资产、价值与评估

研究了资产,价值与评估概念的形成与发展过程,指出资产的价值表现在其未来使用过程中的效用,市场在经济交换中扮演着价值发现的角色,资产在流动和重组中优化配置,资产与其价值并非一一对应,资产评估是资产经营的基础和前提。     

电子商务安全风险评估中的资产风险计算

在分析电子商务信息系统安全现状的基础上,构造一种包括信息资产、脆弱性、威胁等关键要素的风险计算模型,通过信息资产风险的量化分析进而确定风险等级和可接受的风险等级．     

关于对《资产市场的浙近行为(Ⅰ)》的注记(Ⅱ)

本文是[2]的继续,在L_∞(S,σ)空间中证明了一些类似的结果。     

对小企业会计制度调整的思考

通过对我国小企业会计工作的实际运用情况分析,提出了对小企业会计制度的进一步简化调整措施,从而更好地规范小企业的会计核算,保证会计信息的真实性。     

Volatility forecasting for risk management

Recent research has suggested that forecast evaluation on the basis of standard statistical loss functions could prefer models which are sub‐optimal when used in a practical setting. This paper explores a number of statistical models for predicting the daily volatility of several key UK financial time series. The out‐of‐sample forecasting performance of various linear and GARCH‐type models of volatility are compared with forecasts derived from a multivariate approach. The forecasts are evaluated using traditional metrics, such as mean squared error, and also by how adequately they perform in a modern risk management setting. We find that the relative accuracies of the various methods are highly sensitive to the measure used to evaluate them. Such results have implications for any econometric time series forecasts which are subsequently employed in financial decision making. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

Beta定价理论与实证研究

资本资产定价问题是投资学的核心问题，我们考察Beta定价理论的实证方法，并对随机选取的20家上市公司(沪、深各10家)的Beta定价有效性做了讨论，从统计结果来看，虽然单个证券的收益率ri^(t)与证券组合收益率R^(t)之间呈现出一定的线性关系，且残差序列呈现序列无关性，但JB检验的结果却表明残差序列并不服从正态分布，R2统计值偏小，说明β对市场的解释力度明显不足，从而说明Beta定价理论不能完全解释中国证券市场的价格行为，同时也说明资本资产定价模型不完全适合中国证券市场的市场行为。     

仪器设备资产评估研究

提出了仪器设备静态资产和动态资产概念,通过引入仪器设备折旧系数,延伸了仪器设备资产的静态价值含义。基于高校实验仪器设备资产不具备市场交易属性的前提,建立了仪器设备静态资产和动态资产评估模型,分析了仪器设备资产价值与高校人才培养、科研活动、经费投入及管理模式等各因素的关联影响,介绍了资产评估的方法及途径。     

浅议资产证券化发起人的税务筹划

利用本量利方程式可分析营业税及所得税税率对资产证券化发起人收益的影响程度,从而确定发起人税务筹划的方向。在确定资产转移方式时,发起人不应单从税收角度考虑而选择“担保融资”,应权衡各方面的影响选择“真实销售”。     

次贷危机对于我国商业银行的警示与对策

介绍了美国次贷危机时我国商业银行的警示作用,探讨了我国商业银行面临的按揭贷款风险,指出金融机构要加强对房贷风险的管理。     

金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性分析——基于协整分析与灰色关联度方法

利用2000---2011年西安市房地产行业的微观数据,基于协整分析和灰色关联度方法实证分析了金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性．协整分析结果表明,金融支持过度对西安市房地产泡沫的产生存在显著的正面效应,当其他条件不变时,金融支持每提高1％时,西安市房地产泡沫的程度就增加0．618％,并运用灰色关联度分析印证了协整分析结果．最后在以上结论的基础上从防范西安市房地产泡沫的角度提出相应对策建议．