基于动态聚类邻域分区的并行蚁群优化算法

本文算法体现"分而治之"的思想,首先采用动态K均值聚类快速邻域分解,其次应用蚁群算法同时对分区并行优化计算,最后基于分区重心进行邻域全局连接,得到大规模TSP问题的满意解.     

动态数据系统的异常值智能处理

异常值的智能处理在动态测试数据系统中显得无为重要。本文运用模糊数学中的隶属度与最优隶属原则、贴近度与择近原则将人脑的逻辑思维与物理先验知识加以数学抽象概括,提出了能实现异常值自动剔除的新方法。     

牛顿科学的"推理规则"与科学发现的逻辑

牛顿在<自然哲学的数学原理>中提出的"哲学中的推理规则",不仅浓缩了牛顿时代有关科学方法论的许多内容,而且还蕴涵着在此之后有关"科学发现的逻辑"问题的历史变化的思想根源,甚至这一规则也可以作为今天"复活发现逻辑"的一个典型的科学史范例.     

Phosphodiesterase: overview of protein structures, potential therapeutic applications and recent progress in drug development

Phosphodiesterases (PDEs) are essential regulators of cyclic nucleotide signaling with diverse physiological functions. Because of their great market potential and therapeutic importance, PDE inhibitors became recognized as important therapeutic agents in the treatment of various diseases. Currently, there are seven PDE inhibitors on the market, and the pharmacological and safety evaluations of many drug candidates are in progress. Three-dimensional (3D) structures of catalytic domains of PDE 1, -3, -4, -5 and -9 in the presence of their inhibitors are now available, and can be utilized for rational drug design. Recent advances in molecular pharmacology of PDE isoenzymes resulted in identification of new potential applications of PDE inhibitors in various therapeutic areas, including dementia, depression and schizophrenia. This review will describe the latest advances in PDE research on 3D structural studies, the potential of therapeutic applications and the development of drug candidates.Received 30 November 2004; received after revision 24 January 2005; accepted 5 February 2005     

基于连接的频繁集聚类算法

针对大型事务数据库中频繁集的多属性聚类问题,提出一种高效的频繁集聚类算法.以往聚类算法采用基于距离的计算方法,由于受到属性数据的制约,在频繁集挖掘中具有一定的限制.在属性聚类基础上,基于连接对频繁集进行聚类.在算法中先找出数据点的邻居和计算相似度,构造邻居矩阵;然后计算连接数目,确定邻居数目矩阵;最后通过设置判定函数和阈值确定聚类数.通过实验证明,算法能够不仅能有效地完成频繁集的多属性聚类问题,而且还可以进一步发现频繁集在某一层次的相关性.     

高通量转录组测序的数据分析与基因发掘

高通量转录组测序(RNA-seq)是在转录组水平上进行深度测序的一项技术,为真核生物转录组学的研究开创了新平台,但同时测序所得到的海量数据的生物信息学分析成为科研工作者的一大挑战。对转录组测序技术进行了阐述,重点介绍了转录组测序后的数据分析,以及在真核生物尤其是非模式物种中的基因发掘方法。     

ARCN-Tree:多集群P2P网格系统中计算资源查找框架研究与实现

为了提高多集群网格系统完成计算密集和数据密集型作业的效率,本文提出了一种新型的基于多集群P2P网格系统的计算资源发现框架.该框架的核心是如何构建分布式的Ascendant Rendezvous Cluster Node Tree(ARCN-Tree).针对集群的异构性,提出一种优势集群选择SCEA算法.通过优势集群选择,在底层chord结构之上构建优化的ARCN-Tree.通过对比实验中看出,资源查找的效率得到有效的提高.     

逆P-集合

利用P-集合（Packet sets）,提出逆P-集合（Inverse packet sets）,给出逆P-集合的结构;逆P-集合记作P-1-集合。P-1-集合是P-集合的对偶形式。P-1-集合是由内P-1-集合X珔F（Internal inverse packet set X珔F）与外P-1-集合X珔F珔（Outer inverse packet set X珔F珔）构成的集合对;或者（X珔F,X珔F珔）是P-1-集合;P-1-集合具有动态特征。给出P-1-集合的分离定理与P-1-集合的动态等价类特性,给出P-1-集合在动态信息系统中的应用。     

LNQD样本最近邻密度估计的相合性

本文在LNQD样本下研究最近邻密度估计的相合性,给出弱相合性、强相合性、一致强相合性以及它们的收敛速度的充分条件,同时研究了失效率函数估计的一致强相合性。     

期货市场在农业现代化进程中的作用研究

近年来,我国工业化、城镇化进展迅速,但农业现代化明显滞后,为实现“三化”协调发展,应加速推进农业现代化.期货市场具有风险规避和价格发现的功能,也是一个重要的信息中心.在农业商品化和市场化条件下,通过引导企业、农民合作组织以及农户以各种形式参与利用期货市场,利用其风险管理和对未来价格的预期功能,能够有效推动农业适度规模经营、调整农业结构、增加农民收入、促进农业产业化和农民组织化、培育新型农民等,以此推动农业现代化进程.