which are called as horizontal direction DM. This paper analyzes the storage models of spatial data, uses for reference the technologies of data mining in transaction DB, defines the spatial data association rule, including vertical direction association rule, horizontal direction association rule and two-direction association rule, discusses the measurement of spatial association rule interestingness, and puts forward the work flows of spatial association rule data mining. During two-direction spatial association rules mining, an algorithm is proposed to get non-spatial itemsets. By virtue of spatial analysis, the spatial relations were transferred into non-spatial associations and the non-spatial itemsets were gotten. Based on the non-spatial itemsets, the Apriori algorithm or other algorithms could be used to get the frequent itemsets and then the spatial association rules come into being. Using spatial DB, the spatial association rules were gotten to validate the algorithm, and the test results show that this algorithm is efficient and can mine the interesting spatial rules.     

干涉仪测向解模糊方法

介绍了干涉仪测向基本原理,针对干涉仪测向模糊问题给出了长短基线法、参差基线法、虚拟基线法、无模糊长基线干涉仪测角法、立体基线法5种解模糊的方法,并分析总结了各种解模糊方法的特点以及适用条件.