谢林模型的统计物理学

社会性隔离是人类社会作为复杂系统涌现的典型现象之一.托马斯·谢林（Thomas C.Schelling,1921—2016）在1971年提出了解释种族隔离现象的著名模型——谢林模型.半个多世纪以来,谢林模型吸引了相当数量的研究,由此产生了许多重要结论 .本文旨在对谢林模型的统计物理以及晚近的进展做一概要介绍,以阐明统计物理和社会动力学之间的深层关系.     

受光面对城市不同用地类型香樟生长的影响——以上海“城-郊”样带为例

以上海“城-郊”样带上不同用地类型的香樟为研究对象,通过固定样方调查香樟的受光面,以及反映香樟生长状况的生物学特征.结合数理统计方法,分析香樟树冠受光面对其生长的影响.结果显示：公共绿地类型香樟受光面等级较多集中于1级和5级,建设绿地受光面等级多集中在3级;香樟是一种重要的经济和生态植物,公共绿地中的香樟树冠比较广阔,建设绿地中的香樟树木密度相对更高;不同等级受光面对植物生长特性影响是显著的,与树高之间的相关性最高.     

自适应CS模型的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法

对于目标跟踪过程中的强机动问题,基于当前统计(current statistical, CS)模型和改进的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波器(square root cubature Kalman filter, SCKF),提出新的跟踪算法。在CS模型和改进输入估计算法的基础上,引入加加速度估计,使得状态过程噪声与状态协方差矩阵相联系,实现模型的自适应调整。从正交性原理出发,重新确定了渐消因子的引入位置,并提出了新的渐消因子计算形式,以克服传统渐消因子在雷达量测坐标系中的失效问题,从而构造强跟踪平方根容积卡尔曼滤波器。另外,构造强机动检测函数,利用SCKF的输出来调整自适应CS模型中的机动频率。仿真结果表明,相比基于CS模型的多重渐消因子强跟踪SCKF算法、改进CS模型的强跟踪SCKF(SCKF STF)算法和交互式多模型(interacting multiple model, IMM)SCKF算法,所提算法具有更佳的目标机动适应性和跟踪精度;相比于IMM SCKF算法,实时性有明显改善。     

序列凸化下的电路DCTT统计最优化方法

基于集成电路成品率极大中心设计,最佳容差设计,最佳调整设计和生产费用极小化设计的一体化模型(DCTT模型),该文给出了函数序列凸化下求解DCTT的有效方法。该方法应用确定性方法和正交最优化方法相结合,将容差域的2ⁿ个顶点离散为n+1个约束条件,并利用不可微规划直接得到DCTT问题的最优解。该方法较好地解决了较大规模的集成电路统计最优化问题。     

流体力学与行星际物理学中激波动力学问题求解新论

针对激波问题的求解 ,深入研究了流场及其导数跨跃激波面的跃变应满足的关系 ,其结果是得到联系激波前后流场与激波速度、方向的无穷维动力学系统 ,它实质上是反映激波全部信息的激波前后物理量空间导数与激波速度、方向的相容性关系 ,可以称为广义Rankine -Hugoniot跃变条件 ,有望为流体力学、行星际物理等领域所涉及的激波问题求解开辟新径     

未来人才的素质教育与传统物理教育模式的改革

提出了运用控制论,信息论,系统论,协同论,突变论,耗散结构理论研究大学物理,分别对电流连续性原理,费马原则,电流分布的极值定理,电磁波的传播,电源,电动势,欧姆定律等进行研究,使学生对大学物理内容有更深刻的理解,对２０世纪以来科学技术发展的巨大成就有更全面的认识,从而加强素质教育的培养。     

发电水库群调度随机优化统计迭代算法研究

给出发电水库群优化调度随机统计迭代算法,通过计算最优余留效益函数,从而得出最优调度规则函数,其最优性与随机动态规划方法相同．证明了算法的收敛性．     

量纲分析原理及应用

量纲分析法是物理学、数学中建立数学模型的重要方法之一。在物理学中它不但可以用来检验物理关系的正确性,而且还能进行单位换算和推导一些公式及设计实验时做相似模拟的基础。本文讨论了量纲分析的理论基础及方法,并示范推导一些重要的公式和其它一些重要的应用方面。     

关于高能强子碰撞多重产生的分裂模型

本文计算了分裂模型的多重数矩比的值,在将其与实验值比较后,讨论了模型与实验的符合的情况。文章还导出了分裂模型的多重数分布的一种递推关系,并运用部分受激发射机制,讨论了这种递推关系的物理意义。     

情绪教育与中学物理教学

心理学研究表明,情绪对认知具有积极或消极的影响。本主要探讨的是中学物理教学中情绪教育的意义及实施策略。