集值函数的广义共轭函数和次微分

该文通过推广实函数的凸共轭函数及其次微分的概念,建立了一类关于集值函数的广义共轭函数及其次微分理论——集值函数的(H,Ω)共轭函数及(H,Ω)次微分理论。这一理论可以用来建立非线性规划问题的一类对偶性原理。     

基于遗传算法的导弹稳定控制回路参数设计方法

本文利用遗传算法（ＧＡ）来优化设计控制系统参数。文中在简要阐述遗传算法的机理及实现的基础上，将遗传算法应用于Ｘ型导弹的弹上稳定回路的参数设计，仿真结果表明了所提方法的可行及有效性。     

分批加权优化的排课模型

本文介绍一种分批加权优化的高校排课模式．这一模式无需要使用探试方法，因此它优于一般采用的人工智能方法．     

动力总成悬置支架拓扑优化研究

采用结构拓扑优化方法,对动力总成悬置支架进行了优化.在最优拓扑结构的基础上进行结构修改后,一阶固有频率明显提高,而重量有所减小.从加强筋的优化结果来看,在平行于一阶弯曲振型方向上布置加强筋,可获得较好的效果.研究表明,在产品的概念设计阶段采用拓扑优化方法,能给产品的详细设计提供一个很好的基础.     

生物学教学中的课堂情景优化策略

本文从教师的课堂管理策略、和谐的师生关系的建立和生物学中的美育教育素材的挖掘和利用等方面探讨生物学教学中如何创设和维护良好的课堂情景,提高生物学教学质量和促进学生良好的个性心理品质的形成.     

Finding global minima with a new dynamical evolutionary algorithm

A new dynamical evolutionary algorithm (DEA) based on the theory of statistical mechanics is presented. This algorithm is very different from the traditional evolutionary algorithm and the two novel features are the unique of selecting strategy and the determination of individuals that are selected to crossover and mutate. We use DEA to solve a lot of global optimization problems that are nonlinear, multimodal and multidimensional and obtain satisfactory results. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60133010, NO. 60073043 and No. 700/1042) Biography: Zou Xiu-fen(1996-), female, Ph. D candidate, Associate professor, research direction: evolutionary computing, parallel computing.     

基于层面信息的路径优化

根据分层物体快速成型（LOM）中零件逐层累积的特点，从缩短加工时间、提高制件效率方面着手阐述了路径优化的必要性，针对LOM机的运动机理和软件数据结构，给出了扫描路径优化的原理，将图论中的便宜算法用于LOM机的扫描路径优化。     

线性空间上凸函数若干等价命题

本文在线性空间中的凸集上定义一种导数.应用于研究凸函数,得到了凸函数的若干等价命题.     

空间机构的位置分析

本文以“基本方向”确定空间机构中各构件的位置,并基于“基本方向”之间的关系以及机构的环路封闭条件,建立了机构位置分析的数学模型。将优化技术和求解非线性方程组迭代技术结合起来,提高了解决问题的可靠性及效率。     

R.C.曲线交叉粱系双目标优化设计的研究

本文对R.C正交直线-曲线粱系进行双目标优化设计,取结构造价和钢筋用量两类指标构造目标函数,建立了此类结构的基于Pareto最优性准则的数学模型,并对“线性加权和算法”进行改进,由此求得的综合最优解与一般算法的解答基本重合,而迭代计算的工作量却显著减少。对数值计算结果进行分析、讨论,得出一些比单目标优化设计更有理论和实际意义的结论。