基于改进CRITIC-G1法组合赋权云模型的高阶段充填体稳定性分析

针对高阶段充填体稳定性风险评估过程中存在模糊性与随机性的特点,引入云模型理论,建立了高阶段充填体稳定性评判模型。以安庆铜矿等国内4座深井矿山为研究对象,选取坍落度、侧向暴露面积、充填料浆坡度、充填接顶效果等16项影响因素作为风险评估指标,借助云理论计算隶属于不同风险等级的各指标云模型参数,同时基于改进CRITIC-G1法,综合考虑指标之间的相关性与专家的理性判断,将主客观权重进行优化组合,最终根据评估指标的云数字特征和组合权重确定4座矿山充填体稳定性等级。研究结果表明,安庆铜矿、李楼铁矿、冬瓜山铜矿、司家营铁矿风险等级分别为Ⅳ级、Ⅳ级、Ⅲ级、Ⅱ级,司家营铁矿充填体相对更稳定。与其他数学模型相比,该模型在保证结果准确的同时,利用云数字表征模糊性与随机性从而获得不同评估指标耦合作用下的充填体稳定性等级,实现了等级的可视化,具有一定的可靠性,为高阶段充填体稳定性风险评估提供了一种新方法。     

某烟囱工程筒体施工工艺

某高烟囱筒体采用＂三节倒模＂施工工艺。整个操作系统分为提升系统与操作平台系统。介绍了筒体施工工艺运行原理和具体的施工工艺。     

主体参与型地理课堂教学的研究

论述JIP实验中的主体参与型原则与基本特征，探讨相应的有效途径，通过案例分析，验证JIP实验效果。     

应用激发极化中间梯度测量法勘查金及多金属盲矿体

研究激发极化中间梯度法在深切割地貌区勘查金及多金属盲矿体.根据深切割区地形、地貌变化大的复杂地质环境条件,现场实验、优选测量方法,有针对性布设激电测量装置;以金及多金属矿化体的横向、纵向电性参数理论变化规律,结合地质勘查基础成果综合研究.确定单一、多层盲矿体的走向、倾向、埋深的变化特点,为布置工程勘查提供准确的依据.     

新疆维、哈、蒙、汉大学生体质健康测试的比较分析

以不同民族一年级大学生身高体重的五个等级为变量,分别与各体质健康测试项目等级所占的百分率之间的进行比较分析,发现维吾尔族和哈萨克族男生的速度灵敏类项目表现优异,蒙古族男女生的柔韧类项目表现优异,汉族女生的耐力类项目表现超过汉族男生,而他们的体质健康标准测试总分合格率只有60.6%,说明大学生身体素质的发展不够全面,在不同民族男女大学生之间存在差异性,总体滑坡依然存在。     

安徽省高校教师体育健身状况的调查分析

通过问卷调查与访谈,对安徽省8所高校教师的体育健身状况进行了调查与研究。结果表明：安徽省高校教师有很强的身体锻炼参与欲望,但是由于各种原因,他们在现实生活中实际参与较少,而且体质状况也令人担忧。就此提出了一些建议,希望引起各方面的重视。     

Auto-measuring System of 3-Dimensional Human Body

To realize the automation of fashion industry measuring, designing and manufacturing, the auto-measurement of 3D size of human body is of great importance.The auto-measurement system of 3D human body based on Charge Coupled Devices ( CCD) and infrared sensors is presented in this paper. The system can measure the bare size of human body that excludes the effect of clothing quickly and accurately.     

《类经》中的藏象与以身体为中心的现代中医学的趋向

文章把人类文化学实地考察与教科书研究结合在一起。关于实地考察方面，作者在云南中医学院既是现场观察者，又是现场体验者。当时（１９８８～１９８９年）作者是第一个和唯一的外国学生，用中文学习中医学，与大学本科生一道上课和参加临床学习。关于教科书研究方面，作者利用了一些中医学教科书，主要研究这些教科书以及视为其前身的著作中叙述知识所依照的结构。教科书的研究表明，上述著作中叙述知识的结构在过去３００年里基本     

实现直线轨迹导引机构的设计

介绍了刚体位置变换法 ,并用该方法对实现直线轨迹的导引机构进行设计 ,建立了几何和数学模型 ,提出了检验极限位置的实用公式 .用这种方法设计的双摇杆导引机构能满足平管机械对较大直线位移的运动要求 .     

基于姿态库和PIK算法的虚拟人全身姿态生成

当前,虚拟人的全身关键帧姿态主要通过手工方式设计生成,耗时费力,将以姿态样本为基础的数据驱动方法和以直观的高层任务约束为基础的目标驱动方法相结合,实现了虚拟人全身姿态的自动交互生成。首先构建姿态样本库,依据特定任务约束,对全身关节进行分组并提出了参数化姿态拼接方法用于虚拟人全身姿态的估计生成,随后以估计值为初始姿态,利用带优先级的逆向运动学（PIK）算法对所有任务约束按优先级顺序进行IK迭代求解,实现对全身姿态的进一步优化生成。在姿态迭代求解过程中,将静态平衡约束和其它任务约束分层单独求解,解决了平衡约束优先级难以设置的问题并可确保姿态结果的静态平衡性。实验结果表明,通过将姿态样本库和PIK算法相结合,既克服了已有基于数据样本的逆向运动学算法只能生成与原有姿态样本差别不大的姿态的限制,又可解决PIK算法的初值选取问题,相应地减少了PIK算法所需的迭代求解次数,提高了求解计算效率,并可适度保证最终姿态结果的逼真自然性。