一类非线性种群发展系统的半离散模型

本文建立了一类非线性种群年龄结构的半离散模型,并讨论了半离散系统解的存在唯一性.     

一类典型非线性需求下二度价格歧视的研究

对一类典型非线性需求函数条件下垄断厂商实施二度价格歧视的方法、程度和特点给出了较为系统的研究。     

一类非线性三点边值问题两个正解的存在性

通过运用锥拉伸压缩型的不动点定理,对于一类非线性二阶三点边值问题建立了两个正解的两个存在性定理.     

一类非线性Klein-Gordon系统解的生命跨度

考虑如下非线性Klein-Gordon系统初边值问题解的生命跨度:utt-Δu α2u λuv2=0,vtt-Δv β2u λu2v=0,(x,t)∈Ω×[0,T),这里,Ω是R3中具有光滑边界的有界域,α,β为非零实数,λ<0,T>0.得到了其解的生命跨度的上界估计,且当能量为正时得到了一个新的能量上界.     

高师院校现代教育技术公共课的现状、问题与对策

通过对高师院校的问卷调查，对目前现代教育技术公共课的教学现状进行了分析，发现教学人员下足、缺少权威性教学大纲、教材的选用不规范、实验不配套、实验设备单一等问题，提出了加大教师培训的力度、抓教材建设、改革传统教学模式、确立科学先进的现代教学观念等解决问题的设想与对策。     

学生提出数学问题能力的评价

培养学生提出问题的能力在教育界已日渐得到认同 ,如何评价学生提出问题的能力这一重要问题也成为研究的热点。本文以贵州省兴义市六所小学的学生为研究对象 ,对六年级学生提出数学问题的能力作一尝试性评价。     

法治与德治的互补性与一致性

法治与德治是治理国家的两种方略，法治属于政治建设和政治文明，德治属于思想建设和精神,一者的地位和功能都非常重要，是相辅相成、相互补充和相互促进的，是一个紧密结合的整体，我们在加强法制建设的同时，必须加强道德建设，建立起与社会主义市场经济相适应的思想道德体系。     

振动系统非线性特性的神经网络识别法

本文介绍了振动系统非线性特性识别的一种结构化神经网络方法，与标准的前馈网络融进了人们对系统的已知认识，神经网络仅仅用来学习未知部分，本文将其应用于振动系统非线性特性的识别，结果表明该法是可行的。     

THE UPWIND FINITE DIFFERENCE FRACTIONAL STEPS METHOD FOR NONLINEAR COUPLED SYSTEM OF DYNAMICS OF FLUIDS IN POROUS MEDIA

For nonlinear coupled system of multilayer dynamics of fluids in porous media,the secondorder and first order upwind finite difference fractional steps schemes applicable to parallel arithmeticare put forward,and two-dimensional and three-dimensional schemes are used to form a completeset.Some techniques,such as calculus of variations,multiplicative commutation rule of differenceoperators,decomposition of high order difference operators and prior estimates,are adopted.Optimalorder estimates in L~2 norm are derived to determine the error in the second order approximate solution.This method has already been applied to the numerical simulation of migration-accumulation of oilresources.     

Blind separation of sources in nonlinear convolved mixture based on a novel network

Blind separation of independent sources from their nonlinear convoluted mixtures is a more realistic problem than from linear ones. A solution to this problem based on the Entropy Maximization principle is presented. First we propose a novel two-layer network as the de-mixing system to separate sources in nonlinear convolved mixture. In output layer of our network we use feedback network architecture to cope with convoluted mixtures. Then we derive learning algorithms for the two-layer network by maximizing the information entropy. Based on the comparison of the computer simulation results, it can be concluded that the proposed algorithm has a better nonlinear convolved blind signal separation effect than the H.H. Y' s algorithm.