学习与创新在煤炭企业中的作用

本文着重阐述了在当今知识经济高度发展的社会,注重学习与创新将对于煤炭企业是多么的重要,学习与创新将会对煤炭企业产生巨大的变革。     

Dynamic learning rates algorithm for BPNN to forecast time series of dam security

Time series data of dam security have a large number of observed values and should be forecasted accurately in time. Neural networks have the powerful approach ablilities of arbitrary functions and have been broadly utilized in many domains. In this paper, a dynamic learning rate training algorithm of back-propagation neural networks for time series forecasting is proposed and the networks with this algorithm are built to forecast time series of dam security. The application results demonostrate the efficiency of modelling and the effictiveness of forecasting.     

高等院校专业群建设的方法探索

专业群是由一个或多个办学实力强、就业率高的重点建设专业作为核心专业,若干个工程对象相同、技术领域相近或专业学科基础相近的相关专业组成的一个集合。高等院校建设专业群的目的在于可以将具有相关专业的教师资源整合,以提高整体师资水平,同时提高人才培养力度以及通过建设共用实验室降低教学成本。     

发展中国家应对限制性商业惯例的策略

限制性商业惯例是国际技术贸易中的常见行为，它是技术转让方对技术受让方实施的不合理、不公平、限制竞争的歧视性做法，它对技术受让方所在国的经济产生了负面影响。发展中国家应进一步认清限制性商业惯例的实质，加强其国际和国内立法工作，并在实践中据理力争、灵活对待。     

自主性学习存在的主要问题

目前在教学型大学中提倡自主学习具有必要性和紧迫性,但在培养学习者自主性方面,依然存在不少问题,针对这些问题,作者提出了在注重个体差异的基础上推行合作学习法、对学生的学习策略及时评估、探索人机结合的多媒体教学模式等建议.     

网络教学系统中促进自主学习的设计

为了解决网络教学系统缺乏对自主学习支持的问题，应用学习理论指导，对促进网上自主学习的条件进行了研究，加强系统自主学习工具和环境的设计。据此提出一个促进自主学习的网络远程教学系统模型并加以实现，对实现的部分关键技术和应用的效果进行了阐述．实践结果表明，该系统可以有效促进网上自主学习的开展。     

一种新的结合奖励机制的ETLBO算法

通过对原ETLBO(elitist teaching learning based optimization)算法引入一种新的奖励机制, 提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法, 并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBO reward, 该算法保留了传统算法参数少、 易实现、 收敛快等优点, 进一步提升了传统算法的收敛能力. 对6个连续非线性优化问题的测试结果表明, 这两种算法均具有良好的性能, 求解效率较原ETLBO算法有明显提升.     

试论反例的教学功能

该文通过对高等数学教学中构造反例的教学功能的阐述,说明了构造反例对强化数学知识的理解掌握,思维定势的克服,学生发散思维能力和创造力的培养,甚至课堂教学质量的提高均有着不可低估的作用。     

微机化在线实时两相流测量用相关仪的研制

提出了一种快速极性相关算法,该算法利用标准8位微处理器具有的按位和处理8位数据的功能,采用了查表方式计算相关值,并以二分法进行峰值搜索。在Z8671单片机(晶振7.3728MHz)上执行该算法,允许的最高采样频率为18.08kHz。如果取相关计算长度为256点,测量窗口为127点,采样后只需10ms便可以给出流体流经距离L的渡越时间,从而使以微处器为核心的相关仪,可以满足实时应用的要求。     

BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究

本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用。