构建高师学生数学学习的评价体系

针对高师学生数学学习评价的欠缺，构建了促进高师学生全面发展的评价体系，包括评价内容的全面性、评价主体的多元化、评价方式的多样化，注重学生学习的形成性评价等。     

新世纪南方高师学生普通话现状及训练对策

新世纪高师学生普通话水平测试过关率有所提高，这与目前重视推普的大气候及高等教育改革密不可分。从目前高师普通话水平测试来看，高师学生普通话语音面貌有一些新变化，表现出某些喜人现象，但．也存在某些不足。本文立足新世纪南方高师学生普通话现状，提出进一步提高高师学生普通话水平测试过关率的一些策略。     

Hilbert空间中函数和的次微分规则及应用

 给出了Hilbert空间中非光滑函数和次微分的“局部”和规则,讨论了这个和规则的应用.利用“局部和规则”,讨论并得到了一类较广的复合优化问题的最优必要条件.     

应诉国外反倾销的会计信息支持

会计系统在倾销行为认定、争取市场经济地位和个案待遇、提供抗辩证据等方面为企业应诉国外反倾销提供信息支持.企业应诉时必须提供完整而详细的会计信息内容.     

高师数学教法课的改革与学生从教能力的职前培训

阐述了高师数学专业教法课改革的必要性.总结了改革数学教法课的教学,强化学生从教能力培养的方法.     

新建师范院校的发展方向

高等师范院校教育未来的发展方向,在重视教师职前培养的同时,把教师职后教育与培训纳入师范教育体系,已成为高师教育的新的生长点和发展空间,也是当前高师教育改革和发展中出现的新趋势。高师院校应在办学理念、管理体制、师资队伍、课程设置、教学科研、硬件建设上,主动适应新形势、新特点和新要求,不断强化职后教育功能,主动寻求新的发展优势,努力实现高师教育功能的优化和整合。     

应用连续小波变换提取对流云团

准确地从卫星云图背景中划分出对流云团的边界十分困难。提出了一种应用连续小波变换从红外卫星云图中提取对流云团的处理方法。将正弦波经过Gauss函数调制后，得到一组满足允许条件的连续小波基函数，利用这组小波基实现了对流云团小波提取算法，得到了强对流云团边界的分割。与提取对流云团的常规处理手段相比，这种方法具有物理意义明确、分割结果准确的优点，是提取卫星云图中对流云团的有效方法。     

基于人工神经网络的云自动检测算法

为实现卫星观测数据的高效云自动检测技术,提出了基于人工神经网络的云检测方法,并针对中分辨率成像光谱仪（MODIS）的观测数据建立了BP神经网络模型,给出了算法的应用实例.通过实例分析表明,基于人工神经网络的云检测算法具有良好的时空适应性,检测效果较好,检测速度快,具有业务实用价值.     

完备非紧流形上的射线与Busemann函数

讨论了完备非紧正则黎曼流形上的Busemann函数间的关系，并用于讨论流形的几何拓扑性质．     

基于低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除方法

为了较好地去除遥感图像中的薄云遮挡,还原地表图像,提出了一种利用低秩矩阵分解的遥感图像薄云去除算法。该算法根据薄云图像的低秩特性,将图像进行低秩矩阵分解,得到背景、前景和薄云图像。然后将去除薄云信息后的前景和背景信息相融合,得到地物成分。将该算法与其他传统算法应用在卫星影像数据上,对薄云去除效果运用主客观指标进行比较。实验结果表明,该算法能够克服传统算法中细节丢失以及去除不完全的问题,不仅能够在不同地物场景下对薄云进行去除,而且能够较好地保留地物的细节信息。