两参数逆威布尔分布顺序统计量的矩及渐近分布

设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_((1)),X_((2)),…,X_((n))为其顺序统计量,当总体服从参数为(m,η)的逆威布尔分布时,得到其顺序统计量的概率密度、高阶矩和方差的表达式.证明了样本间隔不独立且不同分布,当k(k1))固定时,得到顺序统计量X_((n-k+1))和X_((n))的渐近分布,最后给出一个关于并联系统寿命的应用实例.     

一般分布区间型符号数据的描述统计与分析

以对大规模个体数据通过打包形成的区间型符号数据为研究对象, 针对个体在区间内往往不服从均匀分布的实际情况, 研究一般分布的区间型符号数据的描述统计和分析方法. 对符号数据分析进行了概述, 并定义了一般分布的区间变量. 研究了一般分布的区间变量的经验分布函数和经验联合分布函数. 在此基础上, 讨论了一般分布区间变量的描述统计量的求解. 最后给出了算例, 运用一般分布区间型符号数据的因子分析方法, 以中国股市为背景进行了应用研究. 结论表明: 以往研究基于均匀分布假设所给出的描述统计量的计算, 可看作文中所给求解公式的特例. 另外,研究方法基于经验分布理论, 无需知道个体在区间内服从分布函数的具体表达式, 且在计算过程中充分利用了区间内的个体信息.     

东北地区农业经济结构演变态势及其驱动力分析

基于社会经济统计数据,运用数理统计分析方法,探讨1980年以来东北地区农业经济结构的演变态势及其驱动力。研究结果表明：东北地区农业经济结构不断优化,但波动趋势明显,种植业和畜牧业的转换主导农业经济结构演变过程。省域间农业经济结构高度相似,并表现出趋异的态势。农业经济发展与居民收入水平变化是东北地区农业经济结构演变最为主要驱动力,而居民消费水平、农产品市场、以及区域经济发展水平变化对其具有重要影响。     

浅谈数据库在地质数据统计中的应用

针对地质数据一般具有量大、分散等特点,常规统计有耗时、费力、易错等不足的情况,以东营油田王岗区块为例,利用数据库对录井、分层与钻井等数据进行综合统计处理,提取特定层段的砂地比、砂泥比等参数,为高效准确地绘制砂地比、砂泥比等值线图提供了有力的支持,避免了复杂的编程,且与常规办公软件相兼容。实例应用表明,这一方法极大地提高了地质数据统计处理的效率与质量。     

Excel办公软件在图书馆业务统计中的高级应用

Excel软件具有强大的数据统计分析功能,是常用的数据处理工具。介绍了Excel软件的基本情况,探讨了Excel软件在图书馆业务统计中的应用。     

基于梯度和能量的图像融合算法

针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效地保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策;当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.     

子空间法单输入多输出系统混合相位地震子波提取

针对高阶统计量混合相位地震子波提取方法要求地层反射系数是非高斯白噪声,并且子波提取速度较慢的缺陷,提出子空间法单输入多输出系统(SIMO)混合相位地震子波提取方法,即基于信号和噪声子空间正交的原理,建立二次型的目标函数,通过对目标函数进行优化就可以提取出混合相位的地震子波,它不需要对地层反射系数做任何假设,因此完全不同于高阶统计量地震子波提取.模型试验和实际应用结果表明,子空间法SIMO系统混合相位子波提取速度快且准确度高,非常适合于无井和井资料不可靠地区的地震子波提取,具有广阔的应用前景.     

首位数规律在物理学中的应用

 自然世界数据库中的首位非零数字并不以1~9的等概率出现,而是符合一个对数分布,即Benford定理。在研究该定理在粒子物理与天体物理中的表现时发现,粒子物理中的强子宽度与寿命、脉冲星中的功率与运动等多类物理量均符合Benford分布;统计物理中的三大正则统计——玻尔兹曼-吉布斯统计、费米-狄拉克统计和玻色-爱因斯坦统计均解析满足首位数规律。本文简介了首位数定理,阐述了其在粒子物理、脉冲星中的应用,讨论其标度不变性、整数幂次不变性、基数不变性等性质,最后分析了三大物理统计中的首位数规律。如何更好地理解Benford定理这个“百年难题”,探讨首位数分布的自然规律,还需要更多的后续研究。     

统计学中自由度概念的认识

样本统计量的自由度是统计学中的基本概念。不同的样本统计量有不同的自由度,其差别来自于样本统计量的结构。以样本方差为例,证明了样本统计量是统计量中包含的独立样本信息的个数。     

当代体育研究中数据挖掘技术的应用

数据挖掘能从海量的数据资源中提取有用的知识和信息,为决策服务,是一门富有实效、具有强大生命力的新兴信息技术。当今的体育研究,数据信息量如浩瀚的海洋,与日激增,数据挖掘技术在体育领域的应用极具必要性,它的发展前景十分广阔。