网络资源建设的思考

在现在的教育教学活动过程中,以网络教育形式来传递教育教学信息,愈发显得重要。以网络基础开展的教育教学活动中,资源建设对整个教学的进展起着至关重要的作用     

局域网中基于ASP的办公信息的采集

办公事务中经常要求采集各种信息，传统的做法是印发数据表、填写数据表、再把数据录入到微机数据库保存和处理；现利用Windows98的PWS和Access数据库，以Weh浏览器和Web服务器交互访问的方式，将局域网上收集的信息直接保存到数据库中．     

基于Modbus、Modbus Plus的交流传动网络的研究

简要介绍了Schneider公司的Modbus和Modbus Plus总线,并提出了基于Modbus和Modbus Plus的交流传动控制网络.重点讨论了此控制网络的系统配置和梯形图设计,这种控制网络控制方便,传输精度高.     

网络教学中的预测分析

阐述了开发网络教学系统的系统构成及开发工具,在此基础上提出了基于Web技术的辅助教学系统及预测分析模块,介绍了预测分析模块的工作原理及其构成预测分析模块的量化数据的来源,包括课程资源、讨论答疑、作业提交、测验考试资源等.另外,综述了预测分析的功能特色,应用效果,以及网络教学评价前景和发展.     

网络环境下高校图书馆管理模式的新趋势

论述网络环境下高校图书馆管理的主要模式:以读者用户为中心的管理模式、一切从方便读者出发的服务模式、以人为本的管理模式,塑造人本取向、主动参与的行为和塑造为教学科研服务的全校信息中心和学术机构的形象,以适应网络环境和我国市场经济的变化。     

网络环境下高校图书馆馆员创新素质的再探讨

论述了网络环境下创新素质的形成、内容及其培养途径，阐述了高校图书馆培养具有创新素质的人才对读者服务工作的重要意义。     

EVA接枝共聚物的制备、分析和应用

为解决大庆管输原油含蜡量高、高黏易凝、对包括 EVA在内的多种原油流动改进剂的化学感受性较差的问题 ,进行了 EVA- 1接枝聚合物的研制 ,包括十二烷基马来仲酰胺的制备及其作为接枝组分与 EVA- 1的合成 .利用红外光谱仪对十二胺、马来酸酐及其反应产物进行分析的结果表明 :十二胺与马来酸酐反应生成了十二烷基马来仲酰胺 .利用核磁共振波谱仪对 EVA- 1及其接枝产物进行分析的结果表明 :EVA- 1与十二烷基马来仲酰胺的接枝反应确实存在 ,接枝率可以达到 1 8.8% .对 EVA- 1及其接枝产物对大庆原油的降凝、降黏效果进行对比的结果表明 ,EVA- 1接枝产物对大庆原油的处理效果好于 EVA- 1 ,从而为新型高效降凝剂的研制提供了新的思路     

网络环境下农业信息机构服务方式创新的思考

网络环境下，信息具有存贮数字化、传播网络化的特点。农业信息机构的信息服务创新要围绕信息的这两个特点，重点放在网络的应用及网上农业信息资源的开发利用上，把网络优势变为服务优势。     

用遗传算法解决一类模糊流水车间调度问题

对同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的模糊流水车间调度问题进行了研究 ,模糊加工时间用三角模糊数来表示 ,模糊交货期用梯形模糊数来表示。应用遗传算法搜索最优排序 ,在适应度函数处理中引入模糊数处理方法 ,以平均满意度最大作为优化目标。最后给出了实验结果和结论     

Accurate forecasting of the undecided population in a public opinion poll

The problem of pollsters is addressed which is to forecast accurately the final answers of the undecided respondents to the primary question in a public opinion poll. The task is viewed as a pattern‐recognition problem of correlating the answers of the respondents to the peripheral questions in the survey with their primary answers. The underlying pattern is determined with a supervised artificial neural network that is trained using the peripheral answers of the decided respondents whose primary answers are also known. With peripheral answers as inputs, the trained network outputs the most probable primary response of an undecided respondent. For a poll conducted to determine the approval rating of the (former) Philippine president, J. E. Estrada in December 1999 and March 2000, the trained network predicted with a 95% success rate the direct responses of a test population that consists of 24.57% of the decided population who were excluded in the network training set. For the undecided population (22.67% of December respondents; 23.67% of March respondents), the network predicted a final response distribution that is consistent with the approval/disapproval ratio of the decided population. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.