毛巾织物毛圈固结力影响因素的研究

在毛巾织物的机械物理性能中,毛圈的固结性能是比较重要的,也是比较实用的。本文通过自己改装的仪器,对毛巾试样(同一组织、同一原料但不同规格)的毛圈固结特性进行测试分析,提出了毛巾织物结构参数对毛圈固结力影响的多元回归方程,结果表明:①依靠电子计算机技术,用主成分分析及回归方法能够较好地求得毛圈固结力与多个结构参数的数学模型;②固结力的测试方法是正确的,在对固结力的影响因素中,经纬纱密度;地经纱和纬纱的捻系数是主要的因素。如果经纬炒的密度、捻系数等确定后,可通过计算得到它们对毛圈固结力的贡献;③在设计毛巾织物时,可根据得到数学模型,综合考虑固结力与其它性能,确定最合适的结构参数。     

基于构件的用户自定义报表设计器在国际货运代理系统中的应用研究

针对国际货运代理系统开发中的报表问题，设计开发了用户自定义报表设计器。该报表设计器以构件为核心，交互操作方式与Windows操作系统的风格相似，能方便地制作各种格式的电子报表，满足多用途的报表要求。通过本报表设计器能独立方便地设计报表模板并可以独立调用报表，具有很强的通用性和扩展性，为B／S架构系统用户自定义报表的开发提供了一种好的解决方案。     

基于机器视觉的滚动轴承外径检测系统

提出了一套基于机器视觉的滚动轴承外径检测方法。为了得到滚动轴承的有效外径信息，提出了一套边缘特征提取的算法。将边缘提取之后，进行最优中心检测。接着采用区域人工标定，进行滚动轴承外径的特征提取。然后，用主分量分析降低维度，得到滚动轴承外径的特征向量。最后，利用支持向量机进行分类，并将不合格的产品剔除，分类正确率达到了97％。     

《直说通略》中的结构助词

就《直说通略》中出现频率较高、比较典型的几个结构助词“底”、“地”、“的”的用法进行描写,分别从使用格式、构成成分、语法功能几个方面进行比较分析,以理清当时汉语结构助词的发展面貌,明了蒙古语对汉语结构助词所产生的影响.     

AD-rfMRI图像的基于改进EDC的独立分量数目估计

阿尔茨海默病(Alzheimers disease,AD)在老年人中的患病人数逐年升高,而静息态功能磁共振成像(rfMRI)功能连接变化是研究AD发病机制的重要手段.为了有效地提取静息态功能磁共振成像图像感兴趣区域并进行功能连接变化分析,需要分离独立分量.而独立分量的分离实现,必须预先估计需要分离的独立分量的数目.在独立分量数目估计方法中,信息理论准则中的有效检测准则(effective detection criteria,EDC)具有灵活的惩罚函数,估计结果鲁棒性高,但存在过估计问题,影响独立分量分离结果的准确性.本文将对数函数引入惩罚函数的第2种表示(EDC₂)对其进行改进,并结合黄金分割法确定惩罚函数项的最优值,称为OIEDC₂(optimizing and improving effective detection criteria).实验结果表明,OIEDC₂与EDC₂相比提升了独立分量数目估计的合理性和准确性.     

底框砖房结构设计中的若干问题剖析

通过对底框砖房规范的探讨及对底框砖房实际工作经验的总结,对底框砖房结构设计中的若干问题进行了剖析,可供从事结构设计及相关研究人员参考.     

Combination Method of Principal Vector Machine for On-line Process Monitoring and Fault Diagnosis

On-line monitoring and fault diagnosis of chemical process is extremely important for operation safety and product quality. Principal component analysis （PCA） has been widely used in multivariate statistical process monitoring for its ability to reduce processes dimensions. PCA and other statistical techniques, however, have difficulties in differentiating faults correctly in complex chemical process. Support vector machine （SVM） is a novel approach based on statistical learning theory, which has emerged for feature identification and classification. In this paper, an integrated method is applied for process monitoring and fault diagnosis, which combines PCA for fault feature extraction and multiple SVMs for identification of different fault sources. This approach is verified and illustrated on the Tennessee Eastman benchmark process as a case study. Results show that the proposed PCA-SVMs method has good diagnosis capability and overall diagnosis correctness rate.     

利用主成分分析对多质量特性的优化设计

田口式的稳健性设计大多是对单个质量特性的优化，研究表明仅对单个质量特性的优化途径是不够的。该文利用田口的质量损失函数和主成分分析，对多质量特性进行优化设计，并以实例说明该方法的实用性。     

主因子综合得分法在集约化水平测定中的应用

根据因子分析的基本原理,按煤矿企业现有统计指标建立了测定集约化水平的指标体系.通过计算主因子综合得分和集约化指数,实现了煤矿集约化水平的测定,从而为综合评价企业改进生产资源质量及提高其利用程度提供了科学依据.     

中药杜仲炮制的现代研究进展

目的对杜仲现代炮制的研究进展作一综述。方法通过文献研究，详细分析杜仲炮制火候、辅料及单一成分与药理作用在炮制前后的变化，全面了解杜仲现代炮制研究进展。结果杜仲炮制以盐炙法为主流方法，但炮制方法及条件尚需进一步深入全面的考察。结论建议综合分析杜仲数种活性成分与药理作用在炮制前后的变化，考察影响杜仲炮制效果的主要因素。