大鼠面神经颅外段的解剖及组织学研究

目的研究大鼠面神经的组成、走行、分支,为实验研究提供依据。方法显露面神经及各分支,测量各分支长度及外径,改良特殊三色法染色观察光镜结构。结果大鼠面神经出茎乳孔后前行,贴咬肌的表面分为颞支、颧支、颊支、下颌缘支和颈支至面部表情肌。面神经分支的长度和和中点外径依次为颞支(10.59 mm±0.34 mm,0.56±0.12 mm),颧支(15.48 mm±1.86 mm,0.70 mm±0.08 mm),颊支(26.18 mm±1.37 mm,1.01 mm±0.28 mm),下颌缘支(26.31 mm±1.32 mm,0.91 mm±0.20 mm),颈支(17.54 mm±0.75 mm,0.64 mm±0.15 mm)。特殊三色法染色光镜下可见神经内膜呈绿色,完整;神经束较少,多为2~3束。大量神经纤维整齐排列,轴突位于中央,较小,呈蓝绿色,髓鞘呈枣红色,红细胞呈鲜红色,细胞核呈紫蓝色。结论应选择大鼠面神经颊支和下颌缘支进行缺损修复模型的制备。     

圆断面水平管道内水跃的消能系数

在定义管道内水跃的消能系数为水跃单位能量损失与跃前断面水流原有单位能量的比值的基础上,推导出计算消能系数的基本公式,并分析了它的规律性。可供学者或旨在应用管道内水跃消能的工程设计者参考使用。     

基于BP神经网络的三维地质参数预测及立体图显示

基于现代神经网络数理统计新技术，提出一种简易可行的ＢＰ神经网络三维估值模型，以此可根据研究区域的已知资料对其未知点处的储层参数值进行高分辨率的预测；采用立体等值线图可视化技术来实现该模型估值的直观图形显示，充分揭示三维地质体某种特征参数的纵横向变化规律．最后成功地处理了Ｓ盆地中部气田马家沟组地层压力数据，结果表明，该法是一种有效的高分辨率估值技术，在油气藏描述中值得推广使用．     

Gustatory sensitivity of an anuran to cantharidin

Summary Glossopharyngeal nerve stimulation of the bullfrog,Rana catesbiana revealed responsiveness to low levels of cantharidin (1.3×10^–6M), providing a first demonstration of neural gustatory sensitivity of an animal to this defensive chemical from blister beetles, (Meloidae).Acknowledgments. Study supported in part by grant AI 02908 from NIH.     

Sensory functions of the chorda tympani nerve in the chicken

Summary The peripheral course of the chorda tympani nerve in the chicken was described and the area of the mouth it innervates was investigated by mechanical stimulation of the oral epithelium. Afferent neural activity recorded from the chorda tympani nerve showed that it relays information from oral chemoreceptors, mechanoreceptors, thermoreceptors and possibly nociceptors. The results indicate that the previously held ideas on the function of the chorda tympani nerve in the chicken are incorrect.     

基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价

应用模糊数学中的BP神经网络理论对企业技术创新效果进行综合评价,从而提供了一条对企业技术创新效果进行定量分析的有效新途径.     

大功率人工神经网络模型研究

神经网络是可以对连续或断续式的输入作状态响应的动态系统。由于大、小功率的晶体管都可对连续或断续式的输入作状态响应 ,因而均可用来作为神经器件构造的基石。出于这一考虑 ,该文提出了功率神经网络的概念 ,基于功率神经网络 ,可以设计出神经变压器等全新的功率仪器设备。这些仪器设备的特点是体积小、重量轻、效率高 ,且具有学习、自适应、容错、记忆等智能功能     

基于瞬态模型法的输气管道泄漏监测与定位技术

在天然气的输送过程中,管道的泄漏是影响安全生产的一个重要因素,因此泄漏的检测与定位技术研究意义深远.基于流体流动的机理,建立了输气管道的实时瞬态模型,得到了泄漏的检测方法和定位公式;通过大量的室内试验,验证了该方法的有效性.在此基础上,分析了泄漏量和泄漏点的位置对定位误差的影响.研究表明,随着泄漏量的增加,定位误差逐渐减小;当泄漏点距离管线首端较远时,在相同泄漏量的情况下,定位误差相对较小,响应时间短.研究结果对于天然气管道的泄漏检测和定位提供了理论支持.     

几何非线性空间杆系有限元程序开发

介绍了大型管桥的实际情况以及开发几何非线性空间杆系有限元程序的必要性,论述了大型管桥需要考虑的几种非线性因素,同时分析研究了几何非线性空间杆系有限元程序的编制理论依据,最后根据研究成果编制了程序,并用两道算例验证了程序的正确性,说明编制的程序能应用于大型管桥的计算与分析。     

苏北盆地低电阻率油层的识别及其分布

利用交会图法、人工神经网络法、地质综合法等对苏北盆地低阻油层进行了定性和定量识别,以油砂体为最小作图单元,并突出构造的影响,对苏北盆地低阻油层的分布规律进行了研究。结果表明,苏北盆地低阻油层主要集中于高邮凹陷的沙瓦构造带和金湖凹陷的卞东油田和闵桥油田中的阜三段,尤其是集中在E1f2^1-3-E1f3^1-6层。苏北盆地低电阻率油层主要分布在三角洲前缘的席状砂微相及正韵律的上部和反韵律下部的薄层砂之中。根据此方法识别出苏北盆地新的含油层,扩大了含油层的厚度及面积,增加了原油产量,取得了较好的经济效益。