一种基于巴克域噪声估计的语音增强算法

为了在保证语音增强算法性能的同时,降低算法复杂度,提出了一种巴克域最小统计量控制递归平均噪声估计算法.将带噪信号在巴克域进行分解并进行最小统计量分析,基于此最小统计量控制噪声的递归平均估计.算法基于听觉模型,充分利用巴克带内频带间的相关性,具有较好的噪声跟踪估计性能.该算法复杂度低,适用于常见语音增强方法.仿真结果表明,基于该噪声估计的语音增强可以有效地抑制噪声,增强后语音失真较小,在低信噪比条件下能够有效改善语音编码合成后的语音质量.     

基于二阶和高阶统计量的语音信号盲分离算法研究

研究了两种基于高阶统计量的盲信号分离算法,在各种不同的实验条件下比较了两种算法与基于二阶统计量的盲信号分离算法的分离性能,分析比较了3种算法的计算复杂度,为工程应用和DSP（数字信号处理器）实现提供了参考,最后总结了两大类算法的优缺点,并分析了原因．     

文本分类中基于CHI和PCA混合特征的降维方法

中文文本数据的半结构化甚至非结构化的特点使得其分类存在着特征高维的问题,传统单一的特征降维方法难以满足大数据时代的文本分类需求.基于此,提出了一种基于卡方统计(Chi-square statistics,CHI)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的混合特征降维方法(CHI-...     

基于遗传算法理论的不完备数据填补方法

通过对遗传算法理论的研究与分析,提出了一种利用遗传算法来对不完备信息系统中的不完备数据进行填补的方法。实验结果表明其准确性优先于传统的统计回归方法。     

一种新的小波域高阶统计量图像隐写分析方法

在对现有盲检测算法分析研究改进的基础上,提出一种新的JPEG图像信息隐藏盲检测方法.该方法把JPEG图像的DCT系数分解到小波域,计算出各个子带小波系数的一系列高阶统计特征,组成72维特征向量,引入特征缩放技术将特征向量进行缩放,并用支持向量机进行分类.针对CorelDraw图像库4种常用的隐写方法进行实验,结果表明该方法在4种不同隐写方式下的平均检测正确率均达到91%(嵌入率为100%)以上.     

不可识别粒子系统的统计热力学公式

经典的玻尔兹曼统计分布律都以可识别的近独立粒子所组成的系统作为研究对象。给出了遵循玻尔兹曼统计的不可识别粒子系统的统计热力学关系。     

河北职业技术师范学院农科普通化学试卷的统计分析及改进教学工作的探讨

采用教育统计的方法 ,从考试学的角度 ,通过评价试卷的信度、效度、难度、区分度等数据指标 ,对河北职业技术师范学院 98级农科普通化学的统考试卷进行了分析 ,并就试卷分析结果进行了初步评判     

高校体检自动化系统的开发

根据高校人员结构特点,开发了一个用于存储、管理、分析师生员工的健康档案,提供群体、个体健康研究报告的体检自动化软件。     

从载文分析看我校学报的现状及发展

用文献计量学方法,对《浙江科技学院学报》1999—2004年的载文情况进行统计,通过文章刊载总数、信息密度、平均发表时滞、基金论文数、各栏目论文刊载数及论文第一作者的职称分布和系(部)分布等,分析了《学报》的变化和发展,并结合学校的发展态势,提出了提高《学报》质量的设想。     

珠海移动网短消息吞吐量计算及网管数据分析

通过对GSM移动网中短消息业务的网络结构、协议结构和短消息的数据封装过程的分析,提出短消息在移动网中空中接口吞吐量理想值的计算方法。通过这个方法计算出珠海移动网空中接口短消息的吞吐量的理想值,为今后短消息的应用和工程建设提供参考。