Cauchy准则与最大值定理的又一个证明

给出由区间套定理分别推出Cauchy准则、最大值定理的新证法。     

湖泊富营养化灰色评价模型及其应用

将待评价湖泊富营养化指标组成参考数列,湖泊富营养化评价标准指标组成被比较数列,根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,通过求条件极值建立了湖泊富营养化灰色评价模型。应用该模型对我国１８个主要湖泊的富营养化进行了评价,并与用其它方法评价的结果进行了对比.     

农业综合生产力的多层次灰关联评估

农业综合生产力的多层次灰关联评估罗庆成，何勇（浙江农业大学经贸学院杭州３１００２９）ＧｒｅｙＭｕｌｔｉ－ｈｉｅｒａｒｃｈａｌＡｐｐｒａｉｓｅＭｏｄｅｌｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＰｒｏｄｕｃｔｉｖｅＦｏｒｃｅａｎｄＩｔｓＡｐ...     

部分相容关系的集合运算及其在数据库查询语言中的应用

将同类关系上的运算交、并、差以及对乐差扩充到非同类关系上，同时引入了一个新的关系运算－拼接，并对以上各运算的性质进行了讨论，最后，介绍了这些运算在关系数据库子模式查询语言ＶＱＬ中的应用。     

Selection Optimal Drill Rigs by Grey Relational Analysis Method

Based upon the main properties of the relational analysis in grey system theory,a newmethod to select optimal drill rigs is proposed in this paper.Under the unified technique economicindex,with the practical data of four kinds of drill rigs in the mining district,east of Sichuan,China,an optimal reference number series was constructed.Through calculating the relational grade     

居住地、出行方式与出发时间联合选择的

为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统巢式模型.利用2005年北京市第3次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL(Nested logit)模型更优的统计学特征,当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其居住地.直接和交叉弹性分析表明,对于小汽车方式的远距离通勤者,即使额外收取费用亦难以降低其出行比例;当通勤距离小于5km时,一种方式出行时间的变化对另一种方式选择概率的影响微乎其微,而当通勤距离在10～20km时,这种影响最显著.     

贵州人口受教育程度与经济发展灰色关联分析

立足贵州人口受教育和经济发展现状,在分析人口受教育程度的基础上,构建人口受教育程度与经济多因素相互作用的灰关联模型,对教育与经济增长协调发展关系进行实证分析。揭示了贵州人口受教育程度与经济协调发展的关系,最后就在教育方面如何促进贵州经济发展提出相关建议。     

基于因素间相互作用的多毒素食品质量安全风险水平评价模型的理论框架

为建立一完整的多毒素食品风险评价模型,本文以关系属性的数学表述和机体系统论模型为基础就建立食品风险评价模型进行了理论探索,从人、食品双方面的因素出发将食品风险评价4个阶段涉及到的变量整合到一个模型之中,形成了一个多毒素地域性食品风险水平评价模型框架,利用独立作用效果经验公式验证了模型的正确性;并考虑食品质量检验、主观因素对食品风险评定的影响完善了模型,引入了模型风险不确定度的评定.同时将联合毒性分为两类,统一了协同作用、增强作用、拮抗作用、独立作用.本文为建立具体评价模型奠定理论基础.     

利用语言评价信息识别关系资本关键要素的方法

在整合关系资本要素的基础上,借鉴决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法的思想,对相关专家给出的关系资本要素关联性语言评价信息进行集结和处理.首先量化语言评价信息,建立要素直接影响评价矩阵,并对其规范化,然后求出要素间接影响评价矩阵,将二者求和即得到综合影响评价矩阵.根据综合影响评价矩阵计算关系资本要素的中心度和原因度,从而确定关系资本要素的排序和归类.最后通过案例说明了该方法的有效性.     

异步LC-DS-CDMA信号的盲解扩

针对低信噪比下异步长码直接序列码分多址(direct sequence-code division multiple access, DS-CDMA)信号伪码序列难以估计的问题,提出一种基于嵌套迭代最小二乘投影和库搜索算法相结合的盲解扩方法。该方法先将接收到的异步长码DS-CDMA信号建模成含有缺失数据的短码DS-CDMA信号,并使用重叠窗对信号进行分段构造观测数据矩阵。然后,使用最大似然理论对其进行数学建模,并用嵌套迭代最小二乘投影算法实现各用户伪码序列片段的粗提取。最后,将提取出来的伪码序列在有限长的生成多项式库中进行匹配搜索,从而得到该序列的生成多项式。仿真实验及理论分析验证了该方法对异步长码DS-CDMA信号伪码序列估计的有效性。