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971.
采用离散余弦变换来实现水印的嵌入和提取.在对低、中高频率水印算法的研究和实验基础上,提出了一种新的混合数字水印算法,在这一算法中,每个频域中被嵌人了多个水印.采用了八个不同的攻击方法来测试三种算法的鲁棒性.实验结果表明,混合算法利用了水印在各个频域的特性,相比较与其他两种算法有着更好的性能. 相似文献
972.
针对飞机舵机电液伺服系统运行过程中存在的多余力干扰问题,提出结合改进人工蜂群算法和比例-积分-微分(proportion integration differentiation,简称PID )控制器的复合控制方法。该方法在建立系统数学模型的基础上,利用云模型和变邻域搜索对传统人工蜂群算法的选择策略和选择方式进行改进,增强算法开采能力,获得最优食物源,提高系统的加载精度和响应速度。再由PID控制器根据所得最优食物源进行控制参数在线自适应调整,提高系统的稳定性和抗干扰性。仿真结果表明:该方法能够达到飞机舵机电液伺服系统控制性能指标要求,且相较于采用传统人工蜂群算法,具有更良好的跟踪能力和多余力抑制效果,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
973.
一种自适应局部线性嵌入与谱聚类融合的故障诊断方法 总被引:4,自引:1,他引:3
针对数据维数高、非线性且从高维观测空间分析数据模式困难的问题,将改进的流形学习算法引入到数据聚类中,提出了一种结合自适应局部线性嵌入和递归调用规范切融合的新方法.采用自适应局部线性嵌入对原始数据进行非线性降维,应用递归调用规范切对低维空间数据进行聚类,通过对3组UCI标准测试数据集的仿真实验表明,新方法能够将高维数据有效地映射到低维本质空间,克服了传统方法对数据集结构的依赖性,从而显著提高了谱聚类算法分类的准确性和稳定性.同时,对于田纳西-伊斯曼过程的数据实验,表明了该方法对故障模式识别的可行性和有效性. 相似文献
974.
针对作业车间调度问题提出了一种随机邻域交换算法RNSA(random neighborhood swapping algorithm).算法由几个紧密衔接的执行阶段组成,其核心思想是如何设计生成多样性调度以及如何判断新调度的可行性.为此,采用了一种组合随机邻域交换策略并证明了一个调度可行性判定定理.为了验证算法的有效性,对一批Benchmark算例进行了测试并与国内外现有研究结果做出了比较. 相似文献
975.
设X,Y是任意的非空全序集合,OT X,Y是X到Y的全体保序映射构成的集合,θ是Y到X的一个确定的保序映射.对任意α,β∈OT X,Y,定义:αβ=αθβ,这里αθβ表示一般映射的合成.则OT(X,Y)关于运算°构成一个半群,称为保序的夹心半群,记为OT(X,Y;θ).当X,Y都是有限集合且|X|>1,|Y|>1时称保序夹心半群OT(X,Y;θ)为有限保序夹心半群.本文讨论有限的保序夹心半群的格林关系. 相似文献
976.
针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化。实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好。 相似文献
977.
雾天图像清晰化方法及应用 总被引:4,自引:0,他引:4
针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法.该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化.实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好. 相似文献
978.
申小义 《天津科技大学学报》2010,25(1):32-34
通过低皂乳液聚合,制备了粒径略高于100.nm的聚合物中空微球,通过扫描电子显微镜观察微球的形貌,借助红外光谱仪、差示扫描量热仪和热重分析仪对其包埋与释放性能进行了表征. 相似文献
979.
柳劲松 《云南师范大学学报(自然科学版)》2006,26(4):26-27
刻画了映射空间一致收敛拓扑与紧开拓扑等价定理的本质特征,化解了文[1]证明之误及晦涩之处。 相似文献
980.
贺龙光 《首都师范大学学报(自然科学版)》1997,18(3):1-3
讨论了Poisson子流形的一个有趣的性质:若P是Poisson流形(Q.WQ)的Poisson嵌入子流形,则在每一点x∈P处,通过适当选择可使P的横截Poisson流形N1恰是Q的横截Poisson流形的Poisson嵌入子流形反之,若P是(Q,WQ)的嵌入子流形,且在每一点x∈P处,存在x在Q中的邻域U和直积分解U=S×N1×N2.使得S是辛叶.N1×N2是横薷Poisson流形.S×N1是P中x的邻域,N1是N1×N2的Poisson子流形,则P是Q的Poisson子流形. 相似文献