基于QFD和ANP的软件外包企业竞争力模型

以质量机能(QFD)展开思想为指导,从顾客满意度出发,设计顾客需求与企业机制指标体系,构建两者的关系矩阵;并采用网络分析法(ANP)对顾客需求进行重要度评判,根据重要度构建市场竞争能力矩阵,建立企业竞争力评价质量屋——外包企业竞争力评价模型。A公司的实证研究验证了模型的有效性和评价的准确性。     

基于动量粒子群优化的社会网络分析

针对社会网络分析中的社区发现问题,在原有的粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于动量粒子群优化算法,并且将此算法应用于社会网络分析中的社区发现研究中,提出了一种自适应社区发现方法.利用Newman提出的模块度作为适应度函数,在优化过程中自动获取社区数目,在Karate网络上的实验结果表明,所提出的算法能够有效地进行社区...     

自组织神经网络在空中目标识别中的应用

本文研究了将自组织神经网络用于空中目标识别的方法,并基于此提出一个识别飞机及其诱饵红外图象的方案,提出目标表面的分形特征和熵特征,针对各特征量纲不统一,信息表达方式差异等特点,利用自组织神经网络来实现特征间的有效融合,实验表明,该方法具有较高的稳定性和准确性。     

采用MLCA法对体育场单位工程施工网络的优化

通过实际工程,根据CPM （Critical Path Method)/PERT(Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算,对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用“最低成本加快法（MLCA）”对关键线路的工期进行合理压缩以实现对施工网络计划的优化,同时还考虑了异型结构施工特点,主体和钢网架冬季施工等因素对施工网络的影响,以得到最低成本下的最佳工期并在施工中起到指导性的作用。     

两种抗缓冲区溢出硬件机制的设计与实现

随着嵌入式系统的广泛使用,这些普遍被应用于捕获、存储、处理及访问敏感数据的微控制系统．其安全性能正以不同形式成为系统设计中必不可少的规划要求．文章以缓冲区溢出这一典型的系统漏洞为例。详细分析了这类漏洞的特征,提出并设计实现了2种基于硬件机制的安全策略,为嵌入式系统设计中安全问题的研究提供了新的角度．相关仿真数据表明,上...     

神经网络的遗传设计及其在甲醛生产建模及优化中的应用

采用遗传算法的机制设计了一种同时对前向网络的连接权值及拓扑结构进行搜索的方法，并采用以隐结点为基本基因型的方式，同时在算法中加入了局部搜索的方法．该算法已被应用于甲醛生产过程的建模及优化，达到了良好的效果．     

基于行为采集系统的用户特征挖掘及分析

结合用户行为时间序列和操作频次,融合FP-GROWTH算法设计了用户特征挖掘算法,建立网络形式的用户行为特征表达方法,设计了相应的用户行为采集系统,给出了相应的设计框架和存储结构。并以高校学生为研究对象采集了相应的数据对系统进行测试,实验结果表明该系统可以捕捉和分析用户行为,并对用户的习惯行为进行表达,进而揭示用户的行为习惯。     

科技信息服务与科技情报工作探讨——以山西省科技信息网为例

秉承科技情报工作要为政府科技决策服务、为企业科技创新服务、为山西跨越式发展服务的理念,山西省科技信息网建设应紧密结合山西省科技情报工作,利用其网络优势,全面反映山西省科技情报工作的精髓,突出科技情报工作的服务特点,为山西的科技发展与创新提供服务。     

基于社会关系网络的半监督情感分类

基于样本的社会关系, 提出一种新的半监督学习方法, 创建一种基于文档?词及社会关系的二部图模型, 并根据标签传播算法将未标注样本加入到分类器的构建中。实验结果表明, 加入社会关系网络的半监督情感分类方法明显优于传统的仅利用评论文本信息的半监督情感分类方法。     

基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术

在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.