边坡工程反馈设计研究的人工神经网络方法

提出并建立了高陡岩体边坡工程反馈设计人工神经网络方法，开发了rsfdANNet软件系统，给出了该理论的背景及基础，讨论了rsfdANNet特点及对有关问题的处理技巧，最后给出了它用于边坡稳定性分析评价的研究案例。     

油气田产量预测的一种功能模拟模型

论述了油气田开发系统的非线性特征，特别是描述系统变化的产量指标在整个开发过程中的非线性．认为油气田累积产量随时间呈不对称“Ｓ”型有限增长；并基于不对称有限增长信息的微分方程，提出了一种预测油气田产量的功能模拟模型及其相应的参数求解方法．同时，文章还对油气田产量兴衰的四个阶段，以及油气田瞬时产量和年产量的关系进行了研究．模型从系统辨识理论和控制论的观点出发，从时间流中考察油气田产量系统的非线性特征，具有多功能性．它不但可以预测油气田的累积产量、瞬时产量和年产量，而且可以预测油气田的可采储量，同时还可以预测最高瞬时产量、最高年产量及其发生时间与相应时刻的累积产量，还可预测年产量与瞬时产量兴衰过程的时间界线．经实例验证表明，模型具有很好的适用性和有效性．     

高速铁路列车运行调整的状态空间模型及算法

列车运行调整的优化属超大规模的组合优化问题，具有因素多、各因素之间关系复杂的特点，很难给出一个简洁、易解的规划模型．基于面向事件的状态空间模型良好的描述能力和具有接近系统自然特性的特点，本文在前人研究的基础上，结合我国高速铁路的特点，建立了行车调整的事件驱动的状态空间模型．针对前人研究中状态转移方程的表达及在冲突确认和疏解上的缺陷，结合算法的求解特点和列车运行的实际可能性，提出了改进方法．特别是冲突确认和疏解的新方法和策略，清除了事件驱动的状态空间模型和与之相应的调整算法在实用时的主要难点之一．仿真表明模型和算法是有效的．     

α-淀粉酶的超滤研究

对用超滤法浓缩分离α-淀粉酶过程进行了研究,讨论了料液浓度、膜面液体流速、操作压力等因素对超滤过程的影响。实验结果表明,用醋酸纤维素超滤浓缩α-淀粉酶的过程可用扩散模型来描述,超滤时宜控制压力在0.3～0.4MPa范围内。用超滤法能有效地浓缩α-淀粉酶,酶的总回收率大于90％。此外,通过实验建立了分离过程的传质模型,为超滤法浓缩α-淀粉酶的工业设计提供了依据。     

The strong cooperativity of dioxygen binding by dicobalt (II) diporphyrin compounds in nonaqueous solution at room temperature

Thermodynamic data were determined for the reversible binding of O₂ to two compounds of dicobalt(II) di(meso-tetra-phenyl)porphyrin derivatives with different lengths of diamidoaliphatic bridge (abbreviated to Co₂PP₈ and Co₂PP₄) in N,N-dimethylformamide at room temperature. The partial pressure of dioxygen necessary for half-oxygenation (P _1/2) and hill coefficient (n) at 298 K were determined as follows:P _1/2=54.2 kPa,n=2.0 for Co₂PP₈ andP _1/2=6.8 kPa,n=1.8 for Co₂PP₄, respectively. The rate equations of reversible oxygen binding by Co₂PP₈ were determined and the reaction path was proposed. The results of ther-modynamic and kinetic studies indicate that there exists strong cooperative effect during oxygenation of the compounds. The ESR observation reveals that the dioxygen complexes formed in the solutions are of superoxo (Co-O ₂ ⁻ ) type. Supported by the Research Foundation of the State Education Commission of China Zhou Xiaohai: born in 1962, Ph.D. Associate professor     

某钢厂冷轧发货预报模型的预测算法及策略

分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法，结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略，给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明，依据模型提出的预测策略是可行的。     

MSEM增压系统一维非定常流计算模型的改进

对ＭＳＥＭ增压系统一维非定常流数值模拟中影响计算精度的四个主要因素：气阀端、变截面段、质量添加段及计算时间步长进行了分析，并提出了改进措施。计算结果表明，流量误差得到显著减小。     

浑沌时间序列建模及其分析

介绍最新提出的浑泡时间序列建模及预测的理论和方法，给出了应用实例，并将其与传统的时间序列建模方法做了多方面的比较，最后提出了浑沌时间序列建模有待深入研究的几个问题．