水瓶提词器的设计

利用现在的电子技术,将存储显示设备结合水瓶,通过水面折射的原理设计的一款能提示发言人的隐蔽提词器。由于设计的是将提词器和一个水瓶相结合,所以必须考虑到功耗以及体积等等问题。恰巧TFT-LCD具有体积小、重量轻、低辐射、低耗电量、全彩化等优点[1],因此本设计采用它作为显示设备。此次的设计是基于51单片机、SD卡以及TFT彩屏配合使用设计一种新型的设备;主要是利用模拟ISP读取SD卡里的文字和图片并显示于TFT彩屏。最后通过样品的设计制作,实验证明本设计可以达到预计效果,可以让发言人隐蔽地看到提示画面。     

发动机主轴承EHD分析研究

建立了主轴承EHD(弹性流体动力润滑)的有限元仿真模型,基于有限元法与有限差分法对不同转速下主轴承润滑特性进行了仿真,研究了不同转速下内燃机主轴承EHD载荷、弯矩、油膜厚度、油膜压力、摩擦功耗以及机油流量的变化规律。研究结果表明：随着转速的升高,最大载荷下降,平均载荷上升,最小油膜厚度值增加,油膜压力减小,液动摩擦功耗逐升高,粗糙接触摩擦功耗减小,机油流量增加。     

基于NOVELLLAN的多媒体教学系统设计

本文给出了一种以ＮＯＶＥＬＬ　ＬＡＮ为平台,利用网线传输控制信号,采用专门设计的ＡＶ适配卡和信号总线,实时传输音、视频信号的方案．该技术可应用于多媒体教学实践中。     

基于公用电话网的远程分布式监测系统

给出一种利用现有公用电话网的远程分布式监测系统的设计思路．介绍了系统的结构原理、内部通信约定和数据库的主要构造,提出一种高效率的监控程序代码二次固化法,并就提高系统的可靠性与实时性进行讨论．研究表明,该系统既能解决无人值守的分布式远程测控问题,又具有扩充电信业务的应用前景．     

金融POS机在公用分组交换网上的应用

金融ＰＯＳ机在公用分组交换网上的应用,对使用信用卡的客户购物更方便。工程中对传统电话网组网方式和公用分组交换网方式进行了分析比较,结果采用了后者来实现对信息的处理,从而提高了金融机构信用卡的服务质量,这将对金卡工程起到积极的促进作用。     

LSSVM在指数寿命型小子样IC寿命预测的应用

针对传统寿命预测方法需要大量样本与现代高可靠集成电路（IC）在寿命试验中通常只有少量失效样本的矛盾,提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的指数寿命型小子样IC寿命预测方法。用蒙特卡罗方法研究了该方法在指数寿命型IC寿命预测应用中的可行性,同时与基于神经网络的预测方法相比,结果表明基于LSSVM的方法能更精确地预测小子样下IC的寿命,可为预测指数寿命型小子样IC的寿命提供一种新的有效途径。     

多道卡的PCI总线接口设计

通过对PCI协议、专用PCI接口芯片PCI9054的介绍,来设计多道卡的PCI总线接口,并对其硬件电路和功能寄存器配置进行了阐述。     

基于功图的油井动液面计算模型及应用

针对油井动液面实时监测困难和基于地面功图推算误差大的问题,以油井地面示功图为条件,运用一维带阻尼波动方程求解泵功图;并研究了泵功图曲线各点的曲率计算模型、固定阀和游动阀开闭点确定方法以及泵功图上下冲程载荷差的计算方法。结合井筒及环空流体压力分布计算相关式,建立了基于泵功图计算动液面深度的数学模型。经51口油井的计算分析,计算动液面深度与实测动液面深度的最大相对误差为14.84%,最小相对误差为0.48%,平均相对误差为3.61%;相对误差在10%以内的有48口,占计算总井次的94.1%。研究结果表明所建立的计算模型具有较高的精度,能够实现了油井动液面的实时、准确计量,提高了油井生产分析的及时性,有利于油田数字化和信息化建设。     

数字化时代背景下的校园一卡通系统

校园一卡通系统以IC芯片卡为载体,贯穿于整个校园应用管理系统,即凡是有现金、票证或需要识别身份的场合均采用IC卡来完成.以校园一卡通系统为例,详述卡片内部结构,具体的文件类型以及IC卡内各个模块的分工协作.对校园一卡通系统在应用中遇到的实际问题做出分析,并给出了合理的解决方案.     

有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究

有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问
题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,即首先在故障分辨
阶段根据正常（或平稳状态）样本的统计规律把示功图分为故障类和非故障类;然后采用基于示功图的有杆抽油系统
故障识别的搜索树方法,对故障样本进行故障类型的识别。它提高了故障诊断系统的故障诊断性能,且不需要建立和
求解有杆抽油系统力学模型,也不存在训练集问题,并能反映出有杆抽油系统自身的基本特征。故障分辨过程包括：
在训练阶段,t 检验剔除异常数据后,通过X2拟合优度检验确定样本的随机分布形式及其参数,进而计算出正常区域
和故障区域;在分辨阶段,根据测试样本是否有特征量落入故障区域来判断其分类。实例表明故障分辨过程能从大量
的数据中筛选出故障样本,分辨的正确率比较高;训练样本的统计规律能反映油井实时的生产状况。