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21.
刘艳 《复旦学报(自然科学版)》2011,(1)
对于高阶和低阶CGNN的工作前人做了很多,其中论及的网络都属于文章中讨论的高阶Cohen-Grossberg神经网络的某种特殊情况.讨论了此类网络平衡点的存在性和稳定性.引理2给出了系统(3)何时有平衡点的一个判断,定理1和定理2则讨论了不同条件下引理中平衡点的稳定性.每一个引理和定理都有简单的式子便于计算和判断.研究的带有可变的分布式延时的Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在性和稳定性的结果具有普遍的意义,可以用于一大类CGNN的平衡点存在性和稳定性的判定上. 相似文献
22.
考虑了一类具有时滞的Hopfield神经网络模型解的收敛性.在不需要M-矩阵条件的前提下,获得了该网络的所有解当t→∞时都趋向于平衡点.其结果补充和完善了已有文献的相应结果. 相似文献
23.
The unconditional stability for the hyperneutral type constant linear control system with delays (I) 总被引:1,自引:0,他引:1
By means of the frequency domain method and the inequality analysis, we discuss the unconditional stability problem for the
hyperneutral type constant linear control system with delays, and obtain some precise sufficient, sufficient and necessary
conditions.
Foundation item: Supported by the Natural Science Foundation of Hubei Province (2000A49005)
Biography: Li Ye-ping (1972-), male, Lecturer, research direction: partial differential equation and differenfial dynamic
systems. 相似文献
24.
时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性 总被引:1,自引:0,他引:1
细胞神经网络(CNNS)由于有许多重要的应用价值,所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题.近年来,神经动力系统的定性分析吸引了众多学的关注.在神经网络的电子器件实现中,出现了许多问题,诸如:转换延时,积分器,连接延时等.在这种情况下,在系统模型中一定要引进一个延时参数.要制造高质量的微电子神经网络,研究带有延时的神经动力行为是特别重要的.献[1~11]研究了时滞神经网络的全局稳定性;献[5,9,12,13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件,但是在这些章中,细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量;献[10,13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数,但是仍要求它的延时项是一个常数.在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上,给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件.这个条件对参数变延时做了一个限制.给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性. 相似文献
25.
研究了一类含有离散时滞和分布时滞的不确定中立系统的弹性保性能控制.所设计的控制器对于所允许的不确定性和控制器增益的可能变化,能保证闭环系是统渐近稳定的且性能指标上界不超过某个常数.最后,数值例子说明了所设计控制器的有效性和可行性. 相似文献
26.
一类含扩散与时滞的竞争型Lotka-Volterra系统的周期解 总被引:1,自引:0,他引:1
研究一类含扩散与周期时滞的生态模型,通过特征值问题以及模型自身的特点来构造上下解,应用比较原理得到了周期解存在与全局渐近稳定的一个充分条件. 相似文献
27.
一类时滞抛物方程解振动的充要条件 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了一类时滞抛物方程初边值问题解振动的充要条件,推广了有关结果. 相似文献
28.
StabilityofSingularandTime-DelayMeasureDifferentialLarge-ScaleSystemswithImpulseEffectsGUANZhihong;LIUYongqing(DepartmentofAu... 相似文献
29.
30.
通过设立半群的方法,研究了形如:x'(t)=A0x(t)+∑i=1^pAix(t—hi),t≥0的一类时滞方程的解的适定性,其中A0是Banach空间X上解析半群{e^A0t,t≥0}的无穷小生成元,Ai(i=1,2,…,p)均为(γ—A0)^α-相对有界线性算子,其中0〈α〈1,γ〉ω0(A0)为解析半群{e^A0t,t≥0}的增长界。 相似文献