面向新闻的情感关键句抽取与判定

情感倾向的分析已经成为当前研究的热点.面向新闻的情感关键句抽取与判定主要运用的技术有对文本进行预处理、计算文本中词项权重、提取情感关键句、用SVM分类器对情感关键句进行情感倾向性分析.实验结果表明:JXNUIIP系统对情感关键句提取问题有良好的效果.     

论电视新闻细节的魅力

细节的生动性与真实性能使电视画面、声音等视听元素,将人物和事物的特点更加突出,从而揭示出生活的本质,达到提高信息传递效果。文章结合当前媒体存在的实际问题,着重从捕捉行动、关注表情、倾听声音、洞察环境等四个方面来阐明细节刻画的方法与技巧,做到传播有效信息,增强作品感染力。     

中文新闻关键事件的主题句识别

提出在单文档中通过提取主题句以获取关键事件信息的思想。根据新闻的体裁特点, 分析了新闻报道与事件的关系, 以及新闻标题在内容、形式和语言方面的特征。提出利用标题的提示性信息提取主题句来描述新闻关键事件的方法。该方法首先对新闻标题按信息含量进行分类, 然后结合新闻句子的词频、长度、位置、与标题的相似度等特征计算句子的重要性。实验表明, 该方法能够准确提取新闻主题句, 为进一步抽取事件信息打好了基础。     

论新闻报道中的个性——从汶川地震与北京奥运会的报道谈起

在对汶川地震与2008年北京奥运会报道中有许多方面体现了中国新闻事业的进步，但是仍然有不少地方需要总结，主要体现在对大众的片面迎合，缺乏必要的思考和独立性，“跟风”现象突出。传统新闻报道中的线性思维模式、片面性的偏颇还不同程度地存在着，这都是新闻报道个性缺失的体现。同时，对这两个“严肃事件”的成功报道与传播的实践，也告诉我们，格调与境界同样能够吸引大众，赢得受众。     

数字化浪潮下的电视新闻革命

通过对数字技术与多媒体技术的运用与普及进行分析,论述了现代电视新闻的重要性及广泛性,阐述了电视新闻将实现双向互动。     

瞬态电晕放电成像的实验研究

阐述了瞬态电晕放电成像的物理过程，根据气体放电的流光理论，采用纳秒脉冲放电技术，获得清晰的电晕放电的硬币成像图像，并对脉冲峰值电压及相对湿度等成像条件进行了探讨。     

低弹网络丝在喷嘴丝道内运动规律探讨

本论文借助于实验手段揭示网络加工过程中,低弹丝在喷嘴丝道内受气流作用时的运动规律和气流在喷嘴丝道内的流动规律,借以揭示网络丝的网络结形成机理,为合理设计网络喷嘴提供依据。     

互联网新闻媒体报道对我国股市的影响分析

互联网新闻媒体作为投资者的重要信息来源,对投资者的投资决策具有重要影响,同时也会影响股票市场的具体表现.为研究互联网媒体上发布的新闻报道对股票市场的影响,本文通过互联网搜索引擎采集了与股票市场相关的大量新闻报道,从新闻媒体关注度和情感指标两个方面分析其对我国股票市场的影响.通过对2012年1月1日至2016年4月30日之间上证综指的表现进行实证检验,发现互联网新闻媒体的关注度和情感指标对我国股票市场的运行均有一定的影响,而舆情指数一方面不受新闻媒体报道数量的影响,另一方面衡量了情感指标的相对影响,是量化新闻媒体报道情感的较佳指标.同时,我们的实证显示众多新闻媒体报道的网站来源中,52.8%的来源中已经包含了99.3%的新闻报道,是对股票市场产生影响的重要来源.通过互联网新闻媒体关注度和情感指标对股票市场影响的研究,可以加强对股票市场走势的分析与预测,为投资者提供投资建议.     

基于新闻环境的人物肖像检索

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案. 该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法. 实验证明,该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示,而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.     

基于Web的校园网新闻管理系统的研究与设计

利用ASP网络编程技术和MSSQL数据库技术研究校因网新闻管理系统中的应用,着重从实现的角度。提出建立校园网新闻管理系统的方法、思路;并采用UML建模技术,研究性地对校园网新闻管理系统的角色建模结构进行详细分析,对于开发具有重用和共享校园信息的校园网新闻管理系统,在理论和方法上具有一定的指导意义．