S-wave velocity of the crust around Tianshan Mountains inverted from seismic ambient noise tomography

We process ambient noise data from seismic stations deployed in central Asia to determine the crustal shear wave velocity structure beneath the Tianshan Mountians and surrounding area. About 748 inter-station Rayleigh wave empirical Green’s functions have been recovered to estimate the phase velocity dispersions over periods from 6 to 50 s using the image transformation technique. Results show that for short periods (6–20 s), the distribution of Rayleigh wave phase velocities is generally consistent with surface geology, with high velocities corresponding to mountain ranges and low velocities to sedimentary basins. Along two profiles, which trend from NE-SW and NW-SE, the shear wave velocity shows a pair of high velocity anomalies dipping in opposite directions beneath the Tianshan Mountains. At shallow depths, those high velocity anomalies roughly correlate with areas where the mountain front and the surrounding basin are connected. The profiles also show a narrow zone beneath the Tianshan Mountains, which may represent a route for the upwelling from upper mantle. Those observations suggest that the underthrusting of the Tarim Basin and Kazakh Shield combine with the weakness of the crust, which is heated by the upwelling from upper mantle, may play an important role on the reactivation of the Tianshan Mountains associated with the India-Eurasia collision.     

抑制小区间迟延干扰的迟延SLNR预编码

不同基站和用户间由于距离变化等使传播时延不同而造成小区间的迟延干扰,严重恶化了系统性能。为此,探讨了如何利用SLNR（Signal to Leakage Noise Ratio）预编码抑制小区间的迟延干扰,给出了小区协作的系统模型及小区间迟延干扰分析。针对存在迟延的LTE（Long Term Evolution）系统设计了一种基于SLNR准则的迟延SLNR预编码,以抑制小区间的迟延干扰,降低接收终端的复杂度。同时,对迟延SLNR预编码在LTE系统多基站协作环境下的性能进行了仿真。仿真结果表明,该方法对小区间的迟延干扰有较好的抑制作用,对不同天线配置性能均较理想,与接收端处理方案比较性能有所改进。虽然信道估计误差对性能有一定影响,但在可接受范围。     

基于粗糙集解决BP网络模式识别中的噪声

为了解决BP网络模式识别中的噪声问题,提出了利用粗糙集的上、下近似和边界线集理论对噪声样本进行处理的方法。该方法对处于下近似集内的含噪声属性值,将噪声消除后转换为理想状态下的属性值;对处于边界域内的含噪声属性值保持不变。当属性值处于边界域内属性的个数与全部属性数的比值达到某个确定的值时,就认为该样本受到噪声干扰过大,对其拒绝识别。通过实验对比表明,该方法能有效地降低BP网络模式识别的误识率。     

一种消除位置敏感探测器干扰信号的方法

采用了幅度调制和解调算法来实现位置敏感探测器的信号处理,以消除由于日光和荧光等环境杂散光带来的噪声信号。位置敏感探测器电极输出的电流信号经过幅度调制/解调后,由低通滤波器滤除高频噪声信号,这种方法比采用分析和实验的脉冲幅度调制更有效。同时,方法还可用于在单片位置敏感探测器上进行多光点位置测量的信号处理。     

基于平稳小波域GSM模型的SAR图像去噪

为解决SAR图像处理中传统方法存在的图像边缘模糊、失真等问题,将平稳小波变换和高斯混合尺度模型（GSM）相结合,建立了基于平稳小波分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪,最后对各个方法的滤波结果用评估参数进行客观评价。实验结果表明,该方法具有比空域滤波及标准小波方法更优的去噪性能。     

一类Wick型随机KdV方程的白色噪声泛函解

本文研究了一类随机偏微分方程-Wick类型KdV方程,并在Kondratiev分布空间(S)-1中利用Hermite变换给出了把Wick-类型的随机广义KdV方程的白色噪声泛函解.     

超高压输电线路新型单端电流暂态保护的实现方法研究

概述了单端量暂态保护的研究现状,并对其存在的问题进行了探讨.研究发现利用多速率滤波器组理论对暂态信号分析具有的多分辨率、对高频信号高分辨力等优势能够较好地解决其原理和技术上的诸多问题.并提出了多速率滤波器组的一种有效实现方法,QuartusⅡ仿真表明它完全能够满足超高压保护实时性的要求.所提出的方法对建立超高压输电线路高速继电保护具有重要意义.     

板框式过滤机过滤常数测定研究

以碳酸钙溶液为原料,测取不同过滤压力(范围0.05 MPa～0.2 MPa)下板框式过滤机恒压过滤常数K和qe、滤饼的压缩性指数s和物料常数k.研究原料质量分数、原料温度、过滤面积、过滤压力对恒压过滤常数的影响.结果表明,相同质量分数、压力,不同过滤面积下,过滤常数随过滤面积增大而增大;相同过滤面积、压力,不同质量分数下,过滤常数随过滤质量分数增大而减小;并得出相应的测定方法及数据处理方案.     

基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法

提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法,恢复高斯噪声图像.方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制,可沿任意方向变换,这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应,对去噪后图像的边界保护具有积极作用.实验结果表明,相对于标准小波变换,该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.     

基于摆动式单波束探测的微地形高程数据平滑算法研究

在摆动式超声单波束探测水下微地形中,高程数据的随机误差不可避免地影响地形绘制质量及未测地形预测精度.结合摆动式单波束探测特点,提出了一种改进型中值滤波算法,即根据背向超声波的地形坡面无法被探测的特点,首次引入地形坡度变化小于的经验准则确定跃变点最小间隔,再利用最小间隔判断测点是否为跃变点.在实际应用中,利用6条测线的高程数据,由标准中值滤波与改进型中值滤波进行比较.结果表明:改进型中值滤波算法能更好地保护地形特征点.