基于关键词的RDF数据查询方法

在建立关键词倒排索引和路径索引的基础上,提出一个利用量化均衡规则和等距规则的启发式查询算法,并按照查询结果的大小排序返回最相关的前k个结果.通过建模RDF数据为RDF句子图,将文本信息封装到句子节点,同时将查询结果建模为包括所有查询关键词并且叶节点是关键词节点的无根树,将关键词查询问题转化为斯坦纳树问题.假设RDF句子图包括n个节点,最坏情况下索引占用的空间是3n2.假设关键词节点数为k,查询算法的时间复杂度为O(kn).该方法不需要依赖RDF数据的模式信息,支持对数据中的属性和关系名进行关键词查询.实验证明该方法能够快速而有效地实现RDF数据的关键词查询.     

网格环境中异构数据库访问和集成技术的研究

在研究OGSA-DAI的基础上,提出一种基于虚拟数据视图的分布异构数据访问与集成框架.系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成,其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并,实现数据的透明访问和联合查询.     

基于COMPOSITE设计模式与XML实现变差函数模型的一致表达与存储

采用COMPOSITE设计模式表达复合变差函数的内存模型,为各种类型的变差函数模型实现了统一的访问接口,显著提高了核心代码的重用程度及系统的可维护性和扩展性。同时利用XML实现了变差函数模型的序列化和动态导入,不仅可以方便地记录模型信息,还可以清晰地展现模型的内部结构,为模型的评价分析、模型的对比选择以及相似地质背景下的复用提供了基础。     

数值约束条件下的模糊关联规则挖掘方法

利用模糊集理论, 结合数据库模糊查询、 规则模板及语言量词等概念和方法, 通过数值信息对规则做进一步约束, 解决了关联规则挖掘中未考虑与项目相关数值信息的缺陷, 提出了基于模糊数值约束的关联规则挖掘, 实验结果表明, 所提出的挖掘方法具有良好的伸缩性, 挖掘效果更具有针对性.     

高校党员,干部档案管理系统的设计与实现

介绍了高校党员、干部档案管理系统的设计思想及所解决的关键性技术问题。该系统是一个实用的、有效的、可扩充的、可移植的系统，使用方便，安全可靠。该系统的实现为运用现代化办公手段提高高校组织工作管理水平提供了有效途径．     

A feedback-based web search engine

Web search engines are very useful information service tools in the Internet. The current web search engines produce search results relating to the search terms and the actual information collected hy them. Since the selections of the search results cannot affect the future ones. they may not cover most people‘s interests. In this paper, feedback informarion produced by the users‘ accessing lists will be represented By the rough set and can reconstruct the query string and influence the search results. And thus the search engines can provide self-adaptability.     

空值和N关系代数

随着关系数据库理论与实践的发展,人们越来越注意到空值问题。本文引进了三种不同语义的空值,井在此基础上,讨论了空值对关系数据库的影响,给出了空值环境下的逻辑、集合和关系代数,还讨论了N关系代数的一些性质。 N关系代可用来作为处理数据库中空值问题的抽象数据查询语言。     

数据挖掘技术在学生信息系统中的应用研究

讨论了基于关联规则的数据挖掘技术,并应用于学生信息查询系统中,可以得到有用的信息并利用语义查询优化方法加快查询的速度.     

分布式非一致性数据的聚集查询

结合原有的概率数据库技术,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法,给出了非一致性数据的元组概率计算方法和基本的查询重写技术,对于有聚集的查询考虑了合适的元组概率、区间值和期望值.考虑了从非一致性数据的粒度的角度去理解方法的适应性,方法不要求程序的预处理,重写能被商业数据库系统有效地优化和执行.使用TPC-H决策支持基准的数据和查询比较系统的重写策略,实验表明方法是有效的.     

极值组合元素算法及其在全局查询优化中的应用

极值组合元素算法是一种新型的智能优化算法,该算法采用了极值组合的原理,并结合模式搜索、排雷策略等多种方法进行极值的优化,使优化的速度、精确性和全局性优于其他算法,并适用于各种范围的极值优化.该算法被应用于分布式系统中的全局查询优化处理,经模拟实验验证具有较好的效果.