Univariate Forecasting Comparisons: The Case of the Spanish Automobile Industry

This paper investigates the forecasting ability of unobserved component models, when compared with the standard ARIMA univariate approach. A forecasting exercise is carried out with each method, using monthly time series of automobile sales in Spain. The accuracy of the different methods is assessed by comparing several measures of forecasting performance based on the out-of-sample predictions for various horizons, as well as different assumptions on the models’ parameters. Overall there seems little to choose between the methods in forecasting performance terms but the recursive unobserved component models provide greater flexibility for adaptive applications. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd.     

用主成分分析法作综合评价睚数据的预处理问题

针对传统的主成分分析在处理数据的多重相关性、无量纲化、线形化等方面存在的缺陷,讨论并改进了主成分分析时对数据多重相关性、无量纲化及线形化等方面的预处理问题。     

一种基于ICA与空间谱相关系数最大化的源数目估计算法

为提高在低信噪比和存在小信号情况下的源信号数目估计正确率,提出了一种利用ICA估计出的信号和利用空间谱分离出的信号的相关系数最大化为依据的源数目估计方法。该方法综合利用源信号的统计独立特性和阵列结构信息,降低了算法对噪声和信号强弱的敏感。计算机仿真结果表明,在低信噪比和存在弱信号的情况下,该算法可以高精度的估计出源信号数目。     

多态系统性能变化评估

在多态系统的寿命周期中,随着系统组(部)件状态的劣化,系统性能逐渐降低,所以研究关键组(部)件的状态对系统性能的影响可以为系统性能的提升提供技术支持。综合重要度主要是用来定量评估系统组(部)件状态变化对系统性能变化的影响程度。基于综合重要度:(1)给出当系统组(部)件某些状态概率发生改变时,如何利用综合重要度来衡量系统性能的变化量;(2)当系统组(部)件某两状态概率发生相同变化时,如何利用综合重要度来排列组(部)件状态对系统性能影响的大小,为工程师分析系统性能的变化提供了理论依据。     

基于改进主成分分析法的全国城市化水平研究

从区域经济、人口、基础设施和生活方式等4个方面入手,构建城市化水平评价指标体系。由于传统的主成分分析法未考虑原始评价指标对评价问题的重要性上的差异,因此运用改进的主成分分析法对全国31个地区及城市城市化水平分析并排名。由改进的主成分分析法计算得到的结果看我国31个地区城市化水平有较大的差异,沿海地区、珠江三角洲地区和长江流域地区发展水平较好,西北部地区城市化进程则相对较慢,阐述了具体地区的客观经济及人文环境造成此种差异的原因,并对未来城市化发展方向讨论了一些改进思路。     

端部圆锥形薄壁构件的抗撞性设计优化

基于显式有限元技术,采用响应面法,以结构的比吸能为优化函数,研究了圆形截面金属薄壁构件的端部锥形尺寸对抗撞性的影响;经过数值分析,得出了端部为锥形的圆形截面薄壁构件的比吸能关于锥形长度和锥边直径的变化规律,这些规律可以用于实际吸能原件的设计,并为进一步研究奠定了基础.     

基于构件的软件测试模型及方法

采用基于构件的软件设计方法是软件设计的新趋势.介绍了构件及基于构件的软件（CBS）的概念、特点以及由此引发的测试问题.概述了构件软件测试方法的现状,阐述了基于构件的软件黑盒测试方法及模型、白盒测试方法及模型,讨论并比较了两种方法的使用场合和异同之处.在此基础上,列举并比较了几种常见的自动测试方法和工具的基本原理.对构件软件的集成测试和性能测试等问题进行了讨论和分析,给出了构件软件测试的存在问题和研究方向.     

基于组件的虚拟手建模及碰撞检测

提出一种基于组件技术构建虚拟手的OBB层次包围体树方法. 首先分解手模型为多个子单元形成部件, 然后利用部件的OBB包围盒自底向上生成复杂组件层次体树结构, 不但能较好地满足部件本身的几何约束, 而且也加快了建模和运动更新的速度. 实验表明, 基于组件的手模型能很好地满足虚拟现实系统对手运动实时性与检测精确性的要求.     

数据驱动的武器系统电子元部件级故障诊断研究综述

电子元部件级状态监测与故障诊断技术是武器装备维修保障的关键,是武器系统作战效能保持和快速恢复的可靠保障。随着数据获取、存储及挖掘技术的快速发展,基于数据驱动的智能诊断方法逐渐成为状态监测与故障诊断领域的重要研究方向。武器系统电子元部件集成形式多样、工作环境复杂、参数指标多、故障模式动态耦合,给故障诊断工程实现带来了严峻的挑战,特别是数据质量问题、故障诊断方法与应用问题以及复杂运行环境下未知故障模式识别问题。针对当前武器系统电子元部件级故障诊断对象、数据驱动的诊断方法以及面临的主要问题进行简要综述,在总结国内外已有研究成果的基础上,指出了在未来实现武器系统电子元部件级的状态监测与在线故障诊断技术的发展趋势。     

新型高压水压数字溢流阀的PLC控制及其特性

数字溢流阀采用PLC控制,可以改善控制性能,提高开启率和闭合率,并可以方便地与计算机控制系统相连接.在此主要介绍了PLC控制数字溢流阀的基本方法,包括控制原理、驱动接口和软件控制逻辑,对数字溢流阀进行了计算机仿真和实验分析,并与一般的直动式溢流阀和先导式溢流阀相比较.结果表明,数字溢流阀的系统压力超调量、开启率、闭合率、动态响应时间等都比先导式溢流阀的好,调压范围比直动式溢流阀大.