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51.
针对以往模型在对点击通过率(click-through rate,CTR)进行建模预测时,存在着特征重要性学习不足、特征交互低效等问题,提出了一种增强型注意力网络预估模型,用于动态学习特征重要性和特征交互信息,模型主要由注意力层、双线性交互层和全连接神经网络层构成。注意力层的多尺度多头自注意力机制通过设置不同尺寸子空间增强特征重要性学习能力,在得到特征重要性后,进一步采用张量积双线性交互学习特征交互信息。通过对注意力的子空间尺寸大小、张量积交互形式、神经网络层数和节点个数等进行定量分析,确定模型的最佳参数。实验证明,该模型相比已有模型拥有更好的预测能力。 相似文献
52.
针对传统方法未能考虑词向量的动态性及句子间交互不充分等问题,提出基于BERT预训练模型及多视角循环神经网络的文本匹配模型。通过BERT-whitening方法对BERT输出的句向量进行线性变换优化,并利用多视角循环神经网络将两句子不同位置的BERT动态词向量进行双向交互计算;将句向量与词粒度交互向量进行融合后计算结果。实验结果表明,提出的模型相较于对比模型有明显性能提升,实用性良好。 相似文献
53.
研究了离散时间细胞神经网络(DTCNN)中的分岔和混沌,DTCNN中的细胞与连续时间CNN中的细胞相似,具有局部耦合,其输出方程是罗切斯蒂方程。分别讨论了2种结构(有边界和无边界)的DTCNN的混沌特性,DTCNN的混沌与全局耦合系统一的混沌相似,但由于其局部耦合的结构,其混沌与后者有所不同。提出了有关分岔与混沌的一些有兴趣的理论问题和实际问题. 相似文献
54.
基于人工神经网络降维映射的统计优化方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出将多维空间的样本数据降维映射到二维平面上,并在该平面上自动生成函数的等值分布曲线,从而,可直观出该函数的最优点或最优区域,通过本文提出的逆映射算法可将其还原到多维空间用原始变量表示.运算实例结果表明,基于神经网络降维映射的优化方法,直观、准确、可靠,对于有约束优化问题的求解特别有效. 相似文献
55.
根据眼底图象中视杯的边沿特征,提出了一种基于BP神经网络的视杯分割方法,详述了这种方法的实现过程,并研究了BP学习算法的加速问题.实验证明,这种方法的分割效果较好. 相似文献
56.
提出了一种基于空间域和频谱域特征的神经网络的医学图像分割方法.本方法不需要教师监督,能自动生成最优的网络输出节点,即分类数.对CT,MRI和超声图像的分割表明本方法有效方便. 相似文献
57.
目的 研究GPS接收机状态解算的估计方法。方法 利用Hopfield神经网络对GPS接收机数据进行处理,结果 以统计自述平均误差和均方根误差作为衡量性能的指标,神经网络方法与迭代量小均方误差算法相比较定位误差减小,结论利用神经网络实现GPS接收机状态解算是可行的,且与迭代最小均方误差算法比较,可提高定位精度。 相似文献
58.
爆破地震峰值的神经网络预报模型 总被引:12,自引:0,他引:12
徐全军 《北京理工大学学报》1998,18(4):472-475
对爆破地震值进行预报,方法,采用神经网络模型,对秦山核电站某爆破工程监测得到的20组震动峰值数据进行学习,然后对另10组数据进行预报。结果,实测值与预报所在分类区域完全一致。 相似文献
59.
BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构 总被引:18,自引:0,他引:18
廖宁放 《北京理工大学学报》1998,18(4):476-480
研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。 相似文献
60.
钱钢 《南京师大学报(自然科学版)》1998,21(1):22-26
讨论了模糊集理论在车间作业计划中的应用,提出了车间作业计划的模糊多目标网络模型及其算法。 相似文献