具有不完全合作属性的单向流动态网络生成对策

通过定义联盟同质费用研究考察具有固定联盟剖分的单向流动态网络生成对策,这区别于同质费用、局中人同质费用的情形。局中人通过采取局部行动生成网络,即每次仅能增加、删除或替换一条指向他的连接,行动的原则是最大化其所在联盟的整体收益。在新的规则之下,通过示例研究了局部纳什网的结构特性及其动态生成过程。选择BG函数作为局中人的基本支付函数,诱导产生联盟-局中人的BG函数,最后根据Myer-son值在联盟内部的局中人之间分派联盟-局中人所获得的收益。     

基于不完全量测下三维纯方位系统的Cramer-Rao下界

在量测数据随机丢失情况下,对非线性的纯方位跟踪(Bearings-only tracking,BOT)滤波Cramer-Rao下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)问题进行了讨论。针对量测信息来自探测概率小于1的不同信号通道且每个通道的探测概率不同情况,利用Fisher信息阵迭代法建立了多输入多输出三维BOT系统滤波的CRLB模型,它的计算量随探测序列呈指数增长;一种基于统计意义下的缩减因子法被给出,理论证明它小于理想CRLB;另外,一个适合工程应用的近似理论CRLB被提出,分析表明能降低计算复杂度。     

改进的引导式邻域搜索算法求解周期性车辆路径问题

在引导式邻域搜索算法静态惩罚策略的基础上,提出动态惩罚策略,设计改进的引导式邻域搜索算法,将其用于求解周期性车辆路径问题,采用标准算例进行数据实验,对动态与静态的惩罚策略进行对比.结果表明,采用改进的引导式邻域搜索算法求解周期性车辆路径问题可行有效.     

地方高校毕业生就业问题及对策研究

近年来的金融危机使高校毕业生,特别是地方高校毕业生就业难的问题尤为突出。做好地方高校毕业生的就业工作,要以坚持落实"一把手工程"为核心,调动全校资源,全员参与,形成较为完善的就业工作服务网络;以培养科学就业观为抓手,积极引导毕业生到西部就业、到基层就业、自主创业等"三个引导",促进学生就业多元分布;以完善就业服务体系为架构,加强就业工作"四化"建设,即信息服务精细化、市场拓展全员化、课程体系立体化、就业工作纵深化。     

不同分辨率岩石CT图像的优化处理方法1)

数字岩心技术在油田开发中得到了越来越多的应用,CT图像处理的准确性是数字岩心技术在石油行业应用的关键。针对同一砂岩进行了三次不同分辨率的CT扫描实验,对获得的三组图像数据分别基于三种图像滤波算法进行处理;并对比分析了各种方法的处理效果,总结出不同分辨率岩石CT图像的最优处理方式。结果表明,随着分辨率增加,CT图像中噪声点总量增加,相边界灰度梯度减小;三种滤波算法中中值滤波和非局部均值滤波在边界信息保护方面效果最好,各向异性扩散滤波除噪能力最强;岩石CT图像在较低分辨率下非局部均值滤波和中值滤波的处理结果均比较理想,对于中等分辨率图像各向异性扩散滤波效果最佳,高分辨率下需要使用非局部均值滤波与各向异性扩散滤波综合处理才能取得理想效果。     

双向互为逃生通道的地铁区间隧道通风排烟方式实验研究

为验证发生事故隧道纵向通风、非事故隧道正压送风的气流防烟模式的有效性,通过以类矩形地铁区间隧道为原型,建立了1：3的实体试验平台,对两种纵向通风模式的防烟效果、非事故隧道沿程温度及联络通道口温度变化对比分析。结果表明：事故隧道纵向通风、非事故隧道正压送风这种有效的气流防烟方法既可在无空间设置防火门的地铁区间隧道得以应用,也可以作为常规地铁区间隧道防火门损坏后降低火灾危害的应急手段。可见在有效的正压送风模式下,事故隧道纵向通风临界风速为1.6m/s,1#A联络通道口临界风速为1.7m/s,1#B联络通道口临界风速为1.8m/s,该参数可以为地铁区间隧道风机提供选型依据。     

居民旅游影响感知及其与旅游者态度之间的关系

以三亚为例,调查分析居民对发展旅游业所带来的经济、社会文化和环境影响的感知和对旅游者的态度以及两者之间的关系．研究表明,三亚居民对旅游影响具有强烈感知,且在经济和社会文化方面的利益感知高于成本感知,在环境方面的感知无显著差异．对经济利益和社会文化利益的感知是影响三亚居民对旅游者态度的主要原因．     

赋p-Amemiya范数Orlicz空间的局部凸点

运用几何方法给出赋p-Amemiya范数Orlicz空间具有局部一致凸点和弱局部一致凸点的必要条件.     

基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法及其应用

针对视觉传感器受自身硬件条件及环境扰动的影响,采集到的关节点运动数据往往存在异常值的问题,为了提高Kinect获取的上肢关节点运动数据的准确性,提出了一种基于相似度函数的上肢关节点改进阈值滤波方法,来减小异常值对运动追踪的影响.基于前景轮廓相似度、肢体比例相似度和分布相似度构建了关节点相似度函数,将其用于评估截取的每帧...     

一种新型快速的直接随机优化算法

 针对常用优化算法求解时实时性较差且易陷于局部最优解的问题, 提出一种新型快速的直接随机优化算法(DROA). 该算法直接利用随机搜索过程寻找最优解, 减少了额外计算, 降低了计算复杂度; 其搜索过程分为全局搜索和局部搜索两个阶段, 各阶段选用不同的调节参数公式和搜索方式. 先将递增参数的3个随机优化模块串接构造全局优化子, 并将多个全局优化子并行搜索构造全局优化器以获得全局最优解; 再将多个局部优化模块串接在一起运行构造局部优化器使优化解更精确. 测试结果表明, 该方法快速高效, 优于目前的全局优化算法.