一种自适应的鲁棒性矩阵补全方法

针对传统矩阵补全无约束优化模型在处理奇异噪声损坏的缺失矩阵时鲁棒性较差的问题, 提出一种自适应的鲁棒性矩阵补全方法. 该方法在目标函数中使用截断核范数作为秩函数旳低秩逼近, 并采用对奇异噪声鲁棒的F范数作为损失项恢复矩阵中的缺失值, 以降低异常值对算法的影响, 提高恢复精确度. 在求解该模型过程中, 先采用凸优化技巧引入一个动态权重参数, 此参数可在更新恢复值时根据当次恢复误差大小自适应地调节下一次更新, 再进一步建立求解优化问题的有效迭代方法. 实验结果表明, 该算法在处理被奇异噪声损坏的矩阵时有较好的鲁棒性和精确性, 从而可得到更好的图像修复效果.     

风险承担、信息不透明与股价同步性

基于非理性行为假说,以信息透明度为切入点,实证检验了风险承担与股价同步性之间的关系.研究结果表明:在受噪音驱动较明显的中国资本市场中,企业风险承担水平与股价同步性呈负相关关系,一系列稳健性测试支持了文章基本结论.进一步分析显示,管理层为缓解风险承担带来的财务困境和代理冲突,采取盈余管理等手段隐藏公司信息是这种关系的内在机制;过度自信的管理者会加剧风险承担与股价同步性之间的负向关系.研究结论首次为风险承担与股价同步性之间的关系提供了理论解释和经验证据,其重要启示是:虽然风险承担降低了股价同步性,但其看似利好的背后并非更多的特质信息披露,也并非更高的市场定价效率,而是更低的公司透明度和更多的机会主义行为.     

Minimum geometric power distortionless response beamforming against heavy-tailed noise of unknown statistics

A minimum geometric power distortionless response beamforming approach against impulsive noise(including all αstable noise) of unknown statistics is proposed.Due to that definite logarithmic moments require no priori knowledge of impulsive noise,this new beamformer substitutes the logarithmic moments for the second-order moments and iteratively minimizes the geometric power of the beamformer's output snapshots,subjected to a linear constraint.Therefore,the proposed beamformer can provide significantly highe...     

进气噪声源提取和空滤器声学性能优化

测量了安装不同声学负载时某发动机的进气噪声.运用基于四负载的最小二乘法提取了进气噪声源，并计算安装某一负载时的进气噪声，与实验值进行对比.结果表明，在大部分频率范围内，仿真值与实验值吻合较好，说明提取的声源准确可靠.运用有限元方法计算原空滤器的声学特性，结合进气噪声源，计算安装空滤器时进气噪声的阶次成分，确定需要消声的频率点，通过增设和改进消声元件，达到了降噪的目的.     

阵列测向系统中应用四阶累积量算法抑制杂散噪声与干扰

阵列测向中空间相关噪声、杂散的多径反射噪声以及空间杂散干扰是影响测向性能的较大因素。高阶累积量具有抑制这样的杂散噪声与干扰的性能。本文理论分析了这一性能的基本原理，给出了实验结果。     

Kalman滤波在GPS授时中的应用

高精度的星载原子钟使得GPS授时精度得到了很大提高.针对GPS授时过程中接收机受到各种噪声的影响,利用Kalman滤波原理,建立状态方程和观测方程,对噪声进行分类和讨论,运用Kalman滤波原理对接收机钟差数据进行了分析,计算结果表明Kalman滤波可提高GPS单向授时精度.     

液压泵故障的频谱诊断及排除

针对平面磨床工作时液压系统油源噪声过大的情况作了频谱分析,找出了已经损坏了的液压泵,并加以拆换,使液压泵噪声值下降了3～5dB.     

开关电容∑-ΔADC的噪声分析与建模

针对电路噪声对开关电容∑-ΔADC性能的限制，分析了开关电容∑-ΔADC电路噪声的特征和计算噪声的算法，提出了时域建立ADC电路噪声模垄的建模方法，并采用Simulink仿真工具建立了噪声行为模型。建立了一个三阶四位量化器的开关电容∑-ΔADC的噪声行为仿真模型，对仿真和测量结果进行了分析与比较，验证了时域模型的有效性。     

管道有源消声的关键问题及解决方法的研究

本文分析了管道有源噪声控制中需要解决的关键问题 - -次源声反馈及系统非理想响应 ,从传递函数的角度分析了由于二者的存在单纯的延时环节和反相环节难以取得理想降噪效果的原因 ,并提出了解决上述问题的方法     

Skin Segmentation Based on Graph Cuts

Skin segmentation is widely used in many computer vision tasks to improve automated visualization. This paper presents a graph cuts algorithm to segment arbitrary skin regions from images. The detected face is used to determine the foreground skin seeds and the background non-skin seeds with the color probability distributions for the foreground represented by a single Gaussian model and for the background by a Gaussian mixture model. The probability distribution of the image is used for noise suppression to alleviate the influence of the background regions having skin-like colors. Finally, the skin is segmented by graph cuts, with the regional parameter γ optimally selected to adapt to different images. Tests of the algorithm on many real world photographs show that the scheme accurately segments skin regions and is robust against illumination variations, individual skin variations, and cluttered backgrounds.