20世纪中国文学中的儿童形象

在20世纪中国文学中,作家们创造了众多的少年儿童形象。其中,最主要的有五类。它们是:安琪儿——提纯了的道德境界和人格理想的象征;精神家园的守望者;苦难现实的体现者;红色接班人以及浪子和逆子。这些内涵各异的形象反映着作家们不同的社会理想、人格理想和美学追求。     

一种高度自动化的三维CT数据腰椎分割方法

针对现有分割方法,分别存在无法完全分割、不能适应所有数据或过多的手动干预等局限性问题,提出了一种用于CT图像单节腰椎分割的新方法.首先从CT图像中分割整条脊椎,然后再分别断开单个椎体和椎小关节,从而使待分割的一节腰椎与其他部位分离.利用人造数据和真实数据对本方法进行了评估,结果显示本法可以高度自动化地分割任意单节腰椎.本方法是医生进行辅助诊断的重要方法,在相关领域的研究中具有广泛意义.     

红外序列图像目标的高效跟踪

针对Mean shift算法中仅使用灰度特征难于实现对红外序列图像目标准确跟踪的问题,提出了利用边缘-灰度特征相融合的目标跟踪算法.为了实现红外序列图像中目标的高效跟踪,在研究Mean shift灰度特征的基础上,根据红外序列图像的边缘方向信息与灰度信息构建了边缘-灰度目标模型,将此模型应用到目标跟踪算法中,提高了Mean shift算法在红外序列图像目标跟踪过程中的运算能力.实验证明,该方法能够增加灰度直方图对目标模型的描述能力,提高了目标跟踪算法的鲁棒性.     

论北美新移民小说中的中国农村形象

北美新移民小说中的中国农村呈现为两类矛盾复杂的形象:农村是贫穷落后的需要被启蒙之地,或农村是风景优美的美好田园。从北美新移民作家对农村的隔膜、写作的价值取向和关注焦点来探讨他们小说中关于农村的书写普遍平面化的原因,剖析新移民小说中农村形象的特点,有助于我们深入理解当代小说中农村形象的建构。     

E0—1Hyperion高光谱影像的FLAASH大气校正与评价

遥感影像的大气校正是遥感数据应用的基础．文章利用ENVI软件的FLAASH大气校正模块,对Hype—rion高光谱遥感影像进行大气校正,选取典型地物对校正效果进行评价．主观定性评价结果显示校正后的影像地物边界更清楚、对比度增强;光谱曲线对比分析显示,校正前后光谱曲线形状完全不同,林地的反射率图像的光谱曲线形状与USGS...     

一种新颖的基于NMF的人脸识别方法

提出了一种新颖的基于非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法,读方法首先对人脸图像作NMF得到由人脸基图像组成的子空间矩阵及其对应的系数矩阵,然后将其重构获得NMF重构人脸图像,进而从原始图像中减去重构图像以获取残差图像.最后对残差图像作局部非负矩阵分解(LNMF)以提取其非负子空间及其系数矩阵,并将两次得到的系数矩阵混合,根据最近邻原则进行识别.在ORL标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有更好的识别率.     

数字牙X线图像常用增强方法比较研究

由于现实成像设备的原因,牙X线图像特征不够清晰,在一定程度上影响医疗诊断.依据数字口腔牙X线根尖片,对常用图像增强方法进行实验、分析、比较,并给出总结,从而为进一步处理和分析奠定基础.     

基于影像边缘信息的Moravec算子阈值选取方法

文章阐述了自动选取阈值方法的研究现状,针对Moravec点特征提取算子,通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究.在此基础上,提出一种基于影像边缘信息的计算机自动选取阈值方法.实验证明具有更好的精度.     

基于特征点图像序列的多摄像机全局标定

多摄像机的全局标定是影响视觉测量系统精度的关键。为了降低标定过程中多次坐标变换而引起的误差,本文提出了一种基于特征点图像序列的多CCD摄像机的全局标定方法,通过时间脉冲同步,在液晶显示屏靶标上显示一系列含有特征点的图像序列的同时,多个CCD进行拍摄,对用于显示的特征图像和CCD拍摄得到的图像进行处理和计算,即可对多个摄像机进行全局标定。该方法只需一次坐标变换,克服了常规方法下特征点难以被所有摄像机全部拍到的困难,用标定结果进行三角测量,最大绝对误差为0.08mm,证明了标定方法的精确性。     

尚方：卦象理性的创生特征

象思维是人类原生态的思维.象思维发端于文字未成熟的上古,作为前语言思维、非概念思维,未染后来文字的线性平面之弊病,也无主客二元对象化思维的狭隘性.象思维的根基在易的卦爻象,而易本身是洁净精微的,对于思,先贤也有"思不出其位"之说,对卦象的创生特征,不能作过度的想象,因此象思维内在的一以贯之的东西必然简洁,基本框架也必须明了.现立足阴阳六合之方,试图入于此结构内部去考察卦象,以揭示卦象理性的创生特征,证明卦爻构成问题,为易学和象思维研究提供新方法、开辟新视域.