基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘

 针对现有拓扑关联规则挖掘算法不能够有效地提取长频繁约束拓扑关联规则,提出一种基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘算法,该算法适合挖掘带约束空间布局关系的长频繁拓扑关联规则;该算法用区间映射法的下行搜索策略产生候选频繁拓扑项目集,利用逻辑"与"运算计算拓扑关系事务的支持数.实验证明在挖掘长频繁约束拓扑项目集时,该算法比现有算法更快速更有效.     

一个新超混沌系统控制与同步的实验研究

基于反馈理论设计线性和非线性控制器,实现了一个新的超混沌系统由混沌态到平衡点及周期态的控制及全局同步,将理论分析与电路设计相融合,设计出了简单的控制与同步电路.通过理论分析、数值模拟和电路实验相结合的方式,证实了所设计的控制器在实际应用中的有效性.     

可能度及区间数综合排序

首先对可能度进行综述, 证明其中四种可能度计算方法相互等价. 给出了可能度公理, 证明了文献中经常出现的两种区间数综合排序方法的排序结果是完全一致的, 并用反例说明用它们对区间数进行综合排序, 其排序结果不具有保序性. 文章给出了一种区间数综合排序的新方法, 并证明用该方法对区间数进行综合排序, 其排序结果具有保序性. 最后通过实例说明了该方法的合理性和可行性.     

Modified state prediction algorithm based on UKF

The state prediction based on the unscented Kalman filter (UKF) for nonlinear stochastic discrete-time systems with linear measurement equation is investigated. Predicting future states by using the information of available measurements is an effective method to solve time delay problems. It not only helps the system operator to perform security analysis, but also allows more time for operator to take better decision in case of emergency. In addition, predictive state can make the system implement real-time monitoring and achieve good robustness. UKF has been popular in state prediction because of its advantages in handling nonlinear systems. However, the accuracy of prediction degrades notably once a filter uses a much longer future prediction. A confidence interval (CI) is proposed to overcome the problem. The advantages of CI are that it provides the information about states coverage, which is useful for treatment-plan evaluation, and it can be directly used to specify the margin to accommodate prediction errors. Meanwhile, the CI of prediction errors can be used to correct the predictive state, and thereby it improves the prediction accuracy. Simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.     

考虑风险偏好的区间2型模糊多属性决策方法

针对区间2型梯形模糊集(IT2TrFS)的多属性决策问题,提出了一种考虑决策者风险偏好的多属性决策方法.首先根据决策者的风险偏好给决策者分类,提出了决策者风险偏好的度量方法,进而求得决策者风险偏好决策矩阵,并定义了新的可能度计算公式:最后通过计算符号距离得到方案的排序结果.实例分析表明该方法科学合理,决策者的不同风险偏好对决策结果存在影响,方法对比说明与已有算法相比该方法有更强的适用性:对风险偏好和风险保守的决策者同样适用.     

具有序区间偏好信息的双边稳定匹配决策方法

针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并给出了序区间偏好信息下的可接受对和个体理性匹配的定义;然后,给出了基于可能度的弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的定义,并分析了各种稳定匹配之间的关系;在此基础上,分别构建了获得弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的多目标优化模型,并给出了获得相应最优匹配方案的求解方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

单滞后区间动力系统的指数稳定性

用矩阵测度和不等式研究了单滞后时变区间动力系统 x=N[P ,Q]x(t) N[C ,D]x(t-τ) (τ≥0 )的指数稳定性 ,给出了其指数稳定的判别准则 ,而没有使用通常的指数变换 ,并给出了数值例子。推广和改进了文献 [1～ 3]的工作。     

直扩系统仿真中同步问题研究

扩频通信因其自身的复杂性 ,利用仿真技术来进行辅助设计和分析已变得越来越重要。同步是扩频通信的关键技术之一 ,本文针对直扩系统 ,给出了一个利用通用仿真软件包对其进行仿真的方案。该方案具有简单 ,硬件资源消耗少的特点。     

利用脉冲控制实现混沌动力系统的同步

研究了混沌动力系统的同步问题．利用线性矩阵不等式理论和脉冲控制的方法,得到了关于混沌动力系统同步控制的一个充分条件．     

基于矩阵变换法的DSSS信号盲估计

提出一种基于矩阵变换法的简便盲估计算法.此算法在已知PN码速率及PN码周期已知的情况下,对基带扩频信号进行分段处理和累加运算以消除噪声的影响,进而实现PN码的盲估计,并在此基础上分析了使用不同m序列作扩频序列时的系统性能.Matlab仿真结果表明此算法可以在SNR低于-18dB的环境下正常工作.