全文获取类型
收费全文 | 3058篇 |
免费 | 144篇 |
国内免费 | 234篇 |
专业分类
系统科学 | 295篇 |
丛书文集 | 75篇 |
教育与普及 | 18篇 |
理论与方法论 | 1篇 |
现状及发展 | 15篇 |
综合类 | 3032篇 |
出版年
2024年 | 7篇 |
2023年 | 22篇 |
2022年 | 48篇 |
2021年 | 55篇 |
2020年 | 63篇 |
2019年 | 55篇 |
2018年 | 54篇 |
2017年 | 80篇 |
2016年 | 84篇 |
2015年 | 89篇 |
2014年 | 129篇 |
2013年 | 113篇 |
2012年 | 149篇 |
2011年 | 208篇 |
2010年 | 149篇 |
2009年 | 172篇 |
2008年 | 154篇 |
2007年 | 215篇 |
2006年 | 195篇 |
2005年 | 166篇 |
2004年 | 140篇 |
2003年 | 141篇 |
2002年 | 131篇 |
2001年 | 123篇 |
2000年 | 86篇 |
1999年 | 75篇 |
1998年 | 65篇 |
1997年 | 76篇 |
1996年 | 67篇 |
1995年 | 53篇 |
1994年 | 42篇 |
1993年 | 38篇 |
1992年 | 36篇 |
1991年 | 34篇 |
1990年 | 36篇 |
1989年 | 26篇 |
1988年 | 25篇 |
1987年 | 21篇 |
1986年 | 9篇 |
1985年 | 2篇 |
1955年 | 3篇 |
排序方式: 共有3436条查询结果,搜索用时 31 毫秒
91.
一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件,并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布,提高了信号概率密度估计的精度;同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法,提高了算法的收敛速度.通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验,证明了此分离算法是有效的. 相似文献
92.
运用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤位置的识别 总被引:2,自引:0,他引:2
大型水利工程的灾难性事故多由大坝的微小裂缝发展而成,在运行期间对混凝土坝的裂缝进行监测十分重要.提出了基于振动测试数据用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤检测,并针对一混凝土拱坝进行损伤识别的数值模拟分析,结果表明基于振动测试数据利用概率神经网络识别混凝土拱坝的损伤位置是可行的. 相似文献
93.
94.
中值滤波是最早提出的一种有效抑制椒盐噪声的滤波算法,但其最大的缺点是模糊了细节部分.提出了一种改进的中值滤波算法,根据待测点与相邻像素点之间灰度值的相似性来区分噪声点与图像点,对噪声点应用中值滤波,而对图像点保留其灰度值不变,该算法在有效抑制椒盐噪声的同时能很好地保护细节. 相似文献
95.
为了寻找信号特征提取优化的方法,排除误诊断,分析了Daubcchies小波系列的频带频率特性,指出了小波分析存在着频带能量泄漏的问题。频带能量泄漏不利于信号的特征提取和分析。通过仿真研究,得到了频带能量泄漏的基本规律,提出了频带能量增量比较法。该方法通过比较小波分析的相邻三个频带的能量增量,确定信号的特征频率分量所在的频带,进而以该频带的能量增量作为信号变化的特征。实验证明,运用该方法可以优化信号特征的提取。 相似文献
96.
分析了开关电源噪声产生的类型、原因及传播方式,根据开关电源结构特性,提出了抑制和消除噪声源、屏蔽噪声、滤除噪声等抑制开关电源噪声的一些措施。 相似文献
97.
利用ABAQUS软件建立了考虑声固耦合作用的光面胎滚动有限元模型,并对其进行滚动工况下Mises应力、接地性能以及振动模态等力学性能分析。从动力学分析结果中提取光面胎结构有限元模型的表面振动加速度,导入LMS Virtual.Lab Acoustics软件,采用声学边界元法分析光面胎滚动噪声;探讨了接地印痕、载荷、胎压和下沉量之间的关系,并对近场噪声仿真值与实验测量值进行了比较。研究结果表明:考虑声固耦合作用的光面胎Mises应力、接地压力、接地印痕呈对称分布,接触印痕、载荷、胎压随下沉量的增加而增大;考虑声固耦合的光面胎滚动噪声主要分布于50~375 Hz低频段,且内胎气体在滚动工况下产生了稳定声压(8 dB(A))。 相似文献
98.
沙漠地震噪声既含有低频噪声又含有高斯白噪声,一般方法很难同时去除这两种噪声,针对此问题提出了使用复合稀疏去噪同时压制沙漠地震噪声中的低频噪声和高斯白噪声的方法。在复合稀疏去噪中将平方损失作为损失函数的保真度约束,将信号和信号一阶导数的 L1 范数作为损失函数的稀疏约束,然后通过最小化损失函数去除信号中的高斯白噪声。为同时去除低频噪声,复合稀疏去噪中联合使用了低通滤波器,即可一次性去除低频噪声和高斯白噪声。分别对模拟地震数据和实际地震数据进行仿真实验,实验表明该方法可有效地同时压制沙漠地震数据中的低频噪声和高斯白噪声,复合稀疏去噪的保幅略好于带通滤波器,去噪后带通滤波器会产生较严重失真,而复合稀疏去噪的失真较小。 相似文献
99.
在对比分析已有硬化非高斯模型(Winterstein硬化模型、Ding和Chen模型)的基础上,提出了一个基于Zhao和Lu模型的新硬化非高斯模型.新模型预测偏度和峰度的误差比既有硬化模型小,且最大误差分别为0.311和0.479,表明新模型具有良好的精度;同时新模型扩展了Zhao和Lu模型的适用范围.最后运用新硬化模型模拟硬化非高斯过程样本,发展了硬化非高斯结构响应首次穿越的Monte Carlo模拟方法.数值算例验证了本文方法用于硬化非高斯结构响应首次穿越失效概率计算有较高的精度;杭州新火车东站大跨屋盖以及南水北调工程渡槽结构工程实例说明了本文方法的使用过程. 相似文献
100.
为解决当前OFDM网络信道噪声消除算法难以规避信道中的窄带莱斯噪声,且抗信道衰落能力不强,以及信道间普遍存在严重的频率干涉问题,提出了一种基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法.首先,根据各个传输子信道具有差异化的频率载波特性,将传输子信道等价为接收背景中的接收点,从而构建了超螺旋接收结构,有效消除不同传输子信道间存在的频率干扰特性,降低信道窄带莱斯噪声对信号预发射过程的衰落影响;随后,基于角度识别方式进行锐-钝识别,并结合拐点思想,采用序列重排技术,将待发射信号进行消波处理,并进行自旋精度提升,从而提高了其抗窄带莱斯噪声的性能.仿真实验表明:与常见的超高频精度自适应机制(UHF adaptive,UHFA)、共线度自旋精度提升机制(the degree of accuracy of collinear spin,DACS)相比,本文算法与理想状态下的OFDM功率谱密度曲线最为接近,具有更高的信号增益水平与更低的信道误码率. 相似文献