希尔伯特变换器优化设计研究

提出了一种基于神经网络算法的希尔伯特变换器优化设计方法，证明了神经网络算法的收敛性，提出了希尔伯特变换器的优化设计实例。仿真结果表明了该网络模型是高效的神经网络模型。     

醚类汽油添加剂与L-02正常人肝细胞、人血红蛋白的体外作用研究

研究了新型无铅汽油添加剂甲基叔丁基醚（MTBE）、甲基叔戊基醚（TMAE）对正常人肝细胞系L－02的毒性作用，在较高浓度下，MTBE、TAME均对L－02正常人肝细胞的生长有影响，且TAME的毒性作用稍强，另外，用FT－IR法和^1H-NMR法研究了MTBE、TAME与人血红蛋白的体外作用，结果显示，MTBE、TAME与人血红蛋白无明显的直接作用。     

Accurate forecasting of the undecided population in a public opinion poll

The problem of pollsters is addressed which is to forecast accurately the final answers of the undecided respondents to the primary question in a public opinion poll. The task is viewed as a pattern‐recognition problem of correlating the answers of the respondents to the peripheral questions in the survey with their primary answers. The underlying pattern is determined with a supervised artificial neural network that is trained using the peripheral answers of the decided respondents whose primary answers are also known. With peripheral answers as inputs, the trained network outputs the most probable primary response of an undecided respondent. For a poll conducted to determine the approval rating of the (former) Philippine president, J. E. Estrada in December 1999 and March 2000, the trained network predicted with a 95% success rate the direct responses of a test population that consists of 24.57% of the decided population who were excluded in the network training set. For the undecided population (22.67% of December respondents; 23.67% of March respondents), the network predicted a final response distribution that is consistent with the approval/disapproval ratio of the decided population. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

谷氨酸诱导的PC12细胞损伤的研究

采用MTT方法观察一定浓度的谷氨酸对PC12细胞活性的影响，结合凝胶电泳和荧光显微镜观察细胞有无DNA断裂和凋亡形态学改变。结果发现谷氨酸确有兴奋毒作用，细胞死亡机制主要为凋亡。     

制备泡沫铝的一种新方法:烧结溶解法

烧结溶解法是近几年发展起来的一种制造泡沫铝的新工艺，具有可以精确控制孔洞形状，尺寸和孔隙率及其分布等特点，具有较好的质量价格综合指数，是生产均匀或梯度微细开孔中密度泡沫铝的有效方法，所制泡沫铝在吸能，吸音等领域有广泛的应用前景。本文简要介绍烧结溶解法的原理与工艺，所制泡沫铝的组织特征与机械性能，并讨论与其它各类现有方法相比所具有的优势与局限。     

甘薯珠心细胞衰退过程的超微结构研究

阐述了甘薯珠心细胞衰退过程中的超微结构变化。发育成熟的珠心细胞，随着胚囊的发育和扩展以不同的方式衰退。在细胞质原位自溶方式，细胞质中的核糖核蛋白体密度迅速下降；细胞中可见许多被溶解的细胞组分的碎片；细胞核的染色质团块逐渐减少，核膜消失。最后在细胞中仅剩下细胞核和淀粉粒残体。在内质网对细胞质的吞噬和分隔方式中，同心环状和平行叠置的粗糙内质网大量增生，同时槽库膨大，并对细胞质组分进行分隔和吞噬；内质网膜膨大、断裂、分解，核糖体仍然存在，原生质体对电子染料的亲和性增强；接着质膜、液泡膜消失，原生质变为电子致密的物质。     

基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．     

基于模糊神经网络方法的新构造控水专家系统

在对大量野外地质资料统计和综合分析基础上，依据地质专家在新构造领域的理论知识和成功经验，运用模糊数学理论和神经网络理论相结合的方法，提出一种用线性单元并联实现非线性划分的神经元网络模型，并研制出相应具有较强推理能力和学习功能、广泛用于非定性系统数据处理的专家系统，该系统经实例验证具有较强的适用性。     

激光开槽、埋槽电极硅太阳电池

报道一种新颖的激光开槽、埋槽电极硅太阳电池的结构、工艺流程及其研制结果。在ＡＭ１．５，２５℃，１００ｍＷ／ｃｍ２的条件下，以面积为４５ｃｍ３的３６片硅片研制的硅太阳电池的输出参数的平均值为ＪＳＣ＝３６．１ｍＡ／ｃｍ２，Ｖ∞＝６３３ｍＶ，Ｆ．Ｆ．＝０．７９８，η＝１８．２３％，最后分析了种高性能硅太阳电池的设计特点。     

Non-Minimum Phase Nonlinear System Predictive Control Based on Local Recurrent Neural Networks

Abstract: After a recursive multi-step-ahead predictor for nonlinear systems based on local recurrent neural networks isintroduced, an intelligent PID controller is adopted to correct the errors including identified model errors and accumulatederrors produced in the recursive process. Characterized by predictive control, this method can achieve a good controlaccuracy and has good robustness. A simulation study shows that this control algorithm is very effective.