广义框架稳定性的刻画

本文引入了Hilbert空间H中广义框架集及广义框架，采用O.Christemsen提出的研究框架稳定性问题的新研究方法，研究了Hilbert空间H中广义框架集稳定性的一个充分条件，得到了H中广义框架稳定性的一个充要条件。     

一种用于胸部CT的改进模糊图像增强算法

提出了一种基于模糊集合论的图像增强算法，同传统模糊集合论的图像增强算法相比，该算法有良好的细节刻画作用，对整体优化有很好的视觉效果，避免了由于图像增强引起的两端的灰度损失。实验结果表明，该算法比传统算法在很多方面都有改进，适用于胸部CT的整体图像增强，可以在两个同的背景窗内同时进行图像增强，适合临床诊断的需要。     

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合,利用信息系统表示冲突问题,提出了冲突矩阵的概念.根据冲突函数的不同定义和阈值设定,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法,并进行带有阈值的局中人的实力€柌?略分析.在此基础上,提出了减少联盟之间冲突程度的谈判模型.此外,对约简和冲突度的不同作用进行了阐述,提出了可分辨矩阵II的概念及其相应的冲突函数表示.     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

基于数字化和模糊识别的一般评价理论与方法

将数字化技术和工程模糊集理论同时引入一般评价理论，建立了高效且更加贴近评价对象客观实际的评价理论。评价工作可应用智能技术、因特网技术、数据仓库技术和地理信息系统等数字化技术，以提高工作效率和合理性。鉴于评价对象普遍存在模糊性，采用陈守煜提出的相对隶属度方法，用相对隶属度来描述评价对象的中介过渡，通过定义目标函数为“全体样本对于各标准模式间的加权广义距离平方和最小”，经构造拉格朗日函数可计算出相对隶属度的值，再计算级别变量特征值，计算结果可作为各样本隶属级辊的评判指标。     

具有外重域的双枝模糊决策模型

首先给出具有外重域的非对称双枝模糊集的结构，提出取这种模糊集为基础的双枝模糊决策模型，详细论述了建模方法，然后给出决策中确定因素权重的二元对比方法，最后分析了模型的特性：双支模糊决策存在定理，决策失效定理，双枝模糊决策挖洞原理和下枝决策的去余定理。具有外重域的双枝模糊决策模型是对工程中经常出现的一类决策模式的理论分析结果。     

Lagrange中值定理的新证法

Lagrange中值定理是微分学中值定理之一，给出闭区间上连续函数的两个性质，应用连续函数的性质和闭区间套定理证明lagrange中值定理。     

基于相似关系的广义近似推理方法

目前基于相似关系的近似推理方法 (SBAR)对相似关系的理解并不一致 ,在推理过程中未能考虑相异关系的影响。提出了一种基于相似关系的广义近似推理方法(GSBAR) ,并详细论述了 GSBAR的推理流程以及其中的相似关系函数、相似关系调整函数、相似关系合成函数和推理转换函数的性质 ;进而证明了该方法的逼近能力 ;同时给出了 GSBAR的一个示例。结果表明 ,GSBAR严格遵照相似关系定义 ,综合考虑相似关系和相异关系 ,推理过程直观简便 ,具有一般意义     

I 2 连续自映射混沌集合的Hausdorff 维数

把线段连续自映射混沌集合的Hausdorff维数的有关结论推广到I2上,证明了在C °(I2)中存在一个剩余集R,使对每一f∈R,如果集合CI2对f是Li-Yorke混沌的,则C的Hausdorff维数dimH (C)≤1.     

粗糙集理论及其应用发展综述

介绍了粗糙集理论的基本概念、研究对象，叙述了其在各领域的应用发展情况，并对它和模糊集、证据理论等相关理论，以及它和神经网络、知识工程、遗传算法、自动控制等相关领域的关系进行了阐述。