LCK6112型客车车内噪声的分析与控制

分析了车内噪声的产生机理,对LCK6112型客车的车内噪声进行了测试,用频谱分析的方法对记录的数据进行了处理与分析,并对LCK6112型客车采取了一些降噪措施,取得了良好的降噪效果.     

点钞机噪声源的识别

从点钞机的结构入手，采用分部运行、功率谱分析、相干分析和模态分析相结合的方法，分析了机器的振动和噪声信号，找出了主要噪声源和振动源及其主要频率成分。对点钞机进行了改造，使点钞机标准点噪声从63dB降到58dB。     

影响卸荷岩体边坡稳定性的参数敏感性分析

根据系统分析的原理，对影响卸荷岩体边坡稳定性的的参数c、f、ε进行了敏感性分析，特别考虑了卸荷作用及卸荷方向对岩体边坡稳定性的影响，结果表明，在卸荷岩体边坡稳定分析中卸荷的影响是不可忽视的．     

一类带Gauss白噪声的随机信号传递系统的优化建模与系统分析

运用随机控制理论与方法 ,提出并研究了一类带Gauss白噪声的随机信号传递系统的数学建模与优化问题 .对在这类信号下的可容许编码函数与译码函数进行了最佳运算与优化分析 ,得到了该状态下的两个最佳控制数学模型 ;给出了此类随机信号传递系统的最佳编码与最佳译码的建立方法 ,为进一步提高该类信号传递系统的效率提供了一种理想的数学处理方法     

基于相空间投影技术的舰船目标信号降噪处理

由于很多混沌信号具有较宽的频谱成分，致使传统的滤波降噪方法存在很大的局限性。线性滤波器非但不能有效地抑制混沌信号中的噪声，相反，还可能会使混沌信号失真。文中利用相空间投影技术对具有混沌特征的时间序列进行降噪处理，并将其应用于舰船目标噪声信号的降噪分析中，结果证实了所提方法的可行性和有效性。     

细菌性痢疾的菌型分布及药敏调查

目的 :了解细菌性痢疾的菌型分布及细菌对抗生素的敏感率 ,为经验性使用抗生素提供依据。方法 :对2000年1月—2003年8月我院细菌性痢疾患者做大便培养 ,对阳性菌株做药敏分析。结果 :本地菌痢以福氏占优势 ,占88.9 % ,宋内氏占11.1 %。药敏结果显示细菌对抗生素的敏感率依次是菌必治91.7 % ,头孢塞肟90.2 % ,先锋必89.9%,左氧氟沙星89.5% ,……氟派酸42 % ,氨苄青霉素35%。结论 :第三代头孢菌素对痢疾杆菌普遍敏感 ,而对既往常用的氨苄青霉素、氟派酸耐药性较高。     

车用发动机噪声测试研究

采用内燃机噪声声功率级测定的工程法和简易法对湖南动力机厂的6105Q-C型车用柴油机进行了噪声声功率级的测试．测试发现，该柴油机在标定工况下的噪声声功率级为113dB(A)，已满足国际规定要求，并且低于我国中小型功率柴油机噪声限值及国内同类机型产品的噪声值．但从试验数据看，喷油泵、进气管所在端面及项面噪声辐射较显著，声压级略高；从频谱看，1000～2000Hz范围内噪声最大．本文对上述问题提出了分析与改进意见．     

系统可靠性的多目标优化计算

由于多目标优化问题存在多个最优解集合，而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标优化技术，这种方法存在诸多缺点和脆弱性，作为一种并行算法，遗传算法能很好地解决多目标优化问题，文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进，首先获得多目标优化问题的非劣解，然后通过对系统进行敏感性分析，有效地缩小了问题的解空间．试验对比发现，算法的速度和精度得到有效提高。     

On the Performance of Punctured Turbo Codes

IntroductionTurbo codes, first introduced by Berrou et al.[1],have attracted the attention of many researchers for theirremarkable coding gains close to theoretical limits, yetadmitting a relatively simple iterative decodingtechnique[2]. Since then, abundant of fruitful results on theperformance of turbo codes have been published, in whicha distance spectrum interpretation was presented by [3]and a super trellis structure of turbo codes was derived by[4]. An analytical…     

基于小波分析的功能磁共振图像的去噪预处理

对基于小波分析的fMRI去噪作了较具体的论述，并在Donoho和Johnstone的Hard函数及Soft函数基础上提出了更合适的Hard—Soft函数．从结果分析看，Hard—Soft函数比Soft函数在保留图像细节上占优，而去噪性能比Hard函数要好．因而能够在图像去噪和保护信息上达到更好的均衡，克服了Hard函数和Soft函数的两个极端状况．