突发事件下多目标应急救援物资配送路径规划

突发事件发生后,选择最优应急救援物资配送路径提高物资配送的效率和效果,是应急决策者面临的主要问题。以最小化最晚车辆服务结束时间来提高物资配送的效率,以最小化需求未满足率来保证配送公平性,从而达到良好的配送效果。在配送中心唯一的情况下,考虑道路对车型限制、道路阻断修复和道路可靠性对路径的影响,建立多目标应急救援物资配送路径优化模型。设计优先邻点交叉算子来改进基于非支配解排序的遗传算法,提高了局部搜索能力和收敛速度,通过仿真实验验证了算法和模型的有效性,为决策者选择合适的车辆配送路径提供辅助决策作用。     

2022年韧性城市研究与实践热点回眸

随着韧性概念在规划与治理层面的逐步展开，2022年有关韧性城市的研究与建设也提升到了一个新的热度。从韧性城市理论研究、韧性城市应对气候变化、韧性城市应对公共事件、韧性城市提升治理水平、韧性城市建设实践等5方面进行了系统回顾，提出中国需要在城市层面形成完善的技术路线与政策库，与国土空间规划的管控内容进行协调配合，对各领域的韧性建设内容进行引导，形成韧性城市规划的基本逻辑与框架；同时，政府应协同企业、研究机构形成联合体，制定各领域的详细韧性规划建设标准与导则，强化规划传导体系，以应对“碳风险”的韧性建设战略为后续研究与实践的总体导向。