浅谈网络环境下高校图书馆如何改进参考咨询服务

通过对网络环境下参考咨询服务与传统参考咨询服务的比较,阐述了现代高校图书馆参考咨询服务的特点、现状及存在的问题,并对如何提高参考咨询服务水平提出了一些见解。     

毕节地区农业科学研究所图书资料室的现状及发展对策

分析了毕节地区农业科学研究所图书资料室的现状和存在的问题,从图书资料室的馆藏文献、网络化、数据库、服务体系及人才队伍建设等方面提出了发展对策。     

网络阅读时代高校图书馆发展的对策

随着网络技术的飞速发展,具有阅读成本低、阅读内容丰富、交流方便、阅读环境开放等特点的网络阅读受到越来越多的大学生的喜爱。在这种形势下,高校图书馆的工作面临着前所未有的挑战,但只要重视馆藏资源建设、加强阅读技能指导、更新导读思路等,高校图书馆也一定可以将这次挑战转变为自身发展的绝好机遇。     

具有S-分布延时和脉冲控制的一类神经网络的鲁棒同步

具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用.在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质.因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注.本文将不确定非线性耦合函数引进到一般类神经网络中,通过构造适当的Lyapunov函数和运用一些不等式分析技术,研究了具有S-分布延时和脉冲控制的神经网络的鲁棒同步性质,得到了保证网络具有一般脉冲鲁棒同步的一个实用条件.     

国内网络问政研究进展之文献计量分析——以CNKI2008.01—2013.12文献为基础

以CNKI2008年1月1日-2013年12月25日相关文献为基础,对我国网络问政研究的文献进行梳理,从网络问政研究的兴起与进展、网络问政研究文献的结构分析以及网络问政研究的主题和内容分布三个方面综合分析研究者的观点,可以看出当前我国在网络问政领域的研究存在着不足,如有关网络问政的相关概念有待明晰,研究领域倚重、研究范围有待拓展,研究主题泛化、理论深度有待挖掘,研究方法滞后、学术规范性偏弱。今后,应及时总结并汲取国内外先进经验,加强学术规范性及多学科理论交叉研究。     

浅议网络新闻文本的优缺点

近年来,国内外传统纸媒业纷纷停刊、合并、倒闭,而网络媒体却大行其道。业界诸多学者认为纸媒行业的衰败已是大势所趋,网络传媒业将前景光明,事实上网络传媒并非十全十美。本文就围绕网络新闻文本的优缺点进行探讨。     

802.16e系统周期测距的软件设计和实现

测距作为WiMAX上行链路调整时间偏置、功率信息和载波频率的一种方法,在系统接入和通信过程中起着重要作用。深入研究了基于ARM处理器的802.16e系统正交频分多址(orthogonal frequency division multiple ac-cess,OFDMA)物理层的周期测距的软件设计与实现,给出了802.16e系统OFDMA物理层的周期测距算法和流程、周期测距码的发射和检测原理以及周期测距模块的C语言设计。在搭建的测试平台上进行链路测试,结果表明此方案是可行的。     

连铸坯质量判定模糊专家系统

鉴于连铸过程中存在众多不确定性,考虑某中厚板厂的实际生产状况与中厚板热送热装的控制要求,以表面纵裂为例,按照模糊专家系统的开发思路,建立起连铸坯纵裂知识库,开发推理机制.采用纵裂指数预测和神经网络预测相结合的方法对连铸坯质量进行离线判断、推理和决策,并给出相应的缺陷产生原因解释.采用VC++6.0软件建立人机界面,数据库采用Oracle,调试结果表明该系统可以达到较高的判定准确率(92.8%),为在线应用奠定了基础.     

基于PLC实现全波段图文显像处理检测仪的自动定位系统

介绍一种全波段图文显像处理检测仪的时间－转角自动定位系统。系统采用PLC控制的方法来实现来观察光波长的精确提取，其运行结果表明，检测速度快，定位精度可达2″，且具有较高的工作可靠性。     

Latent Co-interests' Relationship Prediction

With the development of the social media and Internet, discovering latent information from massive information is becoming particularly relevant to improving user experience. Research efforts based on preferences and relationships between users have attracted more and more attention. Predictive problems, such as inferring friend relationship and co-author relationship between users have been explored. However, many such methods are based on analyzing either node features or the network structures separately, few have tried to tackle both of them at the same time. In this paper, in order to discover latent co-interests’ relationship, we not only consider users’ attributes but network information as well. In addition, we propose an Interest-based Factor Graph Model (I-FGM) to incorporate these factors. Experiments on two data sets (bookmarking and music network) demonstrate that this predictive method can achieve better results than the other three methods (ANN, NB, and SVM).