考虑统计不确定性的土性相关距离计算方法

在土性相关距离的计算中考虑了统计不确定性,探讨了它对相关距离计算结果的影响,并就何时需要考虑统计不确定性的影响进行了分析,结果表明,在大多数情况下,统计不确定性对土性相关距离计算结果的影响可以不计。     

盒维数的不确定性与迭代分形维数的算法

盒维数是分形几何中的一个重要概念，“数盒子法”广泛用于应用学科．盒维数具有不确定性，对于迭代分形对象，其迭代方法与分维数、盒维数存在直接联系。从迭代方法中构造数列，通过数列求得的盒维数．正好与分维数相等。     

不确定条件下单阶段多产品批处理过程的调度

讨论了不确定条件下的单阶段多产品批处理过程，基于模糊理论建立了加工时间不确定和顺序相关建立时间不确定的调度模型。这里引用“中间值最大隶属度”算法将模糊的优化问题转换为普通的优化问题，然后结合遗传算法进行优化求解。最后仿真结果表明了所建模型及算法的有效性。     

大学物理实验测量不确定度的评定

根据大学物理实验教学实际,强调不确定度评定时应注意的问题。并结合一个实例介绍不确定度评定的步骤。     

Improving reflectance estimation by BRDF-consistent region clustering

Previous studies in reflectance estimation generally require prior segmentation of an image into regions of uniform reflectance. Due to the measurement noise and limited sampling of the BRDF (bi-directional reflectance function) directions, such estimated results of reflectance are not accurate. In this paper, we propose a novel method for reducing uncertainty in reflectance estimates by merging image regions which have consistent reflectance observations. Each image region acts as a reflectance subspace, so merging of the image regions can result in subspace reduction. We propose a Bayesian segmentation framework to decrease the reflectance uncertainty by using novel merging criteria. Finally, a maximum likelihood reflectance estimation is made for each resulting image region. Experimental results verify the feasibility and superiority of this reflectance-oriented region merging method.     

基于盲数理论的最优化方法与程序实现

使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价.     

不确定性网络计划的工序作业时间研究

计划评审法在确定工序作业时间时，可采用估计出该工序最可能的作业时间、乐观的作业时间和悲观的作业时间。然后，取三者的加权平均数。同时，采用专家取值法，确定基于集对分析的不确定性网络的计划的工序时间。对工序作业时间实现的概率，取用专家综合评判法进行了分析和判断。     

考虑不确定性的船舶坐墩配墩优化

提出了一个考虑支墩组合刚度不确定性的船舶坐墩支墩配置优化设计的数学模型。用凸处理支墩组合刚度的不确定性，用分级优化方法求解所提出的优化模型。并讨论了支墩组合刚度不确定性程度对设计结果的影响。计算结果表明，考虑参数不确定性后，配墩方案发生了变化，支墩结构质量也有所增加。增加的支墩材料是用于提高结构物抵抗不确定性参波动变化的能力。     

面向对象专家系统中知识的不确定性

通过把模糊概念引入到面向对象的知识表示的框架中,全面论述了利用模糊逻辑对面向对象专家系统中的静态和动态关系进行处理的方法.为了处理继承和类、实例及特征间的模型关系,还扩展了一些新的模糊概念,从而使知识的表示、继承更容易、自然、有效.