一个非奇异H矩阵实用充分条件的改进

对干泰彬(计算数学,2004,(1):109-116)给出的非奇异H矩阵的实用充分条件进行了改进,使得判定范围明显扩大,并且这个充分条件只与给定矩阵的本身元素有关,避免了胡家赣(线性方程组的迭代解法,1991.63-65)中判别H矩阵要计算Jacobi迭代矩阵的特征值的过程,大大简化了计算的复杂性,并给出了一个例子说明这种方法在实际中是十分方便和有用的.     

严格对角占优M-矩阵的‖A~(-1)‖_∞上界的一个新的估计式(英文)

设A为严格对角占优的M-矩阵,给出了‖A-1‖∞的一个新的上界估计式,进而给出了A的最小特征值q(A)下界的一个估计式,这些新的估计式改进了已有的结果。     

严格对角占优M-矩阵的‖A^-1‖∞上界的一个新的估计式

设A为严格对角占优的M-矩阵,给出了‖A-1‖∞的一个新的上界估计式,进而给出了A的最小特征值q（A）下界的一个估计式,这些新的估计式改进了已有的结果。     

一类时滞静态神经网络模型的全局渐近稳定性

利用拓扑度理论,M-矩阵理论及Lyapunov泛函方法研究了一类时滞静态神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性,得出了其平衡点、存在唯一及全局渐近稳定的一些充分条件。     

M-矩阵的判定

M-矩阵是数值代数的一个重要研究课题。通过研究矩阵伴随有向图圈中所涉及到的量,得到了不可约矩阵是非奇异M-矩阵的一个新的充要条件,同时给出了一个将可约矩阵化为Frobenius标准型的图论方法,进而得到判定一个可约矩阵是否为非奇异M-矩阵的具体方法,即先将矩阵化为Frobenius标准型,然后判定对角线上各块是否是非奇异M-矩阵。最后通过一个实例说明所述的方法是可行的。     

非奇异H-矩阵的新判据

运用α-链对角占优矩阵的理论及Holder不等式的放缩技巧, 得到非奇异H-矩阵的几个新判据, 推广并改进了已有的对H-矩阵的判定方法, 并用数值算例说明了所给判定方法的有效性和优越性.     

具有相同基础图的一类混合图的特征值

设G为n阶连通混合图.当G为非奇异,其最小非零特征值为λ1(G)>0.给G的每条无向边指定任意一个方向,得到与G有相同基础图的全定向图G,则G的最小非零特征值为其代数连通度(或次小特征值)λ2(G)=α(G)>0.本文主要讨论λ1(G)与α(G)的关系,证明了:当G恰含一个非奇异圈,有λ1(G)≤α(G).     

判定非奇异H-矩阵的几个新充分条件

运用矩阵理论上的一些方法和广义α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的等价关系,得出了非奇异H-矩阵的几个简明的判别条件,同时改进了近期的一些理论结果,最后,用数值实例说明了这些充分条件的有效性。     

矩阵乘积行列式下界的改进

李耀堂和李继成[Joumal of Computational Mathematics，19(4)(2001)365-370]给出两个H-矩阵乘积的行列式的下界估计，应用我们所得的M-矩阵的Hadamard乘积的Oppenheim型不等式的新结论和方法，推广和改进了李耀堂和李继成的相应结论。     

非奇异M-矩阵的降阶判定

给出对任意阶非奇异M-矩阵进行简便判定定理，设计了一种降阶判定算法以实现对任意阶矩阵是否为非奇异M-矩阵的快速判定，每次只要进行数的加、减、乘、除简单运算及对其结果判定符号，并对一个已有的逆M-矩阵的性质定理的结论进行修正．