差分隐私密度自适应网格划分发布方法

为了进一步均衡噪声误差和均匀假设误差对二维划分发布带来的影响,提出一种新的分层差分隐私位置信息划分发布算法。首先将位置空间聚类形成第一层密度自适应网格,然后对不同性质的密度区块采取不同的二次划分方法,在降低均匀假设误差的同时避免了大量空结点引入的噪声误差。在采用分层划分策略的同时,结合差分隐私模型的串行组合特性,对2个阶段的划分结果添加不同隐私预算的Laplace噪声,总体上实现对发布数据的ε-差分隐私保护。实验证明,该算法在改善区域计数查询精度方面具有较好的效果,能够节省不必要的划分过程,有效提高了算法的运行效率。     

多时间尺度恢复策略融合的电力系统弹性优化

电力系统在遭受灾害冲击后快速恢复供电的能力对社会稳定与国家安全起着举足轻重的作用。本文融合快速紧急调度和慢速装备修复两个不同时间尺度恢复措施,提出了新能源电力系统的弹性优化方案。首先,考虑新能源出力的波动性,建立了在给定拓扑上新能源电力系统的优化调度模型。其次,为了解决灾后连接所有未被损坏设备构成的拓扑不一定是最优拓扑的问题,使用遗传算法对灾后电力系统进行拓扑重构。最后,考虑受损设备的顺序修复过程,使用贪婪算法计算每个设备修复序列,即每次优先选择修复能使系统供电效益增量最大的电力设备。仿真结果表明所提出的综合优化方法能有效提升新能源电力系统受灾后整个恢复过程的总体供电效益。